满满都是干货，没有一点废话，需要收藏，不断多看，多安装内容，执行。

问题的具象化是利用 deepseek 层次的根本区别。它可以理解你的意图是后面答案的基础，但你的意图是通过问题需求的语言表达出来的。这类书的价值意义不在于介绍 deepseek 之类的 AI 工具，而在于展示如何从需求转变成一个语言为载体的描述。人类对语言是有依赖性的，我们创造了语言，也必然被语言驯化。脑机接口可能是下一个载体，当人摆脱从需求到问题的语言载体时，人类和 AI 工具的交流可能是另一种境界了。

关于 deepseek + 其他 AI 工具使用是有收获的

已经在用这个软件，但是对这个软件了解，大略地把这个文章看完了。有一点点实用价值，问题提问这个深度要够，才能得到你想要的。

一本面向 AI 初学者的指南，核心是帮助普通人快速理解并应用 AI 工具，避免被技术浪潮淘汰。

优点是比较系统的做了介绍，以及多种软件的叠加使用。缺点是都浅尝辄止，蜻蜓点水的介绍。尤其是后 15% 的篇幅有点模糊，有点草草收尾的感觉。

后面比较启发人

一场从工具到伙伴的认知革命  ——《这就是 DEEP SEEK》读后感：当 AI 成为人类的 “第二脑” 读了《这就是 DEEO SEEK》让我感到 AI 的魔力，它竟然可以如同菩萨般有万千化身，让人目眩神迷。虽然很多功能我还没有开发，却对于学习它，与它共同成长有了浓厚的兴趣。一、前瞻性：站在未来回望现在，看见通用人工智能的曙光 《这就是 DEEP SEEK》如同一台时光机，带我们窥见了 AI 从 “专用工具” 向 “通用智能体” 跃迁的临界点。书中以详实的数据揭示：截至 2024 年，DEEP SEEK 已在 170 + 垂直领域实现跨模态交互，其知识库更新速度达到每秒 3.7 万条信息，远超人类神经元传递效率（每秒约 120 米）。  最震撼的案例来自医疗领域：      癌症治疗方案生成：输入患者基因组数据后，DEEP SEEK 在 12 秒内比对全球 2.4 亿份病例，生成 5 种个性化方案，其中 3 种被国际肿瘤学会评为 “突破性疗法”；      罕见病诊断：通过分析一名 4 岁患儿的模糊症状描述（如 “看见彩虹有锯齿”），结合视网膜成像数据，锁定 “斯特格病” 确诊率高达 99.3%，比资深医生平均诊断速度快 47 倍。  这印证了作者的预言：“AI 不是替代人类，而是将专家的百年经验压缩成一杯咖啡的时间。” 二、实用性：从 “魔法想象” 到 “生产力核爆” 书中用 “三阶进化论” 拆解 AI 实用化路径：  1. 替代层 **（2020-2025）：自动化处理重复劳动（如 DEEP SEEK 合同审查系统，将律师案头工作时长从 40 小时压缩至 9 分钟）；  2. 增强层（2025-2030）：人机协作突破个体极限（如建筑师通过脑机接口与 AI 共绘 3D 图纸，设计迭代速度提升 80 倍）；  3. 重构层（2030+）：催生新职业范式（如 “AI 训导师”“数字伦理师” 已在中国杭州试点认证）。  教育领域的革命性实验尤其令人振奋：      某乡村中学引入 DEEP SEEK 个性化学习系统后，学生数学平均分提升 23.5%，而教师工作重心从 “批改作业” 转向 “创造力激发”；  系统通过分析学生答题时的微表情（如皱眉时长＞0.8 秒），实时调整题目难度，真正实现 “一人一课表”。  三、开发性：打开 “黑箱”，人人都是 AI 共创者  本书撕下了 AI 开发的神秘面纱，用 “乐高式开发哲学” 赋能普通用户：      低代码平台 **：通过自然语言指令（如 “生成一个能识别甲骨文的 AI”），非技术人员可在 18 分钟内完成模型训练；      开源生态 *：全球已有超 89 万开发者贡献 DEEP SEEK 插件，其中 16 岁高中生开发的 “AI 化学实验室” 插件，成功预测 3 种新型超导材料结构。  作者提出的 “10% 跃迁定律” 极具启发性：当人类提供核心创意框架（如小说世界观），AI 可自动完成 80% 基础构建（人物关系网 / 场景描写），而人类只需最后 10% 的灵性润色。这种分工模式已在网文平台验证 —— 人机合作作品日均更新量达纯人工创作的 7 倍，且 IP 转化率高出 34%。  四、潜能激活：从 “认知边疆” 到 “意识深空” DEEP SEEK 最颠覆性的价值，在于它像一面 “思维棱镜”，折射出人类未被开发的潜能光谱：      记忆扩容：通过神经锚定技术，用户可在 30 天内掌握一门外语核心语料（实验组平均记忆留存率达 92%，对照组仅 27%）；      决策进化 **：结合 10 万份商业案例训练的 “战略沙盘”，让初创企业存活率从 12% 提升至 39%；      创造力裂变：艺术家用 AI 生成 1000 种敦煌纹样变体后，手工绘制作品拍卖价暴涨 5 倍 —— 人们更愿为 “人类筛选的独特美学” 买单。  书中一组脑科学数据尤为惊艳：长期与 DEEP SEEK 协作的群体，其前额叶皮层活跃度提升 18%，跨领域联想能力测试得分是普通人的 2.3 倍。这证明：AI 不是让大脑懒惰，而是将其从机械劳动中解放，投向更高维的创造。  五、冷思考：在无限可能中锚定人性坐标  狂欢之下，作者始终在以下方面保持清醒：  1. 数据伦理的警示：DEEP SEEK 的 “潜意识偏好分析” 功能，虽能精准预测用户需求，但也可能制造信息茧房（实验显示：过度依赖者思维多样性下降 29%）；  2. 能力退化风险：当 AI 包办小学数学辅导后，儿童空间想象能力测试得分出现 12 年来首次负增长。  对此，书中提出 “人机共生三原则”：  1. 主导权守恒：AI 输出需保留 20% 人类修正接口；  2. 多样性守护：强制引入 5% 反常识训练数据；  3. 反脆弱设计：定期关闭 AI 辅助，进行 “认知荒野生存训练”。  六、结语：成为 AI 时代的 “带刀哲学家” 《这就是 DEEP SEEK》不是一本技术手册，而是一封写给未来人类的邀请函。它告诉我们：当 AI 可以模拟千万种人格时，人类最珍贵的不是 “智能”，而是 “智慧”—— 那种在矛盾中抉择的勇气，在混沌中寻找意义的执着，在理性框架下依然选择相信美好的天真。  正如书中贯穿始终的隐喻：“DEEP SEEK 是普罗米修斯之火，但只有人类能决定用它烹煮食物，还是照亮星空。” 此刻，我们站在文明史的奇点上，需要的不是对技术的顶礼膜拜，而是以更谦卑而骄傲的姿态，开启这场波澜壮阔的人机共生实验。

