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    AI有多厉害,取决于你有多厉害。

    人与 AI 有 3 种关系:被 AI 取代、被 AI 帮助和被 AI 成就。有些工作可以让 AI 代替我们做,比如一些机械重复的劳动;有些工作可以让 AI 帮助我们做,比如提升某个工作环节的效率;但最终是要让 AI 成就我们,进而创造更大的价值。AI 到底有多厉害,主要取决于你自己有多厉害。我们可以把 AI 当成自己的助手,也可以把 AI 当成自己的老师,但不能把 AI 当成自己的领导。训练自己熟练使用 AI 工具,成为能够驾驭 AI 的人,而不是成为它的奴隶,被它所控制。学会用 AI 弥补自己的能力短板,同时发挥自己的优势长板,这种思维模式非常重要。比如,我的绘画能力本来很差,但是借助 AI 工具,也能快速生成一些体现「白驹过隙」思想的图画。再比如,学习、分析和思维是我的优势,有了 AI 工具之后,我可以进一步强化自己的优势。总之,我们可以用 AI 突破自己的能力边界,把原来不可能做到的事变成可能,而不是纠结要不要学习 AI,更不是害怕未来会被 AI 所取代。

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      要用发展的眼光看待 AI,毕竟 AI 时代的来临才是近几年的事情,一切也许未知。人类要做的就是以积极的心态及时跟踪和研判,学会与 AI 共舞,共同成就和迎接一个伟大的科技革命的时代。

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        值得读又读

        为什么值得读又读?想要答案的就进来读读,找找你想要的答案。这是我推荐你读的理由!

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          非喜勿看

          用了两个多小时看完此书,只能算是随手翻翻吧!可能是自己才疏学浅的缘故,感觉并没有什么收获。如果你是和我一样没文化的读者,那就不用看了。(真实感受,非喜勿喷。)

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            《AI时代,学什么,怎么学》和渊著

            AI 时代,学什么,怎么学》这本书的主题思想集中在如何在人工智能时代中提升个人能力,以适应快速变化的社会和工作环境。书中强调了 AI 时代对教育的影响,以及个人需要发展的关键技能。以下是书的核心主题思想和重点:主题思想:・教育的变革:AI 技术正在重塑教育,使得个性化、差异化和定制化教育成为可能。・核心能力的培养:书中强调了 AI 时代 8 项核心必备技能的重要性,包括提问力、创造力、批判性思维、个性力、高感性力、沟通能力、自驱力和决策能力。・适应未来社会:教育的本质是培养学生适应未来社会的能力,而不仅仅是学术知识的累积。重点:・提问的重要性:提出一个好问题比得到答案更重要,提问能力是未来社会的关键。・创造力的培养:真正的创造力是人类独有的,AI 无法做到从 0 到 1 的探索,因此人类需要保持好奇心和跨学科学习来发展创造力。・批判性思维:批判性思维帮助人类应对不确定性,做出更正确的决策。・个性和高感性力:在高感性和高概念的时代,人们需要具备共情能力、讲故事的能力、审美的能力等。・沟通能力:沟通不仅仅是文字,还包括 “读人” 的能力。・自驱力和决策能力:自驱力是学习的动力,而决策能力则是 AI 时代人类不可替代的核心能力。金句:・“如果必须用 1 小时解决一个重要问题,我会花 55 分钟考虑是否问对了问题。”—— 艾伯特・爱因斯坦・“创造,不论是肉体方面的还是精神方面的,总是脱离躯壳的樊笼,卷入生命的旋风,与神明同寿。”—— 罗曼・罗兰・“这是一个提问的时代,有多少好答案,在‘苦等’一个好问题。”・“本科阶段是在学习知识,读博阶段是在创造知识。”・“技术本身并不足以改变世界,重要的是人们如何使用技术。”—— 比尔・盖茨这些主题思想、重点和金句体现了《AI 时代,学什么,怎么学》的核心观点,即在 AI 时代,我们需要重新思考教育的目标和方法,培养能够适应未来社会的关键能力。

