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互联网 类型
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140千字 字数
2016-11-01 发行日期
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主编推荐语

本书适合营运部、财务部、商品企化部、销售管理部、销售及需要做产品分析和销售报表的相关工作人员阅读。

内容简介

本书对精细化销售管理、数据分析与预测课程系统进行讲解，提供企业运营中的销售计划指标的设定、数据获取、分析的方法，并通过常用的 Office 工具来制定运营模型，对企业市场拓展和销售计划制定和执行的跟踪、调整进行有效控制，并采取相应的考核制度进行保障，帮助企业降低运营风险和有效开拓市场。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第一篇 导入篇
  • 第一章 大数据营销之悟——趋势与挑战
  • 1.1 通过大数据洞察消费者行为
  • 1.2 解构与重构——大数据时代的营销变革
  • 1.3 大数据营销误区解读
  • 1.4 大数据与微营销时代
  • 1.5 大数据营销——中小企业营销的“救命稻草”
  • 第二篇 主旨篇
  • 第二章 数据营销之变——数据带来营销变革，助力互联网精细化运营
  • 2.1 程序化营销：大数据让购买程序化
  • 2.2 大数据变革营销流程和营销结果
  • 2.3 大数据重构数字营销
  • 2.4 互联网思维、大数据与产品设计及运营概述
  • 2.4.1 大数据下的互联网思维
  • 2.4.2 数据在互联网产品生成各阶段的应用
  • 2.4.3 大数据在企业的互联网运营、营销各个环节中的应用
  • 2.5 数据支撑互联网营销活动优化
  • 通过数据挖掘优化营销效果
  • 2.6 大数据用户生命周期管理
  • 2.6.1 客户生命周期管理
  • 2.6.2 用数据管理用户生命周期
  • 第三章 大数据营销之道——要点与方法
  • 3.1 大数据时代，你准备好营销了吗
  • 3.1.1 从大数据中可以收获什么
  • 3.1.2 大数据营销思维可以改变什么
  • 3.1.3 大数据时代，营销的切入点在哪里
  • 3.1.4 大数据时代的营销技术与方法
  • 3.2 大数据时代，如何让营销更精准
  • 3.2.1 社交大数据：营销革命的幕后英雄
  • 3.2.2 大数据下的移动营销：传递个性化即时信息
  • 3.2.3 大数据下的微博营销：粉丝才是王道
  • 3.2.4 大数据下的微信营销：营销新时代的先锋
  • 3.2.5 大数据下的整合营销：满足消费者的点滴需求
  • 3.2.6 大数据下的多渠道营销：顾客体验主宰一切
  • 3.2.7 大数据下的社会化网络营销：以网络人际关系为核心
  • 3.3 大数据时代，如何进行品牌营销
  • 3.3.1 品牌营销人员如何应用大数据
  • 3.3.2 从“品牌宣传”转向“品牌对话”
  • 3.3.3 通过大数据监测竞争对手品牌
  • 3.3.4 通过大数据监测和管理企业品牌危机
  • 3.3.5 百度大数据教你如何做好品牌营销
  • 第四章 大数据营销之探——数据的可视化与客户体验至上
  • 4.1 数据可视化的价值
  • 4.1.1 商业价值：数据价值体现的本质回归
  • 4.1.2 用户价值：实现数据价值的主题化
  • 4.2 数据可视化的关键
  • 4.3 可视化，数据变现的重要途径
  • 4.4 数据实现可视化的技巧
  • 4.5 大数据下客户的“透视”
  • 你对“上帝”了解多少
  • 4.6 利用大数据实现客户体验最优化
  • 4.6.1 大数据用于客户体验监控与优化
  • 4.6.2 大数据用于用户口碑监控与优化
  • 第五章 大数据营销之用——数据分析方法及应用
  • 5.1 如何将数据与企业营销相融合
  • 5.1.1 数据收集和准备
  • 5.1.2 利用优秀的数据挖掘平台
  • 5.1.3 营销运作和大数据的深度结合
  • 5.1.4 大数据营销下对销售人员的技能要求
  • 5.2 基于关键指标的分析方法
  • 5.2.1 经营过程中的关键指标
  • 5.2.2 案例思考：有效分析市场数据
  • 5.2.3 基于绩效考核指标的传统分析的缺陷
  • 5.2.4 结合KPI和管理理念分析营销状况
  • 5.3 时间序列分析方法
  • 5.3.1 时间序列分析法的4个着力点
  • 5.3.2 时间序列分析的具体方法
  • 5.3.3 趋势如何分析
  • 5.4 商业预测技术
  • 5.4.1 商业预测的方法
  • 5.4.2 商业预测的基本流程
  • 5.5 大数据挖掘与用户细分的背后
  • 5.5.1 大数据挖掘的意义
  • 5.5.2 挖掘数据，对客户需求进行快速响应
  • 5.5.3 用数据推断情景实现差异化营销
  • 5.5.4 通过数据挖掘实现客户细分的3个维度
  • 5.5.5 客户细分与精准营销
  • 5.5.6 客户细分的价值
  • 5.5.7 基于数据驱动的客户细分
  • 5.5.8 基于决策树的案例解析
  • 5.6 大数据挖掘方法之推荐算法
  • 5.6.1 推荐的常用算法与关键思想
  • 5.6.2 推荐电商的应用案例
  • 5.7 大数据挖掘方法之分类法
  • 5.7.1 分析客户细分场景，增加客户密度
  • 5.7.2 客户细分在线上线下精细化营销中的应用
  • 第三篇 实战篇
  • 第六章 大数据营销实战——经典与前沿营销案例解读
  • 6.1 《纸牌屋》电视剧大数据营销
  • 6.2 大数据营销成就电影《小时代》
  • 6.3 可口可乐的大数据玩法
  • 6.4 趣多多大数据营销
  • 6.5 网易花田为你定制爱情
  • 6.6 大数据：亚马逊的营销利器
  • 6.7 1号店靠大数据掘金
  • 6.8 宝洁大数据营销
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评分及书评

4.0
3个评分
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    给这本书评了
    2.0

    pass 没有真正用数据化思维与工具的案例

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    出版方

    人民邮电出版社

    人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。