看完了哈作者是哈萨比斯的合伙人，一起创办了 DeepMind，后来被谷歌并购。不知道作者经历了什么，在 AI 已然高歌猛进的 2023 年，“不合时宜的” 写下这本书。1. 简单的说，作者认为：自 AlphaGo 下出第 37 手棋，AI 已经超出人类理解范围。AI 能力越来越强，是毋庸置疑的，但 AI 伦理、监管还没有达成共识，后果一定是灾难性的。AI 能不能做，已经不是问题。AI 该不该做，仍是个大问题，以及如何界定、如何监管、谁来监管…… 都是问题。尽管某 “乐观派” AI 教父说，现在 AI 的智商还不如狗，不用过早担心，出现问题至少还需要 30、50 年…… 作者说，这东西发展速度远超预期，等出问题那不晚了么，这可不能大意。因此，作者陷入深深的焦虑，于是从 Alphabet（谷歌母公司）跳槽到微软。2. 作者自比冯・诺依曼、奥本海默，在主导一项影响世界格局的技术革新后，陷入深深的担忧，不知道自己是否打开了潘多拉的盒子。他认为，AI 比核武器更危险，因为核武器制造成本高，制造难度大，造成的破坏性又太大，比较容易监管，一般不会使用。但 AI 不同，其便捷性、易用性、可用性、零边际成本…… 润物细无声般的无孔不入，人们有 FOMO 焦虑，于是趋之若鹜，然后像温水中的青蛙，慢慢滑向万劫不复的深渊。3. 作者说，看我老家 IP 在叙利亚，所以你懂的，我见过太多人世间的黑暗与丑恶…… 然后列举了，革新技术失控带来的种种灾难，包括但不限于：核武器扩散奥姆真理教切尔诺贝利事件曼哈顿计划黎巴嫩真主党自杀式袭击实施斩首行动潜伏期长成本率高的生化武器干扰政府大选…… 上述情况，都已经真实发生过。如果不法分子使用 AI，后果不堪设想，不需要 AI 全面碾压人类智能。甚至都不需要坏人，AI 可以不断涌现，直到出现奥创式的硅基生物，届时大概率造成防不胜防的灾难。这一 part 特别合我口味～4. 严格意义上来说，作者不算悲观派，AI 教父杰弗里・辛顿、埃隆・马斯克等才是，他们都建议马上停止 AI 相关研发。作者认为，在全球大国地缘政治博弈下，全面停止 AI 已经是不可能的，而是应该由各 AI 大国坐下来协商，形成类似《不扩散核武器条约》的联盟共识，审慎应用严格监管。即使如此，也难以保证 AI 导致的最坏局面不会发生，因为各国右翼崛起，政治极化日趋严重，达成共识并实施的难度越来越大。作者作为头部从业者，对技术发展进程更了解，因此其观点比尤瓦尔・赫拉利的《智人之上 —— 从石器时代到 AI 时代的信息网络简史》似乎更有说服力，也表达得更克制，毕竟还得靠 AI 研发吃饭。那么，问题来了：微软及比尔・盖茨给这本书站台，真的好吗？