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              学有所得

              AI 时代,学什么,怎么学》深入探讨了人工智能迅速发展的背景下,个人与社会的学习转型。作者从教育、就业、技能提升等多个角度,提出了在 AI 时代如何保持竞争力的建议。书中强调批判性思维、跨学科能力以及终身学习的重要性,指出传统教育模式的不足,并为未来的学习方式提供了可行的路径。读完后,我感受到面对 AI 带来的挑战,我们不仅要学习技术,更要培养创新能力和解决复杂问题的能力。AI 时代下,学习已经不再是单纯获取知识,而是不断适应与进化的过程。

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                2025—1      2025 年读完的第一本书,继续努力,继续加油!通勤路上看完的又一本书,不抱怨,努力工作,认真生活。利用 AI 工具,提高自身能力,时间很长,好好活着,享受人生。作为普通人,首先得好好活着,再谈后续的东西。

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                  思考深入

                  关于人工智能时代的八个特点,是很有价值的一个观点,每一位家长都可以对照这八个特点,去看一看自己的情况,然后有针对性的进行提升。关于 AI 的一些应用,在其他的很多文章中有都说到。作为一线老师,逐一使用并写出指引,这本身很了不起。只是 AI 发展很快,有些功能现在已经是另一个样子了。这属于不断更新的部分。

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                    《AI时代,学什么,怎么学》

                    【格式引文】和渊著。人民邮电出版社.2024:11. 得到电子书:https://d.dedao.cn/FlQjyFcXARCqN04W 这本书强调了 AI 时代的 8 项核心必备技能 —— 提问力、创造力、批判性思维、个性力、高感性力、沟通能力、自驱力和决策能力,这是每一位学习者在未来世界中立足的基石。这些技能不仅仅是学术知识的累积,也是个人综合素质的体现,除了适用于学生,还适用于所有想在这个快速变化的时代保持竞争力的人。此外,这些技能不仅仅是职业成功的关键,也是我们作为人类独特的、不可被 AI 替代的品质。

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                      这本书强调了 AI 时代的 8 项核心必备技能 —— 提问力、创造力、批判性思维、个性力、高感性力、沟通能力、自驱力和决策能力,这是每一位学习者在未来世界中立足的基石。这些技能不仅仅是学术知识的累积,也是个人综合素质的体现,除了适用于学生,还适用于所有想在这个快速变化的时代保持竞争力的人。此外,这些技能不仅仅是职业成功的关键,也是我们作为人类独特的、不可被 AI 替代的品质。在这本书中,和渊老师深入浅出地阐述了在 AI 时代,如何重新定义我们的教育目标和学习路径。和老师是一个清醒的思考者,通过这本书,她让我们去思考教育的问题、理想教育的模样以及为什么人工智能一定会给教育行业带来变革,这本书也是她对未来学习环境的清晰预见。和老师始终坚信,教育的本质是培养学生适应未来社会的能力,这本书正是围绕这一核心,为我们描绘了一幅教育的新图景。本书回答下面几个问题。(1) 以 ChatGPT 为代表的新一轮人工智能的发展到底能否真正改变教育?(2) 如果 AI 时代必将到来,我们要如何面对?可以做哪些准备?孩子们需要发展什么样的能力(或者老师需要培养学生掌握什么样的能力)?(3) 在无法改变现有考试制度的前提下,如何平衡学业成绩与未来发展的关系?(4) 在 AI 时代,如何做好当下的选择,比如奥数、编程、绘画等还要不要学?什么样的专业和工作更符合未来发展的趋势?(5) 未来教育、未来学校会是一副什么模样?人生一世是否就像西西弗斯一样一直在做这些徒劳无益的事情呢?尼采说:“当然不是。” 西西弗斯可以选择不把 “将石头推上山顶这一结果” 而把 “每一时、每一刻的勇敢无畏和勤奋努力” 作为生命的意义,用无尽的斗争去对抗生命的虚无。人生就像在做微积分,每一刻的努力都是小小的微分,人生的最终意义(而不是那个最终所达到的点)才是你的积分。我们要做 “超人”,放弃一切幻觉,直面人生的虚无和荒谬,用生命的激情去自我创造,做一个勇敢的英雄。所以,西西弗斯是幸福的。LACES 模型一、L-Limitation:给出限定条件给出限定条件,做到尽量明确和具体地表述问题。二、A-Accurate:使用正确的关键词三、C-Context:提供背景信息四、E-Example:提供示例五、S-Step by Step:拆分任务,分步骤提问 2023 年 12 月 15 日 OpenAI 官方网站上给出了 Prompt Engineering 的六大原则,包括:(1) 写出清晰的指令(Write clear instructions);(2) 提供参考文本(Provide reference text);(3) 将复杂的任务拆分为更简单的子任务(Split complex tasks into simpler subtasks);(4) 给模型时间去思考(Give the model time to think);(5) 使用外部工具(Use external tools,比如使用一些插件或者调用 API);(6) 系统地测试变更(Test changes systematically,这对于开发自己的 AI 应用是有帮助的)。受 ChatGPT 冲击最小的是科学思维,冲击的相关性是 -0.23。也就是说,如果未来某个职业对科学思维的依赖度很高,那么其受 ChatGPT 冲击的程度反而会很小,职业生涯会更安全。1.发现天赋,制定战略,明确自己的长期目标 2.掌握高效学习的方法,培养终身学习的能力 3.建立良好的身体系统 4.学会利用课外资源 5.参加学术实践活动和社团活动

