人与 AI 有 3 种关系：被 AI 取代、被 AI 帮助和被 AI 成就。有些工作可以让 AI 代替我们做，比如一些机械重复的劳动；有些工作可以让 AI 帮助我们做，比如提升某个工作环节的效率；但最终是要让 AI 成就我们，进而创造更大的价值。AI 到底有多厉害，主要取决于你自己有多厉害。我们可以把 AI 当成自己的助手，也可以把 AI 当成自己的老师，但不能把 AI 当成自己的领导。训练自己熟练使用 AI 工具，成为能够驾驭 AI 的人，而不是成为它的奴隶，被它所控制。学会用 AI 弥补自己的能力短板，同时发挥自己的优势长板，这种思维模式非常重要。比如，我的绘画能力本来很差，但是借助 AI 工具，也能快速生成一些体现「白驹过隙」思想的图画。再比如，学习、分析和思维是我的优势，有了 AI 工具之后，我可以进一步强化自己的优势。总之，我们可以用 AI 突破自己的能力边界，把原来不可能做到的事变成可能，而不是纠结要不要学习 AI，更不是害怕未来会被 AI 所取代。

要用发展的眼光看待 AI，毕竟 AI 时代的来临才是近几年的事情，一切也许未知。人类要做的就是以积极的心态及时跟踪和研判，学会与 AI 共舞，共同成就和迎接一个伟大的科技革命的时代。

为什么值得读又读？想要答案的就进来读读，找找你想要的答案。这是我推荐你读的理由！

用了两个多小时看完此书，只能算是随手翻翻吧！可能是自己才疏学浅的缘故，感觉并没有什么收获。如果你是和我一样没文化的读者，那就不用看了。（真实感受，非喜勿喷。）

在人工智能时代，教育的核心使命不再是灌输知识，而是培养那些 AI 无法替代的人性核心能力，如批判性思维、创造力、同理心和提出好问题的能力，并始终坚持人是教育的目的，技术只是服务于人的工具。1. 在 AI 时代，提出好问题比获得答案更重要，有多少好答案，在苦等一个好问题。未来世界，会提问比会答题更重要。好答案常有，而好问题不常有。问题就像一把钥匙，答案则是门后的房间。在 AI 时代，AI 可以瞬间打开无数扇门，展示无数个房间。但如果没有钥匙（不会提问），就永远不知道哪扇门值得开，甚至会迷失在信息的走廊里。2. 批判性思维的本质，是对思考过程的再思考。它让我们慢下来、深下去，从工具人走向自由人。真正的聪明，是学会反思自己的想法，慢下来、多追问，才能活得明白、选择清醒。思考就像开车。大多数人习惯猛踩油门（快速得出结论），但批判性思维就像是踩刹车和看后视镜，先慢下来，检查一下考虑问题的思路有没有跑偏，看看有没有盲区，然后再安全地继续前进。3. 教育的本质不是知识的堆积，而是培养人面对未来的底层能力：创造力、情感表达和协作力。教育不是灌满一桶水，而是点亮一盏灯。让孩子拥有机器学不走的好奇心、创造力和共情力。教育不是给电脑硬盘里塞满数据，而是给一颗大脑安装最新颖、好用的操作系统。知识是数据，随时可查。而好奇心是系统的搜索功能，创造力是编辑和创作软件，共情力则是保证系统能与所有其他设备（人）良好连接的网络协议。这些才是未来竞争力的核心。4. 技术只是工具，人才是目的。教育的质量，永远取决于心灵与心灵之间交流的深度。工具再好，用的人才是关键，真正的教育，是心与心的碰撞，不是屏幕对屏幕的传递。AI 和技术就像是一把绝世好剑。但它本身没有善恶，取决于持剑的人。一个侠客用它行侠仗义，一个强盗则用它伤人越货。教育的目的，就是培养那个内心充盈、有正义感、懂得如何用剑的侠客，而不是仅仅给他一把锋利的武器。总之，用 AI 赋能，以人文铸魂。教育的未来在于培养善用工具、充满人性、能够主导未来的人，而不是被动的知识接收者或高级打工者。

