比较专业和晦涩的一本书，听书就已经概括了精华，不需要精读。总之作者认为财富是进化而来，是个复杂系统，有各种偶然性，如人类进化是复杂性系统。传统经济学家瓦尔拉斯《纯粹经济学要义》把经济看出是一个封闭系统，财富数量和种类是一定的，通过交易达到经济的 “均衡状态”。但作者认为主流经济学基础就错了，经济不是个静态均衡精确系统，而是动态的生物系统。不能用 “归纳法” 来看问题，而是要通过 “演绎法” 进行推导。作者提出的复杂经济学把经济看成复杂适应系统，是一个动态系统，可以形成正反馈，对技术的投入可以形成边界收益递增，可以打破主流经济学的 “均衡” 状态，实现爆发式增长。那财富到底是如何创造出来的？亚当斯密提出财富是因为劳动分工，提高生产效率，从而增加社会财富（典型的铅笔理论）。而作者提出的复杂经济学提出，财富是由三种进化过程相互作用进化的结果，第一种是物理技术进化，比如蒸汽机，计算机。第二种是社会技术进化，比如货币，股份制公司，第三种是商业战略，管理方法等等，作者认为，就是这三种进化过程的共同演进，促成了今天财富大爆发。我个人的观点，可能是书翻译的绕口，我还是没明白复杂经济学。以个人直观的经验，中国人民的财富积累，基于社会安定（没有战争导致社会生产停顿），技术进步生产效率提高（化肥和农药使得农业产量提高），先进的帝国组织模式提高全国劳动生产率（基本教育，妇女解放和全员劳动）。中国人在农业社会朴实的认为就是种地多打粮食，工业化后就是提高生产效率（数字化交通和通讯）多生产产品。服务业（金融业）如何创造财富一直不理解，认为太虚。

每日一书：《财富的起源》。埃德蒙・伯克（Edmund Burke）曾说过，社会是一种 “关系，它不仅仅是所有生者之间的关系，还是所有生者、死者和未出生的人们之间的关系”。我们都是全球心智社会的一部分，社会将怎样进化取决于我们。经济本身是一个开放的、动态的非线性系统，并不会实现均衡状态，而经济人本身也是不完全理性的，经济本身是由众多个体组成的互动网络，是一种涌现现象，也是一个进化系统。本书将论证财富的起源是一个简单有力的三步走公式（即变异、选择、放大）的结果，这也是进化的公式。该程序曾驱动了生物圈的进化次序和复杂性，也驱动了 “经济圈” 的进化次序和复杂性。并且，同样的程序不仅促成了寒武纪时期物种多样性的爆发，还促成了工业革命时期库存单位多样性的爆发。来自哥伦比亚大学的进化经济学家理查德・纳尔逊（Richard Nelson）曾指出，事实上有两类技术在经济增长的过程中扮演了重要的角色。第一类是物理技术，也是我们通常所说的技术，例如制铜技术、蒸汽机和芯片；第二类则是指人们组织活动的方式，例如农业、法律、货币、股份制公司以及风险投资。纳尔逊认为，物理技术曾对社会产生了重大影响，而事实上社会技术也起到了同样重要的作用，两者是共同进化的。在历史上，科学采取了一种自上而下、归纳式的方法，将宇宙分割成许多小块，在星系到亚原子粒子之间寻找终极法则。圣塔菲研究所的科学家们认为，尽管这种方法取得了巨大的成功，但许多难解的问题本身就是 “复杂系统”，它们具有集体或涌现的特征，以自下而上、系统的方法来理解会更好。复杂经济学方法的一个重要方面在于，这五个领域不能仅用数学定理进行分析。传统经济学依赖于数学证明，布莱恩・阿瑟认为它受限于 “羽毛笔和羊皮纸技术”。传统经济学使用了更加广泛的工具包，定理、均衡分析、博弈论和其他传统方法都是工具包的组成部分，但复杂经济学的研究者还充分利用了摩尔定律，从而广泛地将计算能力应用到了工作当中。第一个元创新，即科学革命。在 1500 年以前，人类的知识主要是通过试验和犯错建立起来的。科学的出现加快了通过物理技术空间进行搜索的步伐，极大地提高了理性演绎和实验探寻的有效性。第二个元创新是有组织的市场的兴起。市场经济的发展并非发生在大爆炸中，而是两个世纪以来社会技术进化的结果。引发这一变化的两个关键事件是英国议会民主的建立和美国革命。萨缪尔森是正确的。正如我们所讨论的，这种隐喻的比较就像废话。然而，这正是瓦尔拉斯、杰文斯和其他传统经济学理论的创始人所做的事情。但是乔治斯库 - 罗根不是怪人，他也没有在经济学中寻找与熵类似的东西。相反，罗根认为经济系统存在于真实的物理世界中。经济系统必须遵守熵定律，像宇宙中的其他一切事物那样。正如英国天体物理学家阿瑟・艾丁顿（Arthur Eddington）爵士曾发表过的著名言论：“如果你的理论违背了热力学第二定律，我无法给予你任何希望，它只能在最深重的耻辱中崩溃。” 乔治斯库 - 罗根有三个重要的观察，这些观察从根本上把经济视作一个不断发展的复杂系统，可以启发我们将其与财富的起源联系起来。第一，创造经济价值的过程本身是不可逆的。在经济系统中，时间是单向的，或者正如罗根所说，我们不能用同一块煤来驱动机车两次。第二，“现在偶然的观察都能证明我们整个的经济生活都依赖于低熵，才智、布料、木材、瓷器、铜…… 这些都是高度有序的结构”。正如前面提到的，经济过程都是使用能量将秩序较低的原材料和信息转换成高度有序的产品和服务。第三，尽管产品和服务本质上是一种创造秩序的活动，但并非所有的秩序都有经济价值。正如乔治斯库 - 罗根含糊地说道：“没有人能利用毒蘑菇的低熵，也并不是所有人都会追求海藻或甲虫的熵。” 如果能同时满足以下三个条件，由物质、能量和信息构成的模式就具有经济价值。法默的模型不仅与他个人的经验相符，还与大量的实验证据相一致。首先，法默的结果复制了现实世界数据的关键定性统计特征，包括曼德尔布罗特发现的肥尾特征。其次，许多研究表明某些形式的技术交易者可以盈利。最后，一些研究表明，基本价值只能解释整体股票价格变动的一小部分。价值和价格之间的巨大差异可以持续多年，甚至几十年。在充满竞争的进化环境中，“持续和增长” 是要达成的目标，而 “适应和执行” 则是如何达成这样的目标的路径。进化系统中，持续和增长是所有安排里永恒的需求。

