本书作者认为，作为大数据时代炙手可热的学问，统计学可以解决很多实际问题。可如果运用不当，统计学也会制造假象、造成误导。因此，我们很有必要掌握一些统计学中的概念和原理，它们并不艰涩难懂，却能帮我们读懂真相，预测未来。

看看这些大家熟悉的场景，背后是什么原理：一条连衣裙 200 块，卖家先降价 25% 后再提价 25%，和先提价 25% 再降价 25%，哪个更便宜？80 年代月薪几百块，现在月薪几千块，你觉得咱们工资涨了吗？视频网站不知道我是谁，那大家的口号 “大数据记住我” 是怎么实现的？如果只能买彩票，去赌一把、买股票 3 种，你选哪个，能跻身土豪的可能性更高？我给你两个红包，告诉你其中有一个万元大包，怎样选最可能抽中？...... 这就是这本《赤裸裸的统计学》中讲的，当前大数据时代最炙手可热的学问。这本最通俗易懂，没有数学推演，没有高深的知识，总之就是说人话，幽默可爱，小白读起来都轻松 easy，乐趣横生。以后再碰到生活中的问题，你就不会把选择交给运气，而是学会如何做出抉择，使得自己的赢面最大！无论是选择事业，伴侣，还是只去买根葱。

想了想，我觉得这本《赤裸裸的统计学》值得推荐。作为一个上学时期的学渣，尤其是数学学的甚是头痛。本来对这类书应该是敬而远之，然而，这本书，读下来觉得诙谐幽默，让人忍不住的想：早要是能读到这本书，我的数学应该能因为出于爱好而学的不错！

首先，大数定律揭示了统计学的作用原理，即通过一部分已知信息来探索未知结论。然后，中心极限定理告诉我们，对一部分样本的随机抽样，可以反映整个样本的特点。大数定律和中心极限定理共同构成了统计学的数学基础。接着，随机抽样既是开展调查统计的第一步，也是人们容易犯错的地方，最典型的就是选择性偏见、幸存者偏见和健康用户偏见，需要我们加以警惕。回归分析是科学家们研究复杂统计学问题的必备工具。但尽管回归分析很强大，我们在使用它的时候还是要保持理性的态度，避免造成可怕的后果。最后，在概率学上，我们常犯的错误，“黑天鹅事件” 和 “检方谬误”。概率分析计算时需要躲开的误区：尽管概率学有着简洁、精确的优点，但也不能完全代替我们客观、严谨的判断。这本书最早是在得到听书中听到的，寒石老师解读的相当精采，所引起了我的兴趣，才找的电子书来看。

一个统计学家所做的工作，就是通过分析数据来推断事物的本质，预测它未来的发展。然而，统计学上那些概念、推论、计算公式，想想就让人头大。这本书的作者希望破除人们对统计学的误解，那些看起来很复杂的统计学公式和定理并没有那么难理解。比如，大数定律，这个定律揭示了统计学的作用原理，那就是通过一部分已知信息来探索未知结论。当试验次数足够多时，实验结果的平均值会无限地接近期望值。生活中最常见的、依靠大数定律来赚钱的其实是保险行业。假设一种人身意外险的赔偿额度是 100 万，发生意外的概率是百万分之一，预期损失就是 1 元钱。如果你花 10 元钱来买，保险公司就能挣到 10 倍的利润。但是买保险的意义并不是为了省钱，而是当你遭受一些难以承受的巨大损失时，帮你渡过难关。要我说呢，统计学就在我们的身边，如果你会打扑克或者麻将，那你肯定会统计学。洗牌抓牌就是随机抽样的过程，拿好牌之后，你得看牌，这就是统计描述，看看牌的集中趋势跟分散趋势。之后就是根据手里的牌（已知信息）推断别人及牌桌上的牌（未知信息），最后把牌打出去检验你的推断是否正确。了解统计学，我们才能知道在大数据时代生存的游戏法则。〈关注公众号 DoctorCC，获取听书分享红包。〉

每日一书：《赤裸裸的统计学》。统计学比以往任何时候都更加重要，因为我们现在有了更多机会来充分利用数据，并从中获取有意义的信息。然而统计学公式并不会告诉我们怎样使用数据是合适的，怎样使用是不合适的。数学并不能代替判断。1、用数据说谎容易，但是用数据说出真相却很难。2、从准确性的角度来看，平均数和中位数孰取孰舍，关键就在于这个数据分布里的异常值对事实的真相是起到扭曲的作用，还是其重要的组成部分。3、判断比数学更重要。4、作为一个统计指标，不仅时常会 “携带” 其他描述性数据可能存在的陷阱，而且就其自身而言，将许多指标数据融合为一个单一的数字，这多少都会对现实和真相产生扭曲。5、大数定律，即随着试验次数的增多，结果的平均值会越来越接近期望值。6、如果想防止一些足以毁掉你生活的结果出现，保险就是一个理性的工具。7、大数定律给出的建议是，对于一家投资公司或像巴菲特这样富可敌国的个人投资者来说，应该尽可能地发掘上述例子这类结果不确定但预期回报很丰厚的投资机会，而且数量越多越好，几百个项目里面肯定有一些会成功，一些会失败，但平均来看，这些投资者最终会像保险公司或赌场那样挣到大钱。如果预期收益对你有利，那么涉足的项目越多，赚钱的机会就越大。8、当我们在生活中遇到不确定因素时，概率学是一个可靠的参考工具。你不应该购买彩票；如果你有一个长远的投资视野，那么你应该把钱投入股市（因为股票是能够带来长期收益的一种典型投资品种）；你应该为某些东西购买保险，其他东西就算了；概率学甚至还能助你在游戏竞赛节目中扩大赢面。9、人们对于随机性的直观感受与概率的相关定律之间存在着鸿沟。10、尽管概率有再多的简洁特性和精准优点，也不能替代人类作为行为主体对其所进行的计算、进行计算的原因所作的思考。11、有些时候我们面对信息时并没有一个明确的想法，但我们觉得总有一天这些数据会派上用场。这就和犯罪现场的侦探心态是一样的，收集所有可能收集到的证据，以供日后整理出线索和思路。12、中心极限定理的核心要义就是，一个大型样本的正确抽样与其所代表的群体存在相似关系。13、中心极限定理，任意一个群体的样本平均值都会围绕在该群体的整体平均值周围，并且呈正态分布。14、统计学的意义并不是进行无数次高深的数学计算，而是在于更好地洞察社会现象背后的成因。15、“信息时代的挑战就是如何处理这些信息。”