作者穆斯塔法・苏莱曼（Mustafa Suleyman）既非历史学家，也不是科技作家或预言家。但在 AI 领域，他堪称顶级专家，作为 DeepMind 联合创始人，如今又执掌微软人工智能业务，手握改变行业走向的话语权 。相比历史学家尤瓦尔・赫拉利、科技作家凯文・凯利（KK）对未来的预测，尚需时间验证（部分验证过），苏莱曼却是曾经创造过历史的人，而且正在创造 AI 领域的历史。他的作品，字里行间尽显技术派的深度思考，无疑更具前瞻性与现实意义。苏莱曼以大量篇幅揭示 AI 技术如汹涌浪潮，正不可阻挡地席卷人类社会。即便在结尾，提出人类联合或许能遏制 AI 技术发展，却仍难掩其中的悲观基调。作者抛出的十条落地路径，虽描绘出美好愿景，可实现的前提是什么呢？全人类联合，这近乎是乌托邦式的幻想，未来究竟何去何从？令人玩味的是，这本书并未得到主流 AI 从业者的赞誉与推荐，他们或许忙得无暇顾及，又或许是不想谈这个话题。合成生物学家和医学家群体同样保持沉默，毕竟当下他们何尝不是沉浸在 AI 技术带来的红利中，鲜有人愿意探讨如何遏制这股未来浪潮。这本书问世时，开源的 DeepSeek 尚未普及，如今它已渗透到各行各业，甚至开始涉足监管职能，书中预言的 AI 影响力，正在加速成为现实。这本书，既震撼人心，又充满悲情色彩。明知前路艰难，作者仍为人类的未来振臂高呼，尽显 "明知不可为而为之" 的侠者风范，值得每一位关注 AI 与人类命运的读者研读。

技术发展史上，技术突破常引发意想不到的 “报复效应”。爱迪生发明的留声机原本为盲人设计，却意外推动了流行音乐产业的发展；古腾堡的印刷机原本用于大量印刷《圣经》，却意外地推动了科学革命和宗教改革，削弱了宗教权威；抗生素的过度使用则导致了新的抗药性疾病的出现。同样，人工智能和基因工程等前沿技术也可能带来类似的副作用，关键在于我们如何利用它们的好处并控制这些潜在风险。人工智能已深入我们的生活，从人脸识别、即时语音翻译到自动驾驶，甚至能生成图像、文本、音乐和视频。随着数据量的增加，这些系统将变得更加智能。基因工程也日益民主化，DNA 合成器成本的降低使得更多人能够操纵 DNA。然而，技术的普及是一把双刃剑。个体能力的民主化也意味着风险的民主化。例如，人工智能系统将使每个人都能制作出专家品质的内容，而基因工程则可能让普通人创造出新型 DNA，甚至可能产生致命的病原体。这种发展可能引发混乱，如网络攻击等。以 AlphaGo 为例，它通过自我对弈和数据分析找到了人类难以想象的策略。若将人工智能用于网络攻击，它可能系统地了解自己的漏洞并实时打补丁，利用系统漏洞进行优化，并在网络中任意移动，破坏医疗、运输和金融等关键基础设施。即将到来的技术浪潮既可能让我们展现最好的自己，也可能让我们暴露最坏的自己。我们无法准确预测人工智能系统的自我完善速度，也无法预知尚未发明的生物技术可能带来的意外后果。然而，这是大势所趋。技术革命允许所有人发明和使用工具，其影响将波及所有人。因此，我们需要更加谨慎地面对和利用这些新技术。

技术出身的就不用看了，全程很啰嗦，没数据，没干货，逻辑也没有，刷起来嗖嗖快，翻译的也一般，不是很通顺。哪个新技术不需要限制？哪个新技术不能带来机会？如果你只是提出一些大家都想过而且没有答案的问题，又不能提供一点点答案的思考，就没必要写书… 看到一半就觉得怪。一搜果然 Deepmind 有多位创始人，出书的这位正好就不是搞学术的（其他两个都是）。这个公司之所以能 “成功” 也就是因为被谷歌收购了… 在那之前纯搞学术没有产品，2021。吃了大资本的好处，之后被谷歌踹了。踹了之后写这本书告诉大家 “谷歌这种巨头需要管管啊！” 醒醒吧大家，读两章，相信自己的感觉。不是你的错，是作者的错。

花了一周多的时间看完本书，个人认为这是一本给制度制定者看的书，当然普通人大众看了会对未来技术社会有一个更清晰的预见和认知。作为普通人完全没有必要考虑到技术遏制，而是全方位的利用各种技术搞钱，提升自己，享受各种技术带来的便利。普通大众又何须为作者所谓的技术灾难而担忧。我们无法参与到立法过程中，就没必要操别人的心。大部分读者所处的地位和作者无法比肩，作者所在公司正是那些能够创造前沿技术的公司，所以作者感同身受。而我们普通大众人微言轻，没必要考虑到那么长久的事。活在当下使劲利用人工智能的便利提高工作效率，搞钱才是王道，人工智能飞速发展，财富分配会更加不平衡，越有钱的人会最先享受到新技术带来的好处。即使灾难来临，有钱人规避风险的能力更强。