《AI 时代，学什么，怎么学》这本书的主题思想集中在如何在人工智能时代中提升个人能力，以适应快速变化的社会和工作环境。书中强调了 AI 时代对教育的影响，以及个人需要发展的关键技能。以下是书的核心主题思想和重点：主题思想：・教育的变革：AI 技术正在重塑教育，使得个性化、差异化和定制化教育成为可能。・核心能力的培养：书中强调了 AI 时代 8 项核心必备技能的重要性，包括提问力、创造力、批判性思维、个性力、高感性力、沟通能力、自驱力和决策能力。・适应未来社会：教育的本质是培养学生适应未来社会的能力，而不仅仅是学术知识的累积。重点：・提问的重要性：提出一个好问题比得到答案更重要，提问能力是未来社会的关键。・创造力的培养：真正的创造力是人类独有的，AI 无法做到从 0 到 1 的探索，因此人类需要保持好奇心和跨学科学习来发展创造力。・批判性思维：批判性思维帮助人类应对不确定性，做出更正确的决策。・个性和高感性力：在高感性和高概念的时代，人们需要具备共情能力、讲故事的能力、审美的能力等。・沟通能力：沟通不仅仅是文字，还包括 “读人” 的能力。・自驱力和决策能力：自驱力是学习的动力，而决策能力则是 AI 时代人类不可替代的核心能力。金句：・“如果必须用 1 小时解决一个重要问题，我会花 55 分钟考虑是否问对了问题。”—— 艾伯特・爱因斯坦・“创造，不论是肉体方面的还是精神方面的，总是脱离躯壳的樊笼，卷入生命的旋风，与神明同寿。”—— 罗曼・罗兰・“这是一个提问的时代，有多少好答案，在‘苦等’一个好问题。”・“本科阶段是在学习知识，读博阶段是在创造知识。”・“技术本身并不足以改变世界，重要的是人们如何使用技术。”—— 比尔・盖茨这些主题思想、重点和金句体现了《AI 时代，学什么，怎么学》的核心观点，即在 AI 时代，我们需要重新思考教育的目标和方法，培养能够适应未来社会的关键能力。

《AI 时代，学什么，怎么学》深入探讨了人工智能迅速发展的背景下，个人与社会的学习转型。作者从教育、就业、技能提升等多个角度，提出了在 AI 时代如何保持竞争力的建议。书中强调批判性思维、跨学科能力以及终身学习的重要性，指出传统教育模式的不足，并为未来的学习方式提供了可行的路径。读完后，我感受到面对 AI 带来的挑战，我们不仅要学习技术，更要培养创新能力和解决复杂问题的能力。AI 时代下，学习已经不再是单纯获取知识，而是不断适应与进化的过程。

2025—1      2025 年读完的第一本书，继续努力，继续加油！通勤路上看完的又一本书，不抱怨，努力工作，认真生活。利用 AI 工具，提高自身能力，时间很长，好好活着，享受人生。作为普通人，首先得好好活着，再谈后续的东西。

关于人工智能时代的八个特点，是很有价值的一个观点，每一位家长都可以对照这八个特点，去看一看自己的情况，然后有针对性的进行提升。关于 AI 的一些应用，在其他的很多文章中有都说到。作为一线老师，逐一使用并写出指引，这本身很了不起。只是 AI 发展很快，有些功能现在已经是另一个样子了。这属于不断更新的部分。

【格式引文】和渊著。人民邮电出版社.2024:11. 得到电子书：https://d.dedao.cn/FlQjyFcXARCqN04W 这本书强调了 AI 时代的 8 项核心必备技能 —— 提问力、创造力、批判性思维、个性力、高感性力、沟通能力、自驱力和决策能力，这是每一位学习者在未来世界中立足的基石。这些技能不仅仅是学术知识的累积，也是个人综合素质的体现，除了适用于学生，还适用于所有想在这个快速变化的时代保持竞争力的人。此外，这些技能不仅仅是职业成功的关键，也是我们作为人类独特的、不可被 AI 替代的品质。