虽然求学期间学过统计学，也对统计学的基本概念有着一些初步的认识，但是，通读本书的过程中仍有一种被击中的感觉。作者是一名经验丰富的统计学专家，本书一反其他教授型专家罗列概念的叙述风格，而是通过大量详实的案例逐个拆解统计学中的基础概念，让人理解统计学的同时更能理解其背后社会学含义。本书常常是通过一些反常识而又合乎统计学的案例阐明统计学的魅力，然后又泼一盆冷水 —— 告诉你误用统计学的危害以及新手们常犯的错误。一正一反间，让我既理解了统计学的魅力又明白了它的边界和局限。最后以一句书中话（大意）结尾，统计学永远正确，错误的是滥用它的人。

简单的道理，啰嗦一大堆，结果还没说出关键要点

数据是一家公司的无形资产，将起着越来越重要的作用。从数据中分析出有价值的信息，统计学是非常有效的分析工具。统计数据会说谎，不要用数据分析去害人，而要恰当地使用数据分析，用科学的方法创造价值。不要追求做唯一绝对正确的事，而要追求大概率正确的事。数据统计指标非常重要，但也不能过分依赖，否则可能带来误导，甚至导致不良后果。考虑应用统计学的思维，通过优化流程设计，来降低风险。数据并不是越多越好，在言必称大数据的时代，更需要把数据背后的精华信息浓缩提炼出来，并规避被滥用的风险，以便做出更加科学的决策。从原理上来看，保险与赌博一样；但区别在于：意外事件的发生，是你无法主动避免的，但赌博的发生，是你完全可以主动避免的。要为自己无法轻松承受的意外买保险，比如大病医疗。但不要为自己能够轻松承受的意外买保险，比如碎屏险、延保服务等。我们有时候可以凭直觉做出正确的判断，在直觉的背后，其实也有理论的依据。中心极限定理就是这样一种理论，既简单又实用。在实际工作中，先不要纠结于一些理论的细节，而要对问题的整体有一个大致的把握。找到相关关系，只是分析问题的开始，要探究是否存在因果关系，还需要进一步小心求证，让分析的结论具有可复制性。

人人都该懂点统计学

这本书中笔者以生动的写法描述了统计学在社会生活中的各种应用，一点也不枯燥，可读性很强。让我印象深刻的是大数定理、独立抽样的原则选取，以及回归分析的应用。我们只有掌握了统计学的基本原理，才不会被这个数字时代的各种统计数据所迷惑。数据既是客观的存在，又可能被人为的误导，尤其是当今处于数字发展的高峰期。   请记住 5% 为显著性水平的一个阈值，样本抽样要满足不大于 10% 的原则。

作者在书里讲了一些有意思的统计学应用

五星推荐

有很多好的案例说明，让阅读枯燥的统计学内容也变得轻松有趣了。

一本强力推荐的统计科普书。读完本书，你无需掌握什么统计类的技能，比如如何应用回归分析，如何计算标准差和标准误差。但你会树立一个观点：1. 数据中暗藏玄机，通过进行全面且有调理的数据分析，有机会发现背后的秘密；2. 看到别人给你的统计数据并从这些统计数据得出的结论时，要多问几个问题，比如数据是怎么来的，数据之间相关性和因果性的区别，有没有其他变量没被考虑或者多增加了无关变量。统计中猫腻很多，特别是为了某些目的做支撑的。统计数字的背后其实就是为了说明一个因果关系，但因果关系是一根难啃的骨头，我们有时候甚至连明显得不能再明显的原因和结果都无法确定。

文章浅显易懂，对于我这个数学盲来讲既有趣，又能为我开启新的认知

也许是书中的内容被引用过很多遍，在很多地方都有看到过书中的例子，所以并没有觉得书中的没有有多惊，甚至看到一半还有点看不下去。另外，说一个个人的观点：本来很简单的一个东西，作者啰嗦了半天，反而觉得复杂，无趣。

用讲人话的方式讲统计学除了有必备的图表，好有大量案例，现实➕虚构案例让学习相关知识点妙趣横生对均值。方差。标准差。假设检验等最常用的统计办法用非常生动的笔法解释，文科生也能理解不是枯燥的理论，而是不知不觉明白了理论和底层逻辑是激发进一步探索统计学的入门选择

我们正好站在科技与个人数据的十字路口，不得不提高警惕。假如这些数据还像以前那样静静地躺在政府办公大楼积满灰尘的地下档案室里，一切都还好说；但如今随着公民数据的数字化，在世界上任何角落的任何人都有可能借助互联网看到这些信息，这就是问题的严重性所在。统计学比以往任何时候都更加重要，因为我们现在有了更多机会来充分利用数据，并从中获取有意义的信息。然而统计学公式并不会告诉我们怎样使用数据是合适的，怎样使用是不合适的。数学并不能代替判断。

统计直觉