要想了解当今前沿科技，不管是大数据、人工智能，还是生物医药、基因编辑，都绕不开概率论。未来是不确定的，只要涉及选择和决策，就一定会用到概率思维。学习概率论，可以帮助我们看懂前沿科技，理解现实世界，预知和抓住未来。

1. 人生就是用概率思维对抗直觉，寻找大概率的幸福方向原则一：对抗直觉，能算就算。遏制直觉的冲动，去寻找数据，然后根据概率计算结果做判断，对抗直觉。原则二：寻找条件，增大概率。一件事想要成功，就要找到对成功影响最大的那些条件。原则三：相信系统，长期主义。寻找一个大概率的方向，根据信息不断调整方向，相信系统，相信长期主义。2. 生活的幸福感来自于时不时的小惊喜” 三十年河东，三十年河西”、” 否极泰来”、” 先苦后甜” 背后都蕴含着补偿思维，但实际上，大数定律告诉我们，生活会回归均值，并不是奔向另一极。通过扩大方差，增加波动性，一件事就会变得很刺激。虽然日常我们追求稳定，但是如果能在稳定的基础上适当提高一下方差，增加一些波动性，比如偶尔进行一次旅行，偶尔出去吃顿好了，偶尔给爱人送个礼物，都会让生活更加丰富多彩，幸福感也会更高。3. 我们需要保持开放性，不断积累，随时调整
通过概率思维提升思维能力和认知水平，正确理解实力和运气的关系。简单来说，实力是数学期望，运气只是方差。在贝叶斯的世界里，概率本质上是对信心的度量，是我们对某个结果相信程度的一种定量化的表达。贝叶斯推理的两大优势：第一，起点不重要，迭代很重要。这就需要我们保持充分的开放性并不断积累知识。第二，信息越充分，结果越可靠。这又要求我们随时调整、不断逼近真相。

人的认知受环境因素及自身思维所局限，每个人看待同一个事物有着不同的标准，在不同参照物下，小概率影响因素将会被不同程度的放大或缩小，因此，我们得到的结果是存在着误差的。我们的行为容易受到感性所支配，从而让我们快速的做出决定，可是大多时候我们感性的判断与实际情况却相差甚远。这个是因为，我们的心理预期和实际之间有个概率偏见。未来的世界充满了未知性、随机性与不确定性，有些事情的发生，跟它之前发生的任何事情，都可以没有因果关系，这就需要需要我们了解概率论。（1）随机：事情的发生充满了随机性，无法进行预测。（2）误差：任何事情的认知都有一个范围值，追求准确值是一个理想状态下的产物，因此我们要做是人自己的答案保持在误差范围内。（3）赌徒谬误（大数定律）：认为一系列事件的结果都在某种程度上隐含了自相关的关系，但是独立随机事情告诉我们，A 与 B 每次发生的概率均是相等的。（4）在没有规律的地方发现规律：在没有规律的地方发现规律是很容易的事情，只要你愿意忽略所有不符合你这个规律的数据。而且如果数据够多，我们可以找到任何我们想要的规律。（5）小数定律：小数法则：是指人们倾向于把大样本前提下的大数定律应用到小样本上，然而那并不成立。人们的错误认为小样本和大样本的经验均值具有相同的概率分布，导致对短序列的独立观察值做了过度推论。这是一种常见的心理误区，也是对赌徒谬论的总结。发现规律是人类的本能，人脑很擅长理解规律，但是很不擅长理解随机性。发现规律任何时候都可以帮助我们更好地生存下去，而理解随机性却是只在现代社会才有意义的一个技能。概率思维给我们的认知找到最佳的平衡点，使直觉在形式主义推理铺设的大道上自由驰骋。