《财富的起源》一书不仅用动态、进化等五种视角重新解释了 1750 年持续至今的财富和经济复杂性大爆发，还将商业设计、物理技术、社会技术这三种进化机制纳入到复杂经济学体系中，甚至以复杂性重新定义了经济、商业和财富及其逻辑，堪称一本新的《国富论》。这是一本全面反思经济学的雄心之作，也是重新认识人性、组织和社会的良心之作。

别想着怎么守住江山，要想着怎么让自己变得更快；因为在这个时代，只有进化才是唯一不变的资产。不要做守着金银财宝的地主（容易被抢光），要做那个满地撒网、哪里有机会就往哪钻的百变病毒（适者生存）。1. 财富是知识，它的起源是进化。财富不是土地、不是劳动、不是资本，而是被进化筛选出来的、适合人类目的的秩序。知识就是适合的信息，进化就是创造知识的那台机器。别死盯着钱看，真正的硬通货是懂行。房子、机器、甚至钱本身都会贬值或过时，只有那些经过无数次试错留下来的聪明办法（比如怎么造芯片、怎么管人、怎么营销）才是真正的财富。大自然筛选物种叫进化，人类社会筛选好点子也叫进化，谁能掌握更好的生存智慧，谁就拥有财富。财富是懂行，不是家底。柯达当年拥有全世界最好的化工设备和胶卷工厂（土地、资本），几万名熟练工人（劳动）。按理说它最富有。但当数码成像这个新知识出现时，旧的财富瞬间归零。柯达破产了，而掌握新算法的公司（如索尼、佳能）崛起了。药铺里的草药（资源）满地都是，但如果没那个神秘的方子（知识、秩序），这堆草就不值钱。真正的财富不是那堆草，而是老中医脑子里经过几十年进化筛选出来的配伍智慧。2. 市场运行良好的原因，不是因为它们在均衡中配置资源的效率，而是因为它们在非均衡中创新的效率。市场不是一台精密的分配机器，而是一台进化搜索器，它的优势在于不断试错、不断发现新方案，而不是在某个均衡点上完美匹配供需。市场根本不是那个算得准准的会计，而是那个到处乱撞的探险家。别信什么市场永远理智，市场其实挺乱的。它之所以厉害，不是因为它能把现有的东西分得特别匀（那是会计干的活），而是因为它允许大家瞎折腾。谁有新点子谁就试，试对了就发财，试错了就淘汰。这种不停折腾、找新出路的能力，比维持现状重要一万倍。市场是疯投，不是会计。几年前满大街都是五颜六色的共享单车（小黄车、小蓝车、小红车）。看起来乱七八糟，浪费严重（非均衡）。但正是这种疯狂的烧钱试错，最终筛选出了最适合老百姓的出行模式（美团、哈啰）。如果是计划经济（均衡配置），可能到现在还在开会讨论该造多少辆车。生命诞生不是因为卵子在门口排队等号（均衡分配），而是因为几千万个精子疯狂冲刺、不断试错、不断变异，只有一个最强壮的能赢。市场就是这个荒野求生的过程。3. 必须尽力奔跑，才能保持原地不动。商业竞争的本质：没有可持续的竞争优势，只有永无休止的进化竞赛。只有不到 0.5% 的企业能保持 20 年优秀表现。所有优势都是暂时的，停下来就是灭亡。这就叫内卷：只要歇一会儿，就死了。