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                        AI时代教育重在培养孩子八种能力,培养拔尖创新人才。

                        感谢刀哥 @快刀青衣 荐书。作者和渊老师认为在 AI 时代培养孩子成为拔尖创新人才,需要:首先是家长在孩子成长过程中的引导作用,鼓励家长成为孩子的学习伙伴,共同探索 AI 时代的学习之路。这意味着家长需要与时俱进,不再沿用传统的教育方式,而是要与孩子一起学习和成长。其次,学习不再是简单的知识积累,而是八种能力的培养和思维的塑造,让孩子能够更好地适应 AI 时代的变化和挑战,成为具有创新精神和实践能力的拔尖人才。最后,科技教育能够激发孩子的好奇心和探索欲望,通过科技教育培养他们的科学素养和创新能力,让孩子可以学习到最新的科学知识和技术应用,为未来的创新发展打下坚实的基础。

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                          不用看

                          看了 1/3 还没有看到什么有用的信息,感觉成篇都是正确的废话,果断弃了。

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                            AI 时代的教育沉思录

                            有启发 8 句话 1. 比尔・盖茨:技术本身并不足以改变世界,重要的是人们如何使用技术 2. 事实上,那些在较小年龄需要用至少半天时间才能理解(或者死记硬背了算法,却不能理解本质)的知识,在孩子上了初中之后,只需要花半小时就能学会。这样看来,过早学习完全是得不偿失 3. 学校:不是管理学生的行政机构,而是提供服务的 “学业孵化器” 4. 在信息过载的时代,能够提出精确的问题才是找到正确信息的关键 5. 好问题代表了学生思维层层递进的深度 6.AI 给出预测,人类负责决策 7. 决策 = 预测 + 判断;预测跟判断脱钩,对人是一种赋能 8.AI 时代,我们要有这样的自信:让 AI 成为我们的助理,打造我们的 “第二大脑” 重点整理 1. AI 时代必备的八大能力提问能力
                            个性力
                            沟通能力
                            自驱力
                            批判性思维
                            高感性力
                            创造力
                            决策力 2. 教育的本质是培养学生适应未来社会的能力 3. 比尔・盖茨:技术本身并不足以改变世界,重要的是人们如何使用技术 4. 事实上,那些在较小年龄需要用至少半天时间才能理解(或者死记硬背了算法,却不能理解本质)的知识,在孩子上了初中之后,只需要花半小时就能学会。这样看来,过早学习完全是得不偿失 5. 教育者不仅要传授知识,还要教会学生如何学习、如何思考,以及如何有效地利用技术 6. 教育系统有两大功能:一是选拔人才,二是培养人才。与此对应,就使得教育具有两个属性:一个是工具属性,比如帮助学生考上好大学、找好工作等;另一个是价值属性,比如帮助学生成为内心充盈、懂得生活的人 7. 学校:不是管理学生的行政机构,而是提供服务的 “学业孵化器” 8. 学习方式是项目式、体验式、探究式的,学习的重点不仅仅是知识本身,还要理解一个学科的方法论和思维方式,并且着眼于解决真实的问题,从 “因知而行” 变成 “因行而知” 9. AI 时代,教育需要个性化、差异化和定制化 10. 人工智能改变我们的教育个性化学习
                            智能辅导系统
                            自动评估和反馈
                            适应性学习技术
                            数据驱动的洞察
                            虚拟助教
                            语言学习应用
                            增强现实和虚拟现实
                            早期干预和支持
