本书易于理解，没有大跨度的思维跳跃，每次引入新概念时，都立即进行诠释，或者指出将在什么地方进行诠释。核心概念都通过练习和反复诠释进行强化，以便你检验假设，跟上步伐。

之前在知识城邦提过了这本书，如果要我给我的高中学校（一所北京还可以的高中）上一门计算机科学的课程，我会选择的计算机语言是 Python，配套读物就是这本。

我也是没想到竟然看完了一本算法书。而且很短就看完了，对算法一直望而生畏，这本书却能浅入浅出的讲明白。说浅入是因为讲的确实不深入，浅尝辄止，但并非没有意义。如果说算法是个大森林，这本书就是帮你推开大门，告诉你这里面有些什么，如果只是做到这一步，那百度百科也可以。难能可贵的是，他还给你了铲子、水壶，甚至种子，告诉你它们的简单使用方法，以至于让你相信，你真的能穿过森林，甚至还能创造点什么。

程序＝数据结构＋算法。其实表达的意思是说数据结构是程序的骨架，算法是程序的灵魂。所以数据结构和算法是非常复杂，抽象，和不好理解的知识。即使是科班出身的程序员，能把数据结构和算法掌握好也是一件不容易的事情。或许是因为如此，我们看到讲数据结构和算法的书基本上都是厚厚的大部头。这本书很薄，很简单，也好看，视觉化信息表达，的确是一种很好的信息编译方式，可将复杂，抽象的理论，阐释的通俗易懂，但也仅仅限入科普性质的入门，往深了走，还是要看更深入的书。不知道何时会有大神级别的人物，能更近一步，把更深入复杂的算法知识也能写的像本书一样好看，易懂。期待！就算法入门级别的角度来说，这本应该是我目前看过的书中，最简单易懂，如小说一样好看的讲算法的书了👍。

如果说之前那些 “生活黑客” 类的读物是为了解决自己个人生活的具体问题的话，那么算法和计算机，就是把自己和外界现实世界中的问题连接起来的桥梁。看完算法，才知道计算机不仅仅是技术，更是解决问题的思维。代码，是实现这些思路的自带流程和灵魂的工具。不说了。学习如何用代码实现自己的思维和思路去。

温习一下

作为一个程序员，算法一直是我的痛点，因为算法不要理解，而且没用使用场景，更加显得很象牙塔，本书通过一个个精彩的案例，由浅入深的介绍了排序、链表、图、查询等复杂的算法，非常值得想入门的同学学习

《算法图解》是一本由 Aditya Bhargava 撰写的计算机科学书籍，于 2017 年出版。本书以图解的方式详细介绍了算法的基本概念和应用。适合初学者理解和学习算法。    《算法图解》以通俗易懂的语言和图解的形式讲解了各种常见算法，从简单到复杂，逐步引导读者进入算法的世界。书中的例子很好，但是不推荐‌使用 mini 的读者看图，因为实在是太小了！而且图片是仿手写那种，放大也看不清，尤其是一些关键且重要的步骤图，只能靠猜！使得抽象的算法概念易于理解和记忆。无论是排序算法、查找算法，还是图算法和动态规划等高级算法，都被作者娓娓道来，将复杂的知识讲解得浅显易懂。但是，‌高级或者深入一点点的算法都是蜻蜓点水式的提一嘴，没有更深了。    作者 Aditya Bhargava 的语言简练明快，充满了幽默感，且避免了使用过多的专业术语，使得算法这个看似晦涩难懂的主题变得轻松有趣。他通过讲述实际问题和生活场景中的例子，将算法应用更加具体化，很好地将抽象的概念与现实生活联系起来。    算法在当今社会的重要性不言而喻，无论是在计算机科学领域还是其他行业，都有广泛的应用。《算法图解》这本书的出现，对于帮助读者理解和掌握算法技巧具有重要的意义。它不仅能够为计算机科学学习者提供坚实的基础，还能够帮助非专业背景的读者更好地理解算法背后的思维和逻辑。    总结来说，《算法图解》是一本极富教育意义的书籍。它以图解和通俗易懂的方式讲解了算法的基本原理，使得读者不需要过多的数学基础也能够轻松掌握。不仅适合计算机科学专业学生和工程师，也适合对算法感兴趣的非专业读者。对，兴趣，仅限于有兴趣的读者；哪怕稍微专业一点可能都不太行。我强烈推荐这本书给所有希望学习算法并应用于实际问题的人。无论你是初学者还是有一定基础的读者，这本书都能够给你带来全新的算法学习体验。

