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185千字
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2018-05-01
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主编推荐语
面对超数据时代带来的数据拥堵难题，本书运用激活数据学有效挖掘、分析大数据背后的人的运行规律，为大数据时代清除认知障碍。
内容简介
海量数据，博杂纷乱。人类对未来的把握和胜算，就在于数据被有效存储的同时又在需要时被迅速澈活。小数据时代，数据越大，价值越大，大数据时代，数据越大，价值越小。人类未来对块数据最远端的方向认知就是其对大数据终极方向把握的核心要义。在拯救与逍遥的哲思中，我们探索用生命科学的方法解决数据拥堵问题，以数据社会学的思维打开沉淀的数据宝藏。激活数据学就是个在块数据的神经元调度系统下减量化的数据存储和利用的数据观与方法论。无人驾驶、城市大脑和模块政府等是激活数据学最重要的应用场景，它让庞大数据资源通过计算、交互真正转化为智慧和财富。数据驱动、计算驱动和场景驱动下云脑时代的到来，激荡着我们对于未来美好生活的所有憧憬和渴望。
目录
- 版权信息
- 编撰委员会
- 主编序
- 绪论 大数据时代的解决方案
- 第一章 超数据时代的数据拥堵
- 第一节 小数据时代、大数据时代和超数据时代
- 第二节 奇点来临：数据大爆炸
- 第三节 数据拥堵与数据治理
- 第二章 激活数据学：基于块数据理论的解决方案
- 第一节 复杂理论与块数据
- 第二节 激活数据学的提出
- 第三节 激活数据学与数据激活机理
- 第三章 数据搜索：智能感知
- 第一节 智能感知与交互
- 第二节 搜索引擎：连接人与信息
- 第三节 搜索引擎到人工智能的终极演进
- 第四章 关联融合：智能聚合
- 第一节 人脑信息的处理与融合
- 第二节 智能数据处理
- 第三节 数据融合：构建新型数据关系
- 第五章 自激活：智能决策
- 第一节 脑认知与类脑计算
- 第二节 让机器像人一样思考
- 第三节 智能判断与决策
- 第六章 热点减量化：智能筛选
- 第一节 遗忘，是为了更好的记忆
- 第二节 删除，数据取舍之道
- 第三节 筛选，选择最优决策
- 第七章 群体智能：智能碰撞
- 第一节 头脑风暴：发现好想法和做出好决策
- 第二节 群体学习：从个体智能到群体智能
- 第三节 群体空间：人脑智慧和机器智能的交互
- 第八章 激活数据学的应用场景
- 第一节 激活数据学下的自动驾驶
- 第二节 激活数据学下的城市大脑
- 第三节 激活数据学下的医疗影像
- 第四节 激活数据学下的智能语音
- 第九章 云脑时代：开启数字文明新纪元
- 第一节 驱动云脑时代的“三驾马车”
- 第二节 区块链：人工智能任性发展的“保险阀”
- 第三节 数权法与数字文明新时代
- 参考文献
- 后记
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出版方
中信出版集团
中信出版社，成立于1988年，隶属于中国中信集团公司，是全国中央级出版社。2008年改制为中信出版股份有限公司。 中信出版集团满怀激情，关注思想、关注理念、关注人物、关注资讯、关注时尚，为读者提供最前沿的思想与最优秀的学习实践，通过有价值的、有享受的阅读，倡导与展示新的文化主流，启动一个“大众阅读时代”。
