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主编推荐语

助你掌握AI大模型时代智能设备核心技术。

内容简介

语音是最有效的人机交互方式之一。人工智能与传统语音技术相结合使其在家居、可穿戴、机器人、车载等智能终端设备上得到了普及。终端设备具有低资源、实时性、应用场景复杂多变等特点,对算法提出了更严格的要求。

本书介绍了面向端侧设备的若干智能语音处理技术,书中主要采用了传统信号处理与深度学习相结合的方法论,并且介绍了在实际工程应用中的若干心得,适合于理工科高年级本科生、研究生,以及语音领域的工程师阅读。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 好评袭来
  • 推荐序
  • 前言
  • 1 终端智能语音处理概述
  • 理论篇
  • 2 子带滤波
  • 3 固定波束形成
  • 4 自适应波束形成
  • 5 盲源分离
  • 6 回声消除与去混响
  • 7 数据模拟
  • 8 深度语音增强
  • 9 语音活动性检测
  • 10 关键词检测
  • 11 联合优化方法
  • 12 模型量化
  • 工程篇
  • 13 终端智能语音处理工具包
  • 14 模型训练
  • 附录A
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。