本书易于理解，没有大跨度的思维跳跃，每次引入新概念时，都立即进行诠释，或者指出将在什么地方进行诠释。核心概念都通过练习和反复诠释进行强化，以便你检验假设，跟上步伐。书中使用示例来帮助理解。我的目标是让你轻松地理解这些概念，而不是让正文充斥各种符号。我还认为，如果能够回忆起熟悉的情形，学习效果将达到最佳，而示例有助于唤醒记忆。

介绍基础的数据结构，python 语言为例实现。简单描述了十大经典算法解决的现实问题，算比较全面但太浅。再读印象深刻的两点：1.NPC 问题忌完美主义，贪心算法可能是解决 NP 问题的最优解；像极了诸多选择诸多因素的人生解决方案。2. 问题解决思路规划好以后，要重复的做有用的事情，哪怕这个事情很基础很简单。复杂问题的解决最终靠简单的模式处理。3. 图是数据结构和算法最强大的框架之一，从定义开始就很考验设计艺术。

学习属于边际效用递增的模式，艾宾浩斯记忆衰减是熵增模型。持续学习，以课题的形式加强复习，课题内的学习具备相关性，最佳！连接《我的第一本算法书》

老大难的算法问题，被这本书简单的诠释出来了。但这只是师傅，师傅领进门，修行在个人

有趣的算法书，通过图解的方法浅显易懂的讲明了常用算法的原理。通过图解一步一步的进行拆解和分析，更能从本质理解这些算法运行的原理和底层逻辑，是一本很好的算法书帮助理解和入门。这里推荐，五星好评，大家有空都来看看吧。

算法真是一个有趣的玩意，或许是人类智慧的核心秘密吧。但是回归到 “万物皆数” 的理念下，算法其实是世界得以运转的奥秘。AI 的发展，或者说人工对于智能的模拟，其实就是在不断发现原本就存在于世的各种算法，并以人类可控的方式呈现之。

对于讲的算法思路还是很清晰的‘可作为入门’如果想看更深入的需要结合资料查询一起。

在有些情况下，完美是优秀的敌人

不同于传统偏概念的数据结构与算法书，本文一点也不枯燥，行文流畅，作者把对算法的思考与执行过程一步步以卡通图片的方式展示出来，对读者来说，非常易于消化，也让我们认识到计算机算法就是现实问题的抽象，但计算机能够解决的只是现实世界的很小一部分问题。我一直佩服那些能把内行的问题解释的连外行一下就能看懂的人，本书作者就是这样的人，足见功力深厚。对书中的两个算法有一些生活上的感悟，贪婪算法讲的是每一步都要局部最优解对应到生活里，你要做好当下的每件事，结果自然不会差。动态规划算法讲的是，解决一个大问题乍看起来很无力，可以逐步把它分解，通过解决一些小问题，层层递进，最后大问题也迎刃而解。全篇读完，意犹未尽，最后介绍的十个算法如蜻蜓点水，希望有续集。

本书将算法分为多个片段，用图和通俗易懂的方式，让人更容易理解单个算法。但算法思想和算法实现不是一蹴而就的，从历史的角度，来看待事物的发展，更容易理解算法之间的关联，以及前因后果。也就是说通过本书，你可以简单的理解二分算法但是，你却不知道二分算法是如何被发掘出来的，缺少的知识间的关联性

算法很重要，不但能指导工作也能指导生活

如下的 * 框架体系 *，书中并没有。可这本书形象生动。可以结合。人解决问题，和用计算机解决现实问题，实际上二者用到的模型存在高度重叠。思路一致，大同小异。懂得人和计算机分别解决问题的套路，互相借鉴。这就可以实现一统。像数据结构和算法这样的东西，根本不是计算机所独有的，而是几百年的历史总结。在没有计算机之前，思想家已经开始在社会各个领域研究解决各种问题的套路：即算法。比如 * 人生算法 * 是关于如何实现人生发展目标的具体套路。比如 * 企业算法 * 是如何发展好企业比如 * 沟通算法 * 是如何沟通的套路比如 * 建筑算法 * 是如何做好设计和施工的完整流程。……… 有意思的是，计算机领域思想家从现实中拿来主义，获得这些算法 (解决问题的套路) 后，有青出于蓝而胜于蓝。其大体总结出 * 数据结构和算法 * 和 * 设计模式 *…… 当然了实际上三者都属于 * 算法 * 中的。这就好了，即便是不从事计算机工作，也同样有必要看看 * 数据结构 & 设计模式 & 算法 *。在于这个框架体系很靠谱，可以用为 * 人去解决问题 * 或者生活的算法。 培养人的系统思维，做事的完善构建能力，有法可依，且可以得到反馈和纠正。
在年纪越小的时候去培养个人的 * 算法 *(对问题建模和找到解法套路) 能力，养成这样的习惯…… 其实这就是非常好的 * 人才培养 * 方式啊。