计算机
类型
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112千字
字数
2019-03-01
发行日期
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主编推荐语
Hadoop生态系统利用Apache Kudu实现快速数据输入、分析。
内容简介
要在Hadoop生态系统中实现快速的数据输入、服务和分析，一直以来只有几个可用但是不够完美的解决方案，要么以缓慢的数据输入为代价实现快速分析，要么以缓慢的分析为代价实现快速的数据输入。这个问题现在有了解决办法，使用Apache Kudu基于列的数据存储，你可以很容易地对快速输入的数据进行快速的分析。这就是本书的内容。在这本书中，你将学习Kudu设计中的关键概念，以及如何用它构建快速、可扩展和可靠的应用程序。通过实际的示例，你将了解Kudu如何与其他Hadoop生态系统组件（如Apache Spark、SparkSQL和Impala）集成。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- O’Reilly Media, Inc.介绍
- 读者服务
- 前言
- 第1章 为什么会有Kudu
- Kudu为什么重要
- 易用性驱动接纳度
- 新的应用场景
- 物联网
- 现有的实时分析方案
- 实时处理
- 硬件环境
- Kudu在大数据生态中的独特位置
- 与其他生态系统的组件对比
- 与大数据组件对比——HDFS、HBase和Cassandra
- 小结
- 第2章 Kudu简介
- Kudu的高层设计
- Kudu中的角色
- master服务器
- tablet服务器
- Kudu中的概念与机制
- 热点
- 分区
- 第3章 安装与运行
- 安装
- 使用Kudu Quickstart VM
- 使用Cloudera Manager
- 从源代码构建
- 软件包
- Cloudera Quickstart VM
- 快速安装：3分钟或者更短
- 小结
- 第4章 Kudu的管理
- 为Kudu做规划
- master服务器和tablet服务器
- 预写日志
- 数据服务器和存储
- 复制策略（replication strategy）
- 部署时的注意事项：是采用新集群还是现有集群
- 全新的仅有Kudu的集群
- 全新的包含Kudu的Hadoop集群
- 在现有的Hadoop集群中添加Kudu
- tablet服务器和master服务器的Web UI
- master服务器UI和tablet服务器UI
- master服务器UI
- tablet服务器UI
- Kudu命令行接口
- 集群
- 文件系统
- tablet副本
- 与Raft一致性相关的元数据
- 添加和删除tablet服务器
- 添加tablet服务器
- 删除tablet服务器
- 安全
- 一个简单的类比
- Kudu的安全功能
- 基本的性能调优
- Kudu的内存限制
- 维护管理器的线程
- 监控性能
- 未雨绸缪，远离麻烦
- 避免耗尽磁盘空间
- 容忍磁盘故障
- 备份
- 小结
- 第5章 Kudu常用的开发接口
- 客户端API
- Kudu Client（客户端）
- Kudu Table
- Kudu DDL
- Kudu扫描器（Scanner）读取模式
- C++ API
- Python API
- 准备Python开发环境
- 使用Python开发Kudu应用
- Java
- Java应用
- Spark
- 在Impala中使用Kudu
- 第6章 表和模式设计
- 模式设计基础
- 在线事务处理/在线分析处理混合的模式设计
- Lambda架构
- OLTP/OLAP拆分
- 主键和列的设计
- 列模式的其他注意事项
- 分区的基础知识
- 范围分区
- 哈希分区
- 模式的更改
- 最佳实践和提示
- 分区
- 大对象
- decimal（十进制数）
- 不重复的字符串
- 压缩
- 对象的命名
- 列的数量
- 二进制类型
- 网络包示例
- 小结
- 第7章 Kudu用例
- 实时物联网分析
- 预测建模
- 多平台混合方案
- 关于作者
- 封面图片
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出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
