有啟發 10 句話 1. 公开数据显示，支付宝和微信支付合计占据了移动支付超 90% 的市场 2. 数字游民并非世外桃源，这种 "自由" 的生活方式，并不是 "反内卷" 的真正出路 3. 内部数据是核心竞争力 4. 取代你的不是 AI，而是会使用 AI 的人 5. 技术的功过之间只存在 2% 的差别，科技所带来的好处占比为 51%，而引发的问题占比为 49%6. 商业的本质就是效率与成本之争 7. 数字化转型不仅是一次技术革命，更是一次认知革命 8. 数字化转型只有起点，没有终点 9. 数字化转型战略注重执行，强调闭环 10. "复刻" 真实社会的虚拟世界，也需要一套 "秩序规则" 重点整理 1. 尼葛洛庞帝：我们无法否定数字时代的存在，也无法阻止数字时代的前进，就像我们无法对抗大自然的力量一样 2. 公开数据显示，支付宝和微信支付合计占据了移动支付超 90% 的市场 3. "无现金社会" 不应消灭现金，而应积极推进银行卡、二维码支付、NFC、票据等多种支付工具的应用，满足消费者的多元化需求 4. 很多看似自动化的工作背后，往往都需要人工的配合。比如我们当下最为熟悉的网约车司机、外卖员、快递员等，他们都是隐身于数字化浪潮背后的岗位，是机器里的 "幽灵"5. 数字游民并非世外桃源，这种 "自由" 的生活方式，并不是 "反内卷" 的真正出路 6. 自由职业是一种工作方式，而数字游民是一种生活方式 7. AI 是企业一把手必须亲自抓的战略工程 8. 内部数据是核心竞争力 9. 取代你的不是 AI，而是会使用 AI 的人 10. 永远用价值牵引自身的成长 11. 企业和个人想要脱颖而出，拥有以下的能力是十分必要的：创新思维、敢于承担风险、学习与适应、合作与联盟 12. 让我害怕的是，我们的技术已经超越了我们的人性，这一点已经变得非常明显 13. 技术的功过之间只存在 2% 的差别，科技所带来的好处占比为 51%，而引发的问题占比为 49%14. 工业 4.0 是制造业的数字化、智能化和自动化，但这并不代表制造业就会因此消失 15. 数字化世界的技术基础：云计算、大数据、人工智能、物联网、移动互 16. 商业的本质就是效率与成本之争 17. "活下去" 是华为奋斗的最低纲领和最高纲领 18. 在正确的主航道上，构建能力并尽力奔跑才是正道 19. 生命以负熵为食，人活着本质上就是在对抗熵增定律 20. 数字化转型："发现即拿下"21. 数字化转型不仅是一次技术革命，更是一次认知革命 22. 发挥数据的价值，实现数据驱动的智能决策是传统零售企业向新零售企业转型的关键 23. 寻找业务数字化突破口的关键点是定位业务中的主要矛盾：高频度、高风险和高能耗 24. 数字化转型只有起点，没有终点 25. 数字化转型需要战略决心和坚强意志 26. 数字化转型战略注重执行，强调闭环 27. AI 不会完全取代人类，而是会与人类共同发展 28. 道德和法律，虚拟世界中的真正难题 29. "复刻" 真实社会的虚拟世界，也需要一套 "秩序规则"