这本书强调了 AI 时代的 8 项核心必备技能 —— 提问力、创造力、批判性思维、个性力、高感性力、沟通能力、自驱力和决策能力，这是每一位学习者在未来世界中立足的基石。这些技能不仅仅是学术知识的累积，也是个人综合素质的体现，除了适用于学生，还适用于所有想在这个快速变化的时代保持竞争力的人。此外，这些技能不仅仅是职业成功的关键，也是我们作为人类独特的、不可被 AI 替代的品质。在这本书中，和渊老师深入浅出地阐述了在 AI 时代，如何重新定义我们的教育目标和学习路径。和老师是一个清醒的思考者，通过这本书，她让我们去思考教育的问题、理想教育的模样以及为什么人工智能一定会给教育行业带来变革，这本书也是她对未来学习环境的清晰预见。和老师始终坚信，教育的本质是培养学生适应未来社会的能力，这本书正是围绕这一核心，为我们描绘了一幅教育的新图景。本书回答下面几个问题。(1) 以 ChatGPT 为代表的新一轮人工智能的发展到底能否真正改变教育？(2) 如果 AI 时代必将到来，我们要如何面对？可以做哪些准备？孩子们需要发展什么样的能力（或者老师需要培养学生掌握什么样的能力）？(3) 在无法改变现有考试制度的前提下，如何平衡学业成绩与未来发展的关系？(4) 在 AI 时代，如何做好当下的选择，比如奥数、编程、绘画等还要不要学？什么样的专业和工作更符合未来发展的趋势？(5) 未来教育、未来学校会是一副什么模样？人生一世是否就像西西弗斯一样一直在做这些徒劳无益的事情呢？尼采说：“当然不是。” 西西弗斯可以选择不把 “将石头推上山顶这一结果” 而把 “每一时、每一刻的勇敢无畏和勤奋努力” 作为生命的意义，用无尽的斗争去对抗生命的虚无。人生就像在做微积分，每一刻的努力都是小小的微分，人生的最终意义（而不是那个最终所达到的点）才是你的积分。我们要做 “超人”，放弃一切幻觉，直面人生的虚无和荒谬，用生命的激情去自我创造，做一个勇敢的英雄。所以，西西弗斯是幸福的。LACES 模型一、L-Limitation：给出限定条件给出限定条件，做到尽量明确和具体地表述问题。二、A-Accurate：使用正确的关键词三、C-Context：提供背景信息四、E-Example：提供示例五、S-Step by Step：拆分任务，分步骤提问 2023 年 12 月 15 日 OpenAI 官方网站上给出了 Prompt Engineering 的六大原则，包括：(1) 写出清晰的指令（Write clear instructions）；(2) 提供参考文本（Provide reference text）；(3) 将复杂的任务拆分为更简单的子任务（Split complex tasks into simpler subtasks）；(4) 给模型时间去思考（Give the model time to think）；(5) 使用外部工具（Use external tools，比如使用一些插件或者调用 API）；(6) 系统地测试变更（Test changes systematically，这对于开发自己的 AI 应用是有帮助的）。受 ChatGPT 冲击最小的是科学思维，冲击的相关性是 -0.23。也就是说，如果未来某个职业对科学思维的依赖度很高，那么其受 ChatGPT 冲击的程度反而会很小，职业生涯会更安全。1．发现天赋，制定战略，明确自己的长期目标 2．掌握高效学习的方法，培养终身学习的能力 3．建立良好的身体系统 4．学会利用课外资源 5．参加学术实践活动和社团活动

感谢刀哥 @快刀青衣 荐书。作者和渊老师认为在 AI 时代培养孩子成为拔尖创新人才，需要：首先是家长在孩子成长过程中的引导作用，鼓励家长成为孩子的学习伙伴，共同探索 AI 时代的学习之路。这意味着家长需要与时俱进，不再沿用传统的教育方式，而是要与孩子一起学习和成长。其次，学习不再是简单的知识积累，而是八种能力的培养和思维的塑造，让孩子能够更好地适应 AI 时代的变化和挑战，成为具有创新精神和实践能力的拔尖人才。最后，科技教育能够激发孩子的好奇心和探索欲望，通过科技教育培养他们的科学素养和创新能力，让孩子可以学习到最新的科学知识和技术应用，为未来的创新发展打下坚实的基础。

