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主编推荐语

数字广告必备指南,解密系统逻辑,助力精准获客与商业增长。

内容简介

数字化浪潮席卷全球,2025年中国互联网广告市场规模预计约为7257亿人民币。在线广告系统不仅是连接品牌与消费者的核心纽带,更是数字商业生态的关键基础设施。从合约广告到实时竞价,从人工出价到智能投放,掌握广告系统的底层逻辑,已成为增长、产品、运营及技术从业者的核心竞争力。

本书立足“技术+商业”双重视角,构建从基础认知到实战落地的全链路知识闭环。全书五大篇章层层递进:
第一篇 初识广告系统:梳理核心概念与运行机制,解析主流广告模式与计费体系,搭建宏观认知框架。
第二篇 广告系统架构与数据解析:深入召回、粗排、精排三大核心模块,详解用户画像、特征工程与样本拼接等关键技术。
第三篇 广告系统开发详解:拆解召回、粗排以及精排模型原理,剖析机制策略与实验系统设计,提供从算法到工程的实战指南。
第四篇 广告系统核心问题:聚焦冷启动、效果达成与智能投放,针对性解决起量难、成本异常及效率低下等行业共性难题。
第五篇 广告相关从业者必知:围绕广告诊断、流量提收与大推场景,输出排查方法论与全流程推广方案,助力业务能力跃迁。

本书融合前沿理论与工业级实践,既有竞价机制、归因模型的深度解析,又有智能出价、AIGC素材生成的落地案例。无论是夯实根基的算法工程师、产品经理,还是寻求突破的营销专家与企业决策者,都能从中获取精准获客、流量提效与ROI优化的关键能力,在数字广告的浪潮中把握脉搏,实现商业价值的双赢。

目录

  • 版权信息
  • Preface 前言
  • Part 1 第一篇 初识广告系统
  • Chapter 1 第1章 走近广告系统
  • 1.1 在线广告的基本概念
  • 1.2 在线广告运行机制
  • 1.3 在线广告形态
  • 1.4 在线广告计费
  • Chapter 2 第2章 广告主营销诉求的表达——出价
  • 2.1 广告出价
  • 2.2 目标成本出价
  • 2.3 最大转化出价
  • 2.4 多转化目标出价
  • 2.5 出价工具——一键起量
  • 2.6 出价产品成本与优化
  • Chapter 3 第3章 了解广告投放的效果和影响——归因
  • 3.1 广告归因的基础概念
  • 3.2 广告归因原理
  • 3.3 广告归因模型
  • 3.4 广告作弊
  • 3.5 风控系统
  • Part 2 第二篇 广告系统架构与数据解析
  • Chapter 4 第4章 广告系统架构
  • 4.1 广告系统架构总览
  • 4.2 召回模块——百万级别广告毫秒级召回探秘
  • 4.3 粗排模块——连接召回与精排的桥梁
  • 4.4 精排模块——个性化出价
  • Chapter 5 第5章 广告数据处理与应用
  • 5.1 广告数据源
  • 5.2 广告数据应用——画像
  • 5.3 广告数据应用——投放数据分析
  • 5.4 广告数据应用——特征和样本构建
  • Part 3 第三篇 广告系统开发详解
  • Chapter 6 第6章 从海量广告库中筛选相关度较高的广告——召回模型
  • 6.1 召回技术的演变和评估指标
  • 6.2 定向召回
  • 6.3 冷启动召回
  • 6.4 基于Trigger召回
  • 6.5 基于用户和广告的辅助信息召回
  • 6.6 基于多意图召回的应用
  • 6.7 多路召回技术方案
  • Chapter 7 第7章 对召回候选广告初步排序——粗排模型
  • 7.1 粗排技术的发展历程及重要改进
  • 7.2 粗排方案选择和训练过程
  • 7.3 基于用户历史行为序列建模
  • 7.4 解决粗排冷启动问题
  • 7.5 粗排出价不敏感的优化策略
  • Chapter 8 第8章 预测广告点击率——精排CTR模型
  • 8.1 CTR模型的发展历程和评估指标
  • 8.2 CTR模型的特征处理
  • 8.3 多场景预估建模
  • 8.4 冷启动优化
  • 8.5 在线学习
  • 8.6 跨域:一种迁移学习方案
  • 8.7 用户行为序列建模
  • 8.8 通过LLM增强CTR预估
  • Chapter 9 第9章 预测广告转化率——精排CVR模型
  • 9.1 样本选择偏差
  • 9.2 数据稀疏
  • 9.3 延迟反馈
  • 9.4 深层转化率预估模型
  • 9.5 多任务预估模型
  • Chapter 10 第10章 预测生命周期价值————精排LTV模型
  • 10.1 LTV预估的发展历程与评估指标
  • 10.2 样本时效性优化与分天训练优化
  • 10.3 数据稀疏问题与全空间建模
  • 10.4 预估偏差优化与回归转分类策略
  • Chapter 11 第11章 模型校准
  • 11.1 模型校准的价值
  • 11.2 模型预估偏差的来源
  • 11.3 模型校准方法
  • 11.4 校准误差度量方法
  • Chapter 12 第12章 机制策略
  • 12.1 广告预算分配
  • 12.2 合约广告保量策略
  • 12.3 转化回流预估
  • 12.4 自动调价策略
  • 12.5 队列多样性控制
  • 12.6 广告机制/策略的实验方法
  • Chapter 13 第13章 实验系统
  • 13.1 广告实验设计
  • 13.2 广告实验效果评估
  • 13.3 广告实验系统的运行流程
  • 13.4 广告实验有效性决策方法
  • Part 4 第四篇 广告系统核心问题
  • Chapter 14 第14章 广告冷启动
  • 14.1 影响广告冷启动的核心问题
  • 14.2 冷启动的优化思路
  • 14.3 冷启动探索
  • Chapter 15 第15章 广告成本达成
  • 15.1 影响广告成本达成的主要因素
  • 15.2 通过计费因子优化二价计费问题
  • 15.3 出价校准
  • 15.4 广告风控
  • Chapter 16 第16章 智能投放
  • 16.1 AI驱动下广告行业的变革
  • 16.2 利用AIGC制作广告素材
  • 16.3 智能投放决策
  • Part 5 第五篇 广告相关从业者必知
  • Chapter 17 第17章 广告诊断
  • 17.1 广告起量问题
  • 17.2 广告成本达成问题
  • 17.3 广告稳定性问题
  • Chapter 18 第18章 媒体流量提收
  • 18.1 媒体流量提收的分析方法
  • 18.2 链路优化
  • 18.3 客户侧优化
  • 18.4 用户体验优化
  • 18.5 联盟广告
  • Chapter 19 第19章 行业大推
  • 19.1 大推项目运行模式
  • 19.2 投前预估
  • 19.3 游戏大推场景下的投放优化体系
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。