就像《爱丽丝梦游仙境》里的红皇后说的：只有拼命跑，才能留在原地。做生意就是这样，根本不存在一劳永逸的好生意。今天领先，明天别人就学会了。如果觉得稳了、可以躺平了，那离倒闭也就不远了。只有不到 1% 的公司能一直牛下去，就是因为绝大多数公司跑得不够快。商业是红皇后赛跑。2007 年的诺基亚，已经是手机界的霸主了，功能机做得完美无缺（原地不动）。结果乔布斯拿出了 iPhone。诺基亚没做错什么，但它跑得不够快，一夜之间就被甩出了赛道。现在的 AI 时代更是如此，今天还是巨头，明天可能就成化石。跑步机上的仓鼠。只要稍微慢一步，就会被甩下来。在这个时代，稳定就是最大的不稳定。以为在休息，其实在退步。4. 我们也许无法预测或者掌控经济的发展，却可以把机构和社会设计成更好或更糟的进化体。既然经济不可预测、不可控制，那战略就不该是预测未来然后下大赌注，而是设计一个能进化的系统，让变异、选择、放大在组织内部运转起来，像微软同时押注六条路那样，让进化去找到答案。别装神弄鬼预测明年咋样了，没人看得准。聪明人都在给自己留后路。经济形势谁也说不准，别傻乎乎地把身家性命全押在一个预测上。真正的高手不赌方向，而是改造自己的身体。也就是让自己或公司变成一个百变星君：多尝试几个方向，哪个冒头了就加大投入哪个。像微软那样同时搞好几条路，总有一条是对的，让现实去选，而不是坐在办公室里瞎猜。战略是种草，不是算命。当年腾讯内部有三个团队同时在做移动社交的产品（广州张小龙团队、成都团队、深圳团队）。马化腾并不知道哪个能成（无法预测），但他设计了赛马机制（进化系统）。最后张小龙的微信跑出来了。如果当初腾讯只赌一条路，可能就没有今天的万亿市值。不要把鸡蛋放在一个篮子里，也不要只买彩票。笨蛋才去赌明天的彩票号码（预测未来），聪明人是去开个彩票站（设计系统），不管哪注赢了，钱都进我兜里。或者像种地，不知道哪颗种子能活，那就多种几颗，活下来的那颗就是选中的未来。总之，在这个充满不确定性的世界里，无论是个人致富、企业经营还是社会发展，靠囤积资源和预测未来是行不通的；唯一的生存之道是把自己变成一台进化机器，通过不断试错、快速迭代，利用变异、选择和放大的机制，去捕获那些稍纵即逝的生存秩序（知识）。

主流经济学认为，经济是封闭的、静止的线性系统；而复杂经济学认为，经济是开放的、动态的非线性系统。主流经济学基于早期物理学的均衡视角，而复杂经济学基于生物学的进化视角。复杂经济学可以解释很多主流经济学解释不了的现象，比如经济周期、股市崩盘，以及财富增长。以复杂经济学的视角看，财富不是 "创造" 出来的，而是 "进化" 出来的。是进化算法促成了现代社会的财富大爆发。

开始以为是一本介绍怎样发财赚钱的书，没有想到是一本理论性强的经济学著作，作者是模拟《物种起源》，想要探讨社会财富的起源并进而构建相关理论框架，总体上逻辑自洽。结论就是社会经济（社会财富）是商业技术、物理技术和社会技术三者力量的综合作用结果。