同样是 prompt 类别的 AI 使用手册，这本书比秋叶那本 “AI 时代生存手册：零基础掌握 DeepSeek” ，少了很多邪恶和急功近利，多了冷静和温和。秋叶那本通过放大焦虑，用恐惧驱动销量，如果世界是靠这个运转，那么人世间确实不值得。

通篇看下来仿佛这文字也是 ds 写的！

本书详细介绍了 Deepseek 的发展，对用户而言，操作水平的高低取决于提示词的应用，书中提供了大量的提示词应用场景，便于读者参考。除手机和网页版外，作者提供其他平台应用的操作方法，符合多数人的使用场景。对于多数读者而言，书中的内容都可以指导我们的实践，具有很高的参考价值。

值得一读

非常入门

《这就是 DeepSeek》是一本实用导向的 AI 工具指南，其核心价值在于将复杂技术转化为可操作的解决方案，适合作为大众读者探索 AI 应用的 “第一块拼图”。然而，其在技术深度与长效性上的局限，也反映了当前 AI 科普类书籍的普遍挑战。对于追求更高阶技术理解或创新边界的读者，建议结合专业文献与动态技术资讯进行补充学习。// 以上是 deepseek 的评价😊说实话目前出版的此类书都是蹭热度，质量普遍一般，作为入门书籍还可以。

浅显易懂，偏实用！