看了 1/3 还没有看到什么有用的信息，感觉成篇都是正确的废话，果断弃了。

有启发 8 句话 1. 比尔・盖茨：技术本身并不足以改变世界，重要的是人们如何使用技术 2. 事实上，那些在较小年龄需要用至少半天时间才能理解（或者死记硬背了算法，却不能理解本质）的知识，在孩子上了初中之后，只需要花半小时就能学会。这样看来，过早学习完全是得不偿失 3. 学校：不是管理学生的行政机构，而是提供服务的 “学业孵化器” 4. 在信息过载的时代，能够提出精确的问题才是找到正确信息的关键 5. 好问题代表了学生思维层层递进的深度 6.AI 给出预测，人类负责决策 7. 决策 = 预测 + 判断；预测跟判断脱钩，对人是一种赋能 8.AI 时代，我们要有这样的自信：让 AI 成为我们的助理，打造我们的 “第二大脑” 重点整理 1. AI 时代必备的八大能力提问能力
个性力
沟通能力
自驱力
批判性思维
高感性力
创造力
决策力 2. 教育的本质是培养学生适应未来社会的能力 3. 比尔・盖茨：技术本身并不足以改变世界，重要的是人们如何使用技术 4. 事实上，那些在较小年龄需要用至少半天时间才能理解（或者死记硬背了算法，却不能理解本质）的知识，在孩子上了初中之后，只需要花半小时就能学会。这样看来，过早学习完全是得不偿失 5. 教育者不仅要传授知识，还要教会学生如何学习、如何思考，以及如何有效地利用技术 6. 教育系统有两大功能：一是选拔人才，二是培养人才。与此对应，就使得教育具有两个属性：一个是工具属性，比如帮助学生考上好大学、找好工作等；另一个是价值属性，比如帮助学生成为内心充盈、懂得生活的人 7. 学校：不是管理学生的行政机构，而是提供服务的 “学业孵化器” 8. 学习方式是项目式、体验式、探究式的，学习的重点不仅仅是知识本身，还要理解一个学科的方法论和思维方式，并且着眼于解决真实的问题，从 “因知而行” 变成 “因行而知” 9. AI 时代，教育需要个性化、差异化和定制化 10. 人工智能改变我们的教育个性化学习
智能辅导系统
自动评估和反馈
适应性学习技术
数据驱动的洞察
虚拟助教
语言学习应用
增强现实和虚拟现实
早期干预和支持
课程和职业规划 11. 用 AI 学英语：练口语、改作文、学语法都可以 12. 让 AI 成为你的 “私董会成员”：与古往今来的智者聊天，快哉！13. 无论技术如何发展，只要教育的对象是活生生的人，那就是一项非常复杂的活动，在培养人方面，技术永远只是工具，不可能喧宾夺主 14. 在信息过载的时代，能够提出精确的问题才是找到正确信息的关键 15. 凯文・凯利，提出了 7 个标准的好问题一个好问题值得拥有 100 万种好答案
一个好问题能开启一个学科，比如爱因斯坦的问题就开启了相对论
一个好问题能生成许多其他的好问题
一个好问题不能被立即回答，但在日后的时间可以一直被回答
一个好问题出现时，你一听见就特别想回答，但在问题提出之前不知道自己对此很关心
一个好问题处于已知和未知的边缘，既不愚蠢也不显而易见。一个好问题不能被预测
一个好问题将代表受教育的头脑 16. 好问题代表了学生思维层层递进的深度 17. 提出一个好问题，其实比得到答案更重要。不要担心，勇敢提问！18. 这是一个提问的时代，有多少好答案，在 “苦等” 一个好问题 19. 要想发挥出创造力，不仅需要勤奋学习和工作，还要有大量的知识积累 20. “大量积累 + 休息放松” 是我们获得创造力的源泉 21. 让思考慢下来，条分缕析地一步步提问，找到问题所在，这就是批判性思维的力量。它也许不会让你活得轻松，但会让你变得客观、理性，在生活中的很多事情上做出正确的决策 22. 万维钢：那些你任性而为的时刻，才是你真正活着的时刻 23. 不要忘记，今天的实用，在明天可能就会不实用，甚至被淘汰 24. AI 的优势也是它的劣势，因为如果没有新的素材 “喂” 给它，它就会停止进步 25. “有个性、有特长，找到你的不可替代性，找到你的差异化和独特的生态位”，这是 AI 时代对我们的要求 26. 丹尼尔・平克：世界已经从过去的高理性时代，进入一个高感性和高概念的时代，人们需要具备共情能力、讲故事的能力、审美的能力等 27. 脱不花：沟通的本质是建立信任关系，降低他人和我们合作的心理成本 28. 大家上学的主要目的其实就两个：一是学知识，二是社交。无论是学知识，还是社交，都涉及大量地与人沟通的过程 29.“读人” 和读书一样重要 30. 每个生命都是从无中来，到无中去，此生最大的价值在于体验 31. 加缪：登上顶峰这一过程的斗争本身就足以充实人的灵魂 32.AI 给出预测，人类负责决策 33. 决策 = 预测 + 判断；预测跟判断脱钩，对人是一种赋能 34.AI 时代，我们要有这样的自信：让 AI 成为我们的助理，打造我们的 “第二大脑” 35. 学习不仅仅是为了通过考试，也是为了培养我们的综合素质，让我们成为一个真正的 “人” 36. 凯文・凯利：学习如何学习一定是人生中头等重要的事情，而这对于大家未来的发展，一定是莫大的奖赏 37.AI 到底有多厉害，要取决于你自己有多厉害。ChatGPT 是一种生成性 AI，生成性的意思就是它会创造内容，但发挥到什么程度，完全取决于你将如何使用 38. 高效提问的指令构建模型：LACES 模型 L-Limitation：给出限定条件 A-Accurate：使用正确的关键词 C-Context：提供背景信息 E-Example：提供示例 S-Step by Step：拆分任务，分步骤提问 39. 学什么不重要，关键是要掌握学科的底层逻辑（思维方式）40. 问题不在于要不要学编程、数学和绘画，而在于通过学习编程、数学和绘画，我们希望培养自己什么样的能力，以使自己在 AI 时代独特且稀缺 41. 保证当下发展且着眼于未来的 5 条建议发现天赋，制定战略，明确自己的长期目标
掌握高效学习的方法，培养终身学习的能力
建立良好的身体系统
学会利用课外资源
参加学术实践活动和社团活动 42. 这个世界，正在奖励那些会学习的人 43. 未来到底什么样的工作不会被 AI 替代大势所趋的新兴行业：计算、能源、生物、制造等领域的科学家、工程师和创业者穿越时代周期的传统行业：医生、教师、律师、记者等沟通互动的服务行业：泥瓦工、体育教练、足疗师、美甲师等 44. 唯有创造，方能成就自我；唯有前行，方显生命价值