这本书精准的解剖了技术狂潮下的个体焦虑与企业迷思，同时又用 “极简法则” 缝合出一套务实方法论。从内容来推断，两人应是横跨技术与人文领域的观察者。他们擅用 “案例切片” 式的写作手法：比如讨论 AI 对人类工作的冲击时，既剖析富士康 “机器换人” 的产业逻辑，也关注外卖骑手在算法压榨下的生存困境；谈到企业转型，既拆解华为 5G 技术转让的战略意义，也调侃 “喝咖啡吸收宇宙能量” 这类互联网黑话的虚妄。这种 “上接天线，下接地气” 的叙事，让技术话题摆脱了晦涩，多了几分真实的生活气息。书中最具启发性的是对 “数字化生存” 的重新定义。作者提出，个体应对 AI 冲击的关键不是与机器比拼算力，而是强化 “人之所以为人” 的三大能力：提问力（提出真问题的能力）、故事力（将数据转化为共情叙事的能力）、决策力（在 AI 建议中保持独立判断的能力）。这与和渊在《AI 时代，学什么，怎么学》中强调的 “提问能力是未来核心竞争力” 不谋而合。而书中 “技术应该让人超越‘更好’，而非追求‘更多’” 的观点，又与卡尔・纽波特《数字极简主义》主张的 “以价值观驱动技术使用” 形成呼应。对企业而言，作者犀利指出：许多数字化转型失败源于 “用工业时代的组织架构，装数字时代的操作系统”。他们以广汽 “星灵架构” 为例，说明真正的转型需要打破部门壁垒，让数据像血液一样流动。这种 “系统性重构” 的思路，与《激活 2》中记录的招商局、李宁等企业案例异曲同工 —— 技术只是杠杆，组织文化变革才是支点。这本书的野心，不仅在于教会我们读者使用 AI 工具，更试图回答一个终极命题：当硅基生命加速进化，碳基文明该如何守住 “人性刻度”？作者给出的答案是 —— 用极简思维对抗信息过载，用人文温度平衡技术理性。正如全国政协委员倪闽景所言：“AI 能传递知识，却无法替代实践中的试错与创造”。或许，数字化生存的终极法则，正是学会在算法的轰鸣声中，听见自己心跳的声音。

AI 真的来了，而且发展超快！现在我们生活、工作到处都是 AI 和数字技术，就像空气一样离不开。从 ChatGPT 到各种智能应用，短短几年就变得越来越聪明，让我们既惊喜又有点慌。对于个人来说，要怎么安全用这些技术？怎么在快速变化中不被淘汰？要知道，技术是工具，人才是根本。AI 再厉害也是人发明的，不能只依赖技术，还要看到风险和挑战。未来几年数字化的影响会比互联网过去 40 年还大，所以我们要清醒学习，多和别人合作。三个超实用的行动建议：1、建立数字安全防线立即开启手机银行、邮箱的双因素认证；平时不在咖啡店 WiFi 处理敏感工作，定期更换重要密码；关闭 APP 不必要的权限（位置、通讯录等）。2、打造 “AI + 专业” 复合优势每周花 2 小时学 1 个 AI 工具；强化跨部门协作、复杂问题拆解能力。3、构建个人知识管理系统用 “5W1H” 法则筛选信息，避免被碎片化内容淹没；建立个人知识库，分类存储学习笔记；每周整理 1 次，形成自己的知识体系。

现在 AI 在我们的生活中是一款非常重要的工具，甚至如何用好 AI 是一项通用技能。现在在工作和学习中，当我遇到问题时，都会习惯性的去找 AI 来帮忙，AI 能够在我们的问题中提供很多解决方案供我们选择，提升我们的生活效率和质量。

《做 AI 时代的高手》说句扎心的话，AI 时代能够称为高手的可能寥寥数人，其他人，要不就是数据演算的小白，要不就是数据提供的小白鼠，想要成为高手太难了。再举一个记忆，电脑时代带来的改变也只是很多人会用计算机，它替代了很多的东西，比方说游戏、工作、生活，可是能够称为高手的也就微软、太阳、英特尔等。至于后边的谷歌、脸书、推特，这又是另一个故事。既然不能成为高手，那么我们是不是尽量从小白鼠往小白进化一些呢？不要畏惧一些改变，试着去适应并且改变，或许可以成为 “AI 高手” 就像 “电脑高手” 一样。创造应用场景，需要您深耕一些领域，再加上 AI 的发展，创造出不一样的场景。除了这些，想一想那些是不能被替代的，也许这才是我们生活在 AI 世界的最后一点尊严。