挺好的一本书，既能想到未来，又能思考未来带给我们的风险。

2025 年春节期间 Deepseek 的爆发，期间读的这本《浪潮将至》中提到的很多话题，尤其是 AI 技术的快速迭代发展，让人更为坚信基础技术的大浪潮已经来临，甚至有人研究发现，AI 大模型已经进化出了说谎的能力，那更印证了本书作者的忧虑，技术一经被研究出来，必然会不以人的意志为转移，而是以各种技术之间相互交织，共同作用形成的系统的进化为内在驱动，照此演进，很快就会将人的存在性进行彻底地颠覆或者淘汰，人不加以遏制的话，人类社会最终必然走向灭亡。AI，加上生物合成技术，已经让人类基本掌握了改造人自身，这个地球上最高级生命形式的钥匙和工具。这样的福音，必然也会带来诅咒。人，在这样的浪潮之下，该如何选择和发展，是作者带出的非常有警示意义的思考。

跟 DeeoSeek 讨论的结果：最后值得深思的是：技术风险产业本身正在成为权力新贵。当科技领袖一边融资开发 AGI，一边通过畅销书渲染风险时，这种 "造雨人"（Rainmaker）策略客观上可能：抬高行业准入门槛（小公司无力承担安全合规成本）；推动政府将资源导向已有巨头（如美国《芯片法案》补贴主要流向英伟达、英特尔）；塑造 "技术神职阶层"（谁掌握风险评估话语权，谁就掌握技术合法性审批权）。这种隐秘的权力再生产，或许才是 "迎合上位者" 的本质。而你的批判，恰恰揭示了技术伦理讨论中最危险的盲点：当我们专注于防范机器失控时，可能正在放任资本 - 技术复合体的失控。

不怕不识货，就怕货比货。作者的真知灼见引人深思，发人深省；也对比出了其他一大票 “砖家” 的水平之低劣，言之无物，东拼西凑，人云亦云，似是而非。

《浪潮将至》穆斯塔法・苏莱曼浪潮将至，未来已来。这是一本拥抱新技术浪潮，又呼吁正视风险，加强监管的书。纸质书籍的封面很炫酷，在书店一眼就会吸引你。真的读起来，又觉得现在的 AI 技术早已比成书更快。最后几十页的注释有点无语。

也改变人类

在这本书中，苏莱曼以其丰富的实践经验和敏锐的洞察力，深入探讨了人工智能、生物技术、量子计算等前沿领域的发展趋势及其对社会、经济和文化的深远影响。书中不仅有对技术本身的详细解析，还有对其可能带来的机遇和挑战的深刻思考。他归纳出了这波技术浪潮令人担忧的 4 个特征：（1）非对称性 —— 技术的高度非对称影响，使得你不必力量相当、规模相当地进行对抗；（2）超级进化性 —— 这些技术以惊人的速度迭代改善，并不断拓展至新的领域；（3）通用性 —— 它们能够服务于多种不同的目的；（4）自主性 —— 与其他技术相比，这些技术越来越展现出一定程度的自主性。正是这些特征相互交织，使得技术潜在的收益巨大，能够创造高度的繁荣。但这些技术也可能带来巨大的风险，威胁到国家和全球秩序的基础。如何保持对这些技术的控制，遏制这些技术可能带来的风险，成为今天的时代之问。

第四次人工智能革命，DNA 编辑技术，机器人应用，可控核聚变。。。未来真会是一个洗牌的机会，牛马还有机会。

每次看这样的书，很期待。就是太啰嗦了。