技术可以推动教育变革，但是真正决定教育变革方向的仍然是教育本身。众多因素会推进教育回归价值属性，AI 会加速推进过程，加速实现教育的个性化，差异化和定制化，让所有的学生都被关注到，让受教育者都被看到。

当然，由于我学的不是计算机、人工智能专业，只是从一个教育者的角度去看 AI 对我们的影响，因此书中难免有不足之处，敬请各位读者批评指正。若大家有不同见解，我们可以一起切磋讨论。在此感谢创新人才教育研究会副会长巩翔老师以及北京寰宇通桥国际教育投资有限公司董事姜扬对本书提出的宝贵意见。希望无论你是一个学生、一位家长或是一名教育者，都愿意翻开这本小书，读上那么两页。最后，欢迎大家关注我的小红书、微信公众号 @ 和渊老师或者抖音号、视频号 @ 清华和渊博士，期待与你共鸣！

內容大多是 AI 剛出現時就已經談過的，過了幾年後再看這一類的書並不會獲得什麼增量信息。AI 能改變教育行業是一定的，問題是政策的轉變、老師和家長觀念的轉變需要時間，因此機會一定會出現在願意大膽先嘗試的人的手裡。

刷了一本可圈可点的好书，够前沿够浅显够管用，取其精华。

教育是人类亘古长青的话题，但 AI 时代对人才的要求正在发生根本性的变化。每位家长都希望自己的孩子能赢在 AI 时代的起跑线上。那么，如果 AI 时代必将到来，孩子们要如何面对？可以做哪些准备？需要发展什么样的能力？奥数、编程、绘画等还要不要学？什么样的专业和工作更符合未来发展的趋势？本书作者依托丰富的一线教育实践，以及对 AI 和当代教育的深入洞察，全面剖析了当下该如何正确且高效地使用 AI 工具提升学习与思考能力。作者从孩子需要具备的核心能力出发，探讨了在 AI 时代，孩子们应如何抓住机遇、科学应对挑战。同时，书中还详细分析了孩子未来在学科选择、专业方向、职业规划、人生发展等方面的关键决策，为家长与孩子提供了宝贵的参考建议。

今天得到推送的，可汗的那本比这本稍微好一些，但两本问题都是还是在表面上的来去，只讲了语言模型的应用有什么新东西，只是在教育领域根本进不了语言模型的本身特性来展开想象和思考，人机的交互只是肉眼可见的，看不见人机协同机制下，什么是新的规律，这些人自己是看不见的，只能靠别人讲出来（赋予框架）了，很遗憾。​这书就翻翻吧，比大部分不知道或者没反应过来的好。