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397千字
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2020-10-01
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主编推荐语
资深数据科学家多维度详解R语言数据可视化技术的精髓。
内容简介
数据可视化是一种非常重要的技能。R语言是一种非常好的数据可视化工具。本书结合大量实例，全面介绍如何利用R语言绘制各种统计图形，涵盖普通统计图形的绘制、高级统计图形的绘制、交互式图形的绘制及动画图形的绘制等。本书中的所有统计图形都给出了实例源代码，读者可以通过代码进行复现。
本书共分为13章，涵盖的主要内容有：R语言数据可视化简介，数据处理与探索，数据可视化，单变量图形绘制，两个同类型变量的图形绘制，分类变量和连续变量的图形绘制，高维图形绘制，其他图形绘制，图形元素、标题和图例绘制，颜色等参数的调整，合并多幅图形，R语言绘图包，Shiny工具包。
本书语言通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合R语言数据可视化的入门与进阶读者阅读，也适合其他数据科学从业者阅读。另外，本书还可作为统计学、计算机、机器学习和数学等相关专业本科生及研究生的参考读物。
目录
- 版权信息
- 前言
- 第1章 R语言数据可视化简介
- 1.1 R语言介绍
- 1.1.1 向量
- 1.1.2 列表
- 1.1.3 矩阵
- 1.1.4 数组
- 1.1.5 因子
- 1.1.6 数据框
- 1.1.7 for循环
- 1.1.8 条件判断
- 1.1.9 函数
- 1.2 Rstudio介绍
- 1.3 R包介绍
- 1.4 R语言数据读取
- 1.4.1 读取Excel数据
- 1.4.2 读取SPSS、SAS和STATA数据
- 1.5 ggplot2介绍
- 1.5.1 使用qplot函数快速绘图
- 1.5.2 使用ggplot函数绘图
- 1.6 统计图形
- 1.6.1 散点图
- 1.6.2 箱线图
- 1.6.3 小提琴图
- 1.6.4 条形图
- 1.6.5 和弦图
- 1.6.6 桑基图
- 1.6.7 棒棒糖图
- 1.6.8 克利夫兰点图
- 1.6.9 艺术图
- 1.7 tidyverse介绍
- 1.8 总结
- 第2章 数据处理与探索
- 2.1 数据转换
- 2.1.1 筛选数据集的行
- 2.1.2 筛选数据集的列
- 2.1.3 数据排序及新变量生成
- 2.1.4 数据分组汇总
- 2.1.5 数据合并
- 2.2 数据重塑
- 2.2.1 数据聚合
- 2.2.2 数据分散
- 2.2.3 数据切割
- 2.2.4 数据合并
- 2.3 总结
- 第3章 数据可视化
- 3.1 ggplot2核心概念
- 3.1.1 散点图
- 3.1.2 折线图
- 3.1.3 条形图
- 3.1.4 直方图
- 3.1.5 密度图
- 3.1.6 箱线图
- 3.2 总结
- 第4章 单变量图形绘制
- 4.1 面积图
- 4.1.1 面积图的绘制方式
- 4.1.2 绘制堆叠的面积图
- 4.1.3 绘制比例堆叠面积图
- 4.2 密度图
- 4.2.1 基础密度图
- 4.2.2 绘制少量分组的密度图
- 4.2.3 绘制大量分组的密度图
- 4.2.4 密度图的其他调整
- 4.3 直方图
- 4.3.1 基础直方图
- 4.3.2 分组直方图的绘制
- 4.3.3 合并直方图与密度图
- 4.4 频率图
- 4.5 总结
- 第5章 两个同类型变量的图形绘制
- 5.1 散点图
- 5.1.1 绘制基础散点图
- 5.1.2 绘制分组散点图
- 5.1.3 添加拟合曲线
- 5.1.4 在散点图中添加地毯图
- 5.1.5 在散点图中添加文本
- 5.2 抖动点图
- 5.3 连续二维分布图
- 5.3.1 绘制二维直方图
- 5.3.2 绘制六角直方图
- 5.3.3 绘制二维密度直方图
- 5.3.4 调整图形配色
- 5.4 线图
- 5.4.1 绘制基础线图
- 5.4.2 绘制连线图
- 第6章 分类变量和连续变量的图形绘制
- 6.1 箱线图
- 6.1.1 绘制基础箱线图
- 6.1.2 调整参数
- 6.1.3 调整箱线图组别的顺序
- 6.1.4 调整颜色
- 6.1.5 构建分组箱线图
- 6.1.6 调整箱线图的宽度
- 6.1.7 构建连续变量的箱线图
- 6.1.8 添加平均值
- 6.1.9 添加抖动点
- 6.2 小提琴图
- 6.2.1 绘制基础的小提琴图
- 6.2.2 绘制水平的小提琴图
- 6.2.3 在小提琴图中添加箱线图
- 6.3 棒棒糖图
- 6.3.1 绘制分组的棒棒糖图
- 6.3.2 绘制基础棒棒糖图
- 6.3.3 棒棒糖图参数的调节
- 6.3.4 添加标注
- 6.4 条形图