                            课程和职业规划 11. 用 AI 学英语:练口语、改作文、学语法都可以 12. 让 AI 成为你的 “私董会成员”:与古往今来的智者聊天,快哉!13. 无论技术如何发展,只要教育的对象是活生生的人,那就是一项非常复杂的活动,在培养人方面,技术永远只是工具,不可能喧宾夺主 14. 在信息过载的时代,能够提出精确的问题才是找到正确信息的关键 15. 凯文・凯利,提出了 7 个标准的好问题一个好问题值得拥有 100 万种好答案
                            一个好问题能开启一个学科,比如爱因斯坦的问题就开启了相对论
                            一个好问题能生成许多其他的好问题
                            一个好问题不能被立即回答,但在日后的时间可以一直被回答
                            一个好问题出现时,你一听见就特别想回答,但在问题提出之前不知道自己对此很关心
                            一个好问题处于已知和未知的边缘,既不愚蠢也不显而易见。一个好问题不能被预测
                            一个好问题将代表受教育的头脑 16. 好问题代表了学生思维层层递进的深度 17. 提出一个好问题,其实比得到答案更重要。不要担心,勇敢提问!18. 这是一个提问的时代,有多少好答案,在 “苦等” 一个好问题 19. 要想发挥出创造力,不仅需要勤奋学习和工作,还要有大量的知识积累 20. “大量积累 + 休息放松” 是我们获得创造力的源泉 21. 让思考慢下来,条分缕析地一步步提问,找到问题所在,这就是批判性思维的力量。它也许不会让你活得轻松,但会让你变得客观、理性,在生活中的很多事情上做出正确的决策 22. 万维钢:那些你任性而为的时刻,才是你真正活着的时刻 23. 不要忘记,今天的实用,在明天可能就会不实用,甚至被淘汰 24. AI 的优势也是它的劣势,因为如果没有新的素材 “喂” 给它,它就会停止进步 25. “有个性、有特长,找到你的不可替代性,找到你的差异化和独特的生态位”,这是 AI 时代对我们的要求 26. 丹尼尔・平克:世界已经从过去的高理性时代,进入一个高感性和高概念的时代,人们需要具备共情能力、讲故事的能力、审美的能力等 27. 脱不花:沟通的本质是建立信任关系,降低他人和我们合作的心理成本 28. 大家上学的主要目的其实就两个:一是学知识,二是社交。无论是学知识,还是社交,都涉及大量地与人沟通的过程 29.“读人” 和读书一样重要 30. 每个生命都是从无中来,到无中去,此生最大的价值在于体验 31. 加缪:登上顶峰这一过程的斗争本身就足以充实人的灵魂 32.AI 给出预测,人类负责决策 33. 决策 = 预测 + 判断;预测跟判断脱钩,对人是一种赋能 34.AI 时代,我们要有这样的自信:让 AI 成为我们的助理,打造我们的 “第二大脑” 35. 学习不仅仅是为了通过考试,也是为了培养我们的综合素质,让我们成为一个真正的 “人” 36. 凯文・凯利:学习如何学习一定是人生中头等重要的事情,而这对于大家未来的发展,一定是莫大的奖赏 37.AI 到底有多厉害,要取决于你自己有多厉害。ChatGPT 是一种生成性 AI,生成性的意思就是它会创造内容,但发挥到什么程度,完全取决于你将如何使用 38. 高效提问的指令构建模型:LACES 模型 L-Limitation:给出限定条件 A-Accurate:使用正确的关键词 C-Context:提供背景信息 E-Example:提供示例 S-Step by Step:拆分任务,分步骤提问 39. 学什么不重要,关键是要掌握学科的底层逻辑(思维方式)40. 问题不在于要不要学编程、数学和绘画,而在于通过学习编程、数学和绘画,我们希望培养自己什么样的能力,以使自己在 AI 时代独特且稀缺 41. 保证当下发展且着眼于未来的 5 条建议发现天赋,制定战略,明确自己的长期目标
                            掌握高效学习的方法,培养终身学习的能力
                            建立良好的身体系统
                            学会利用课外资源
                            参加学术实践活动和社团活动 42. 这个世界,正在奖励那些会学习的人 43. 未来到底什么样的工作不会被 AI 替代大势所趋的新兴行业:计算、能源、生物、制造等领域的科学家、工程师和创业者穿越时代周期的传统行业:医生、教师、律师、记者等沟通互动的服务行业:泥瓦工、体育教练、足疗师、美甲师等 44. 唯有创造,方能成就自我;唯有前行,方显生命价值

