不加一行公式和代码，认清人工智能的能与不能。让牛津大学计算机学院院长告诉你：人工智能会不会超越人类。🧐🐼

祛魅、务实。别被炒作冲昏头，AI 离真正的智能还远着呢，踏实干活比啥都强。1. 人工智能就在虚假繁荣和过度萧条之间起起落落，过去四十年，至少出现过三次这样的循环。人工智能这玩意儿，一直在被吹上天和被踩下地之间反复横跳，光过去四十年，这种大起大落就至少经历了三轮。就像一款游戏刚发布时被吹成年度神作，结果玩家一玩发现 bug 满天飞，口碑立刻崩盘；过两年续作出来，又被捧上天，然后又翻车……AI 这几十年就是这么个循环。像极了过山车，爬到顶的时候所有人尖叫太牛了！冲到底的时候又全在喊要完蛋了！四十年里这车跑了至少三圈。2. 人工智能研究现在最迫切的，是谦卑。搞人工智能研究的人，现在最该有的心态就是：别飘。就像高小松考试连续考了两次 100 分，就觉得自己能拿诺贝尔奖了，结果第三次题目稍微变一变，高小松连及格线都够不着。AI 现在就有点这个意思，得清醒点。像一个刚学会做蛋炒饭的人，突然被夸成厨神，就觉得自己能开米其林三星了。其实离真正的大厨，还差着十万八千里呢。3. 深度学习可能是通用人工智能的重要组成，但绝不是唯一组成；我们甚至不清楚还缺失哪些关键部分。深度学习可能是通用人工智能的一块重要拼图，但绝对不是全部；我们甚至不知道还缺了哪些关键碎片。想拼完一幅 1000 块的拼图，手里只有 300 块，而且其中 200 块都是天空部分，拼得再漂亮，也看不到全貌。更扎心的是，连盒子上的完整图案长啥样都不知道。深度学习像是造汽车的一个轮子，轮子当然重要，但不能指望光靠一个轮子就能跑起来，还得有发动机、方向盘、底盘…… 而我们甚至不确定还缺的是发动机，还是整块电池。总之，人工智能远没有大家吹的那么神，也没那么快就能统治世界；我们手里有的只是拼图的一小块，现在最该做的不是狂欢，而是冷静下来，老老实实接着拼。

不加一行公式和代码，生动形象为你厘清人工智能的概念和发展脉络。人工智能自诞生以来，仅仅用了 60 多年的时间，就已经能够识别人脸、精准推送广告、自动驾驶汽车、赢过世界围棋冠军…… 如今，这项技术正以指数级的增长速度发展，渗透人类生活的所有领域，想要回避已经不再可能。面对如此压倒性的力量，人们不由地问：人工智能会不会超越人类？

尽管如今的我们对图灵的故事所知甚少，但多少略知一二。其中最著名的桥段自然是二战期间他在布莱切利庄园破译密码的传奇，因 2014 年好莱坞电影《模仿游戏》而天下皆知 (虽然电影和现实的差距大得惊人)。他为盟军的最终胜利立下了汗马功劳。但是，人工智能研究人员和计算机科学家崇拜图灵，是出于完全不同的理由：他是真正意义上的计算机发明者，不久，又成为人工智能领域的主要奠基人。

迈克尔。伍尔德里奇所著的《人工智能全传》，不仅仅把人工智能的前世今生，过去现在和未来，从技术到运用，从微观到宏观，从提出人工智能的概念，到最终形成我们身边已经发生的阶段性成果，进行了详尽的描述！从微观和技术层面，读起来，又想起了我在大学学习期间的编程，那是中国刚引入 8008 单片机，后面才有了各类编程语音，从机械制造的角度，学习了以《机械制图》为代表的机械方面的课程，从电子的专业来看，学习了弱电方面的晶体管为代表的电子类书籍！而那个年代，只有编程、机器语言，机器人，机械手、晶体管、集成电路等词汇，现在看了，着只是要实现人工智能最基础的要素，甚至连基本都够不着，只是为了构建人工智能，最基础的知识和原理。围绕着类似人的各种感知能力，都还没有开发出来，更不用说，如何用算法，提高算力来达到人工智能的提升问题……，而这一切的发生都在不到四十年的时间内完成了，从人工智能概念的提出，到现在也不过近 70 年，在这 70 年里，人类，特别是探索在最前沿的科学家们，把一个人工智能的概念，到几近周折后，发展到了今天，无论是硬件和是软件问题，都已经把机器的思考和行动在与人的能力上的比较，越来越接近了！那么除了让传统产业在转型升级的同时，也在应对人工智能有可能给人类带来的一些潜在的 “威胁或风险”！如何人机共存，又是当今的一些话题！人工智能的在继续，人工智能还在提升！

