这本书的作者是个传奇人物，计算机科学家和哲学家朱迪亚・珀尔。现有的基于机器学习的人工智能应该叫 “人工不智能”，而珀尔，研究的恰恰是真正的人工智能。

【推荐万维钢老师的书评】《你收获的，将是认识世界和改变世界的高级套路》这本书的作者是个传奇人物，计算机科学家和哲学家朱迪亚・珀尔。现有的基于机器学习的人工智能应该叫 “人工不智能”，而珀尔，研究的恰恰是真正的人工智能。珀尔今年 81 岁，是人工智能界的一面大旗。《大西洋月刊》说，珀尔本是机器学习这门技术的开山鼻祖之一，而他现在是这个技术最激烈的批评者。珀尔干的事情就是想让 AI 获得真正的智能。所以珀尔专注于研究因果关系。在我看来书中这些研究一时之间很难用到一个实用的 AI 系统上去，但是这些内容对 “人” 倒是很有意义。它能让我们更深入地理解这个世界。咱们专栏的读者应该都听说过一句话，“相关不是因果”。冰激凌销量上升的时候，被淹死的人也增多了 — 难道说吃冰激凌导致了人被淹死吗？当然不是，它们之间只有相关性，没有因果关系。可是怎么样才算有因果关系呢？不吃饭就会饿，这似乎就是一个因果关系。我们对简单的因果关系应对自如，但是在现代社会这个复杂的世界里，有时候建立因果关系非常困难。比如说，吸烟有害健康，这句话现在人人都相信。可是你知道吗，就在几十年以前，就有很多统计学家认为，到底是不是吸烟导致了肺癌这个问题，你根本就不应该问！有些人认为事情只要稍微复杂一点，判断因果关系就是徒劳的。有些人甚至认为根本就没有什么因果，一切都只不过是相关性。难道我们仅仅是根据经验做事吗？在过去不到三十年的时间里，人们对因果关系这个问题的理解取得了突破式的进步，可以说是发生了一场 “因果革命”。珀尔这本书，就是向 “聪明的外行” 介绍这个新学说。这本书里有哲学的思辨，有数学的算计，有天才的故事，更有拨云见日般清晰的思考。我读这本书的体验非常刺激。但是这本书难度比较大。我们《精英日课》专栏有一个基于斐波那切数列的难度系数系统，这本书某些内容的难度系数大概超过了 13。但是我建议你下点功夫把它啃下来。你就当是用这本书打磨一下大脑。而你收获的，将是认识世界和改变世界的高级套路。

珀尔教授一生致力于因果关系科学及其在人工智能方面领域的应用，这本科普著作是他毕生思想的沉淀，其中他以平实的话语介绍了因果推断的理论建构，每段文字都浸透着他对因果关系科学的热情。珀尔教授不仅学问做得好，还执着地追求真理，深入地反省自我，勇敢地阐述思想，在这个堆积术语、追逐名利的学术大氛围里，珀尔教授孤单的身影显得尤为意味深长。对强调源于一个坚定的信念，即语言会塑造我们的思想。你无法回答一个你提不出来的问题，你也无法提出一个你的语言不能描述的问题。禁止言论就意味着禁止了思想，同时也扼杀了与此相关的原则、方法和工具。强人工智能这一目标是制造出拥有类人智能的机器，让它们能与人类交流并指导人类的探索方向。而深度学习只是让机器具备了高超的能力，而非智能。这种差异是巨大的，原因就在于后者缺少现实模型。概率能将我们对静态世界的信念进行编码，而因果论则告诉我们，当世界被改变时，无论改变是通过干预还是通过想象实现的，概率是否会发生改变以及如何改变。信息是一个方向上的条件概率和另一个方向上的似然比。赖特的研究重点，以及本书的讨论重点，则是用数学语言表达看似合理的因果知识，将其与经验数据相结合，回答具有实际价值的因果问题。