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                              技术可以推动教育变革,但是真正决定教育变革方向的仍然是教育本身。众多因素会推进教育回归价值属性,AI 会加速推进过程,加速实现教育的个性化,差异化和定制化,让所有的学生都被关注到,让受教育者都被看到。

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                                刷了一本可圈可点的好书,够前沿够浅显够管用,取其精华。

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                                  3.0
                                  沒有太多增量信息

                                  內容大多是 AI 剛出現時就已經談過的,過了幾年後再看這一類的書並不會獲得什麼增量信息。AI 能改變教育行業是一定的,問題是政策的轉變、老師和家長觀念的轉變需要時間,因此機會一定會出現在願意大膽先嘗試的人的手裡。

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                                    1.0
                                    这书成稿就已经过时了

                                    今天得到推送的,可汗的那本比这本稍微好一些,但两本问题都是还是在表面上的来去,只讲了语言模型的应用有什么新东西,只是在教育领域根本进不了语言模型的本身特性来展开想象和思考,人机的交互只是肉眼可见的,看不见人机协同机制下,什么是新的规律,这些人自己是看不见的,只能靠别人讲出来(赋予框架)了,很遗憾。​这书就翻翻吧,比大部分不知道或者没反应过来的好。

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                                      教育的过程永远是情感和精神的活动过程,教育的质量取决于 “教与学两类主体之间知识转换及思想与情感交流的质量”。其次,既然讲到培养人,就要提到 “立德树人” 是教育的根本任务。要在立德树人的理论上拔高,则需要千千万万个教师、无数个热情的灵魂共同完成。每个孩子都是本自具足的,教育者所做的不过是将其唤醒,把他们不同方面的创造力激发出来,让每个学生都被看见。

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                                        本书是一本讲教育的书,AI 无论多么强大,也只是教育的工具,并不能脱离人的主体性而存在

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                                          未来到底什么样的工作不会被 AI 替代?

                                          作者整理出了三大类行业,分别是大势所趋的新兴行业、穿越周期的传统行业和沟通互动的服务行业。* 一、大势所趋的新兴行业书中给的行业代表:计算、能源、生物、制造等领域的科学家、工程师和创业者。我借助 AI 生成的行业代表:数据科学家、AI 伦理师 %、可再生能源工程师、VR/AR 工程师、区块链开发者。* 二、穿越时代周期的传统行业书中给的行业代表:医生、教师、律师、记者等。我借助 AI 生成的行业代表:医生、教师、律师、心理咨询师,工匠艺术家。* 三、沟通互动的服务行业书中给的行业代表:泥瓦工、体育教练、足疗师、美甲师等。我借助 AI 生成的行业代表:护理人员、高端酒店服务者、社区工作者、导游、婚礼策划师。书作者的观点突出了即使在 AI 时代,人类的独特价值依然存在于各种不同形式的工作中。无论是高科技领域的探索还是贴近生活的服务业,都存在不易被 AI 取代的角色。随着技术的进步,一些现在看来是 "传统" 或 "低端" 的工作可能会获得新的认可和重要性。

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