- 6.4.1 绘制基础条形图
- 6.4.2 改变条形图宽度
- 6.4.3 添加误差棒
- 6.5 圆形条形图
- 6.5.1 绘制基础圆形条形图
- 6.5.2 添加标签
- 6.5.3 圆形条形图的更多调整
- 6.6 饼图
- 6.6.1 绘制基础饼图
- 6.6.2 调整细节
- 6.6.3 添加标签
- 6.7 甜甜圈图
- 第7章 高维图形绘制
- 7.1 气泡图
- 7.1.1 绘制基础气泡图
- 7.1.2 控制气泡的大小
- 7.1.3 设置颜色
- 7.1.4 调整更多的细节
- 7.1.5 绘制动态图
- 7.2 三维散点图
- 7.3 流型图
- 7.3.1 绘制基础流型图
- 7.3.2 调整流型图的偏移
- 7.3.3 调整流型图的形状与颜色
- 7.4 相关矩阵图
- 7.5 树状图
- 7.5.1 绘制基础树状图
- 7.5.2 绘制圆形树状图
- 7.5.3 绘制聚类结果的树状图
- 7.5.4 更多调整
- 7.6 圆形包装图
- 7.6.1 具有一个层次的圆形包装图
- 7.6.2 调整颜色
- 7.6.3 调整圆形之间的距离
- 7.6.4 绘制多层次的圆形包装图
- 7.6.5 调整细节
- 7.6.6 隐藏第一级
- 7.7 树形图
- 7.7.1 绘制基础树形图
- 7.7.2 绘制带有多个级别的树形图
- 7.7.3 自定义树形图
- 第8章 其他图形绘制
- 8.1 和弦图
- 8.1.1 绘制圆形图
- 8.1.2 绘制基础和弦图
- 8.1.3 调整细节
- 8.2 桑基图
- 8.3 网络图
- 8.3.1 绘制基础网络图
- 8.3.2 调整网络图的参数
- 8.3.3 网络图布局
- 8.3.4 将变量映射到节点和链接特征
- 8.3.5 使用网络图可视化聚类结果
- 8.4 旭日图
- 8.5 雷达图
- 8.5.1 绘制雷达图
- 8.5.2 绘制多组雷达图
- 8.6 词云
- 8.6.1 绘制词云
- 8.6.2 调整颜色和背景颜色
- 8.6.3 调整形状
- 8.6.4 调整单词方向
- 8.7 平行图
- 8.7.1 绘制基础平行图
- 8.7.2 自定义颜色、主题和外观
- 8.8 时间序列图
- 8.8.1 时间序列包dygraphs
- 8.8.2 时间序列热图
- 8.9 交互式图形
- 8.9.1 散点图
- 8.9.2 气泡图
- 8.9.3 面积图
- 8.9.4 条形图
- 8.9.5 饼图
- 8.9.6 桑基图
- 8.9.7 误差棒图
- 8.9.8 箱线图
- 8.9.9 直方图
- 8.9.10 二维直方图
- 8.9.11 二维轮廓直方图
- 8.9.12 小提琴图
- 8.9.13 雷达图
- 8.9.14 热图
- 8.9.15 三维散点图
- 8.9.16 动画图
- 8.9.17 调整图形图例
- 8.9.18 修改交互文本
- 8.10 动画图
- 8.10.1 绘制基础动画图
- 8.10.2 使用分面
- 8.10.3 动态变化图形
- 第9章 图形元素、标题和图例绘制
- 9.1 添加图形元素
- 9.2 主标题、轴标签和图例标题
- 9.2.1 改变标签的外观
- 9.2.2 修改图例
- 9.2.3 修改图例的位置和外貌
- 9.2.4 使用guides函数修改图例
- 第10章 颜色等参数的调整
- 10.1 图形颜色调整
- 10.1.1 使用单个颜色调整图形
- 10.1.2 通过分组调整颜色
- 10.1.3 渐变或连续颜色
- 10.2 点的形状、颜色和大小的调整
- 10.3 线条类型调整
- 10.4 坐标轴范围调整
- 10.5 坐标轴转换
- 10.6 时间数据坐标轴
- 10.7 自定义标签
- 10.8 图形主题和背景颜色
- 10.9 自定义图形的背景
- 10.10 删除面板边框和网格线
- 10.11 ggthemes包
- 10.12 文本注释
- 10.13 ggrepel包
- 10.14 添加直线
- 10.15 图形翻转和反向
- 10.16 分面
- 第11章 合并多幅图形
- 11.1 合并多幅图形到一张图中
- 11.2 gridExtra包
- 11.3 添加边际分布图
- 11.4 在ggplot中插入一个外部图形元素
- 第12章 R语言绘图包
- 12.1 ggstatsplot包
- 12.2 ggfortify包
- 12.2.1 生存分析
- 12.2.2 时间序列图
- 12.2.3 密度图
- 12.2.4 时间序列预测图
- 12.2.5 聚类图
- 12.2.6 热力图
- 12.2.7 主成分分析可视化
- 12.3 quantmod包
- 第13章 Shiny工具包
- 13.1 Shiny工具包简介
- 13.2 Shiny App的基础部分
- 13.3 Shiny示例
- 13.4 Shiny总结
- 13.5 制作一个Shiny程序
- 13.6 Shiny部署
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