2022 年。荒诞的日子里，继续读书。基本捋顺了人工智能的发展脉络、重要里程碑、分治策略、典型技术、系统难点、关键应用、未来趋势等。作为牛津大学计算机学院院长、国际人工智能联合会议主席，作者除了阐述人工智能通史，另链接、补充了大量心理学、认知科学、神经科学、逻辑学、经济学、统计学、哲学等领域知识，全面立体、高屋建瓴。庆幸曾学过一些 Python，庆幸曾供职 IT 行业数年，庆幸阅读中得到新浪微博深度学习技术主管好友的不吝指导，否则这本书，真不易读。但依然刷了 2 遍，认真做了笔记。

很好的科普读物，对于我这样的非专业人士而言很有帮助，可以建立一个对人工智能历史、发展、技术领域、未来走向等全面的了解。或许是读了徐英瑾的《人工智能哲学十五讲》之后，对于依靠现有的深度学习算法技术路径发展具有人类情感和智能思考模式的通用人工智能或高级人工智能产生了否定，而这本书或许可以更好地前瞻未来。

书名：人工智能全传作者：【英】迈克尔・伍尔德里奇人工智能，是这个在当今社会最受瞩目的关键词之一。      读完这本书，对 “人工智能” 又多了一份深刻的理解。我认为，人们在面对 “人工智能” 时是以无限的眼光去看待有限的 “人工智能”，然而人工智能的真相仅仅只是人类在某些特定领域的能力延伸。当然，每个人眼中的真相都不一样，因此更加强烈推荐您亲自在这本书中探寻真相，热爱人工智能的朋友。      接下来，我想从时间的角度谈谈我在看完这本书的收获。       1935～2021，86 年的发展历程，起起落落。计算机、人工智能的成长不仅仅是技术的进步，更是人类文明的进步。在这个过程中有无数兴新的学科崛起，带着人类奔向未来。       但是回到当下这个历史的十字街头，社会仿佛被技术硬生生的撕裂，一方面在技术的加持下社会在发展、进步，一方面把持着这个世界最前沿的知识不断进化、升级。整体上是好的，但是却埋藏着更大的隐患。       一个普通人和一个智识分子虽然过着相对公平的生活，但在某种意义上来讲这两个人却整整相差了半个多世纪，而如今，时间被技术安上了加速器，两个人的差距将会越来越大，随着技术的不断迭代，这种鸿沟就变得更加难以跨越。       所以，回到今天、来到当下，我们真的所面临的问题是教育，在我认为，教育不仅仅是行动，更是理念。教育是贯穿于人生的始终，现在总再说孩子的教育，但是未来是自己的教育。过去，人生的教育就分为这几个阶段青年时期的教育、恋爱时期的教育、工作时期的教育，但是在未来，育儿时期的教育会成为主流，和孩子一起学习、成长、进步。或许在未来的某一天，一家人在同一家公司共同工作。      教育，是为了让一个人能一直保持向上的动力和对世界的好奇。      最后，对于人工智能的未来。我一直在想一个问题，意识的表现形式不应该仅仅只有人类的这种表现形式？那么说，假设人工智能有意识，人类又该如何判定人工智能有意识？毕竟不同物种之间、不同维度之间、不同组合形态之间，是完全不同的。       或许，在未来某一天，人工智能的表达形式就是，根据人类的观察给人类以想要的（薛定谔的猫）。当然实现这一点的基础前提是万物深度的量子互联。      人类永远无法理解人工智能。认清自己的边界，凡事皆有界限。简单的一点理解，同大家分享。