哥伦比亚经济学院的艾尔弗雷德教授，在社交媒体上评论说：我看很多人（尤其是华尔街投资家）都在庆祝英伟达市值超越微软，成为全球 No.1；仿佛第四次科技革命，已经喷薄而出（sp­u­rt out），英伟达成为全球市值第一，就是美国 AI 革命已经阶段性成功的标志之一。“然而，事实真的如此吗？” 艾尔弗雷德质问道：通用汽车的产线，用上 AI 了吗？规划了 8 年的纽约智慧城市，因为 AI 革命的爆发，而迈出第一步了吗？至少纽约市的移动网络，不卡顿了吧？“还有，洛杉矶的港口，能像中国港口一样，实现无人化了吗？好吧，这个我不抱希望，因为全美第一大汽车港口 - 马里兰州巴尔的摩，因为跨海大桥倒塌，关闭已经 2 个多月；至今，倒塌大桥的清除工作还没有进行，马里兰州政府 2 个月多，只出具了一份事故报告”“所以，告诉我，AI 和英伟达给美国带来了什么？有没有提高美国工厂的生产效率，有没有让全美的港口、城市，变得更高效”，艾尔弗雷德教授愤怒的说：我们的 AI，被大量用于 ch­a­t­G­PT 这样的情感聊天机器人，和小视频生成软件 So­ra；这些软件，初看像上帝光芒一样，让人啧啧称奇，但用到实际，而一无是处。浪费 10 万亿（美元）以上的资金，去造一个电子上帝，去捧一个全球市值第一的所谓 AI 公司，是不是太奢侈了。艾尔弗雷德教授，最后对英伟达下了定义：「3 万亿美元的英伟达，在我看来，不过是皇帝的新装（bi­r­t­h­d­ay su­it）；华尔街都说它盛装锦绣，实则一丝无挂」。AI 的发展前景在于提高制造业和社会管理效率，非常适合东大，传统信息处理岗位会受到极大考验，比如客服，咨询，教培和公务员中层，而大公司的垂直管理会高效，比如华为和比亚迪能够更低成本的进行管理，超大跨国公司和中央政府的管理效率会更恐怖的高效，而美国的制造业空心化和政府（各地分隔自治）极公司行业间数据的区隔是制度性的，就是医疗和律师等行业都有各种行业保护和门槛，全美统一电子医疗档案都不可能现实，就可想而知，AI 在欧美很难落地。只要比较一下微软和华为，微软的操作系统 + 云 + AI 让其成为华尔街的宠儿，可华为默默砥砺前行，祝贺日前华为的开发者大会，宣布鸿蒙纯血系统和 AI 盘古大模型成型，真正实现从底层操作系统到全设备系统（手机 + 平板 + 汽车）闭环 + AI 自主云计算 + 亿次大模型工业开发端口，真正的全系统 AI 生态覆盖，美国的封锁才是中国科技升级的最大推手。

AI 在生活中已经得到了大量应用，即使只是部分的应用。就像荷塘里面的莲花，在少于 10% 的时候我们可能没有关注，AI 就在我们身边默默的成长，让我们感觉到熟悉。当某一天来临，一个行业被改变，才被社会所深刻感知，甚至成为一时的热点。例如滴滴刚推行的时候，大家很新奇，甚至很反对。但现在大部分都接受甚至习惯了，滴滴也是永远的改变了出租车的影响力。后续的无人驾驶，机器人护理等，也都会改变人类的生活方式。

人工智能新浪潮实际上并没有给我们带来智能，它带来的是智能的一个关键组成部分 —— 预测。可以预测：当人们提出这样一个问题时，他们寻找的就是一个特定的答案 —— 多佛。颠覆性创新实验室的每一家初创企业都建立在更准确的预测带来的好处上。Deep Genomics（深度学习基因公司）通过预测 DNA 改变时细胞发生的变化来改进其医学实践。Knote 公司通过预测文档的哪些部分应该编辑来改进法律实践。Validere 公司通过预测输入原油的含水量来提高炼油厂的效率。这些应用之道，就是大多数企业不久的将来发展方向的缩影。如果你想弄明白人工智能对自己意味着什么，却又一头雾水，那么这里有我们带来的好消息。哪怕你从未涉足卷积神经网络的编程工作，也从未研究过贝叶斯统计学，我们也能帮你理解人工智能的含义，领略这一技术的进步。如果你是公司领导，我们可以帮助你了解人工智能对管理和决策的影响。如果你是学生，或者刚毕业，我们能为你提供一套框架，思考就业的演变和未来的职业发展。如果你是金融分析师或风险投资人，我们将为你提供可构建个人投资主张的结构。如果你是一位政治决策者，我们将为你提供指导，帮助你理解人工智能将怎样改变社会，政策又该如何塑造这些变化，让它们朝着好的方向前进。

这本书 2018 年写的，对于 AI 这个领域，里面举的例子，很多就成了旧闻了。特别按照现在的迭代速度，ChatGPT 每隔一小段时间，就会发布个新版本，爆个新闻出来。但是这本书的价值在于，给我们提供了很多思考问题的框架和角度，作者（有 3 位）也很自信，说这些见解一时半会儿是不会过时的。AI（人工智能）是一种预测技术，预测又给决策提供依据，而经济学为这些决策包含的权衡提供了一套完美的解释框架。更准确的预测可以降低不确定性。这本书提供的思考框架，帮助我们锁定关键权衡，评估利弊，做出做合适自己的决策。但是要把事儿干成，还得靠自己。

好书

《AI 极简经济学》一书中精辟地指出，预测技术的提升，将显著增加决策的价值。在这部作品中，作者预见了人工智能技术的进步将如何颠覆我们的传统认知。随着机器预测的精确度日益精进，它们正悄然跨越一个临界点，即从辅助工具转变为决策过程中的核心动力。这一转变预示着一个新纪元的到来：在未来的决策舞台上，机器将扮演预测者的角色，而人类则以其独特的创造力与直觉，担当起决策者的重任。这本书不仅是对人工智能时代的经济学深刻洞见，更是一次对未来世界运作方式的预见。

值得一读