最近看几本与经济有关的书，都是物理学家写的，切入的角度与传统经济学家完全不同。不仅给人全新的视角，我觉得，更贴近学科的起源和本质属性。《财富的起源》，就是这样一本书。经济学很重要，深度嵌入社会结构中，但远远还不能成为科学。经济学从亚当斯密的国富论起源，也经历了几百年时间，时至今日，仍然是一种叙事型的学科，其中出现的各种理论、假设、观点很多都自相矛盾，诺贝尔经济学奖，会同时颁发给相互对立的两个经济学理论。当英国女王像很多大众一样，在 2008 年发出 “为什么世界上这么多经济学家，没有一个人能知道或者预言这一场经济危机” 这样的灵魂拷问，而经济学界的解释居然是 “这个世界的运行不符合理论设定的参数，是这个世界的人类太疯狂” 这样幼稚园级别的回答时，我们才洞悉，原来经济学还是一门如此脆弱的学科，里面充满了迷雾，所谓的大师，就像在迷雾中握住了一根大象的尾巴，向世人宣称他完成了理论建设。而物理学、数学、化学等学科，之所为成为科学，就是给定的条件，通过计算、会有必然的结论。经济学中的几个完全错误的基础假设 - 理性经济人经济学上，不知哪里带的风，开始学物理研究一样，假设一个理想状态，物理上是没有摩擦力，没有空气阻力。在经济学上，认为人是理性经济人。然而，物理的假设，最终，在各种空气阻力和摩擦力的情况下，能把卫星准确送入地球轨道。经济学上的纯粹理性人，却在现实生活中完全不存在的。这个理性经济人做出一项经济决策时，不知哪来的特异功能，突然就有了全世界范围关于这个商品的一切价格信息，所有与这个商品有关的消息和可能的影响趋势，然后此人还是一台超级计算机，能在综合这么多因素之后，做出对自己最有利的经济决策。我相信经济学有它自己的困局，在它蹒跚来到这个世界的时候，那些精密而准确的科学已经成为高耸入云的存在，相比之下，经济学急需要快速成长，让人类看到自己的价值。可问题在于，它借鉴了科学的简化方法，却得不到从简化变量到真实世界的可行路径，把自己绕进了自说自话的简化版本中，一直无法嵌入到真实的世界。另外一方面，是人类的世界过于复杂，夹杂着人性的反复、随机的概率、乌合的大众、群体的 emo，目前尚无定理公式可以计算。天体运行有恒，而人心变化无穷。我一直很疑惑，类似理性经济人这样的基础假设，作为所谓的经济学家，难道就没有把自己或者周围其他人的行为放进去衡量一下么，作为一个经济学家，难道买一个商品时，就获得了所有价格的信息么，难道他没有观察一下，他的父母在菜场买一一斤牛肉，会把十个牛肉摊都问遍，检查过所有信息，再决定买哪家的么。我也知道做经济学的痛苦，因为不把基础条件设置到极致简单，后面的每一步都很难得出确定性结论。就像一个初中生，只能在小学习题集上找自信和成就感，一拿到大学的高数题，就手足无措了。就像把经济学家和精明的商人放到市场上，经济学家几乎根本不是商人的对手，经济学与真实的市场离得太远了。商人赚真实市场的钱，而经济学家真的只能赚买课的钱，就是教所谓的求知欲强又不敢下水真游泳的人的钱。你可能在经济学家那里能听到一些激动人心的名词，但给你最多的词是可能，有概率、也许等等。他们现在还扮演师爷的角色，做不了真正下场博弈的人。

合作准则也对适应和执行具有重要影响。在低信任度、低合作倾向的环境中，人与人之间的互动需要事无巨细的表述，需要遵循无数规则，灵活度较低。在这样的组织中，员工和管理者关系极差，工会需要制定详细的合同，甚至会规定哪个人应该用哪把螺丝刀。而形成信任和合作的准则可以促使人们开动脑筋根据情况作出最好的决策，既创造了更好的业绩，也增加了试验和改进的可能。

这已经不是一本开卷有益的书了 作者宏大的世界观和学识让人震撼 深入简出提纲挈领式的对无数本经济科学著作的摘要式介绍带领读者一级一级登上认知的台阶 复杂经济学 进化与热力学三大定律在这本书里融汇在一起 这又是一本全书都想划重点的书

这本书最重要的底层概念：1. 个人有限理性选择行为。2. 经济是一个复杂动态策略选择系统。3. 强互惠行为规律。基于每个人自身能力，有限理性，遵循强互惠行为规律，生长出复杂动态的雨林经济系统，这个系统对最新优势企业进行选择，进而产生财富创新。企业为什么不能基业长青？因为企业最擅长过去的系统环境，经济系统随时都可能破坏式进化，这时候企业就像恐龙🦕一样被环境淘汰。

书中的观点是，财富不是 “创造” 出来的，而是 “进化” 出来的。无论是商业模式还是物理技术进步，社会技术进步（比如，货币、股份制公司、破产制度的发明）这三种进化过程的共同演进，促成了今天的财富大爆发。我的观点是，财富是经济系统下，人数和人效的合集。人数，指的是随着全球化的进程，越来越的人参与全球的财富经济体系的创造，诞生了多样化的需求，促使人效的提升。人效的提升，指的是宏观上对经济环境的改造，比如作者提到的三种进化过程。物理技术的进化，比如蒸汽机、计算机的发明；社会技术的进化，比如货币、股份制公司、破产制度的发明；商业设计的进化，比如商业战略、管理方法等等。微观上个人创造的财富，分为过去的财富、现在的财富、未来的财富。特别是信贷制度的产生，让财富的生产效率越来越高。尽管全球化过程中，发生过多次经济危机，局部地区股灾，但是整体经济大盘是上升。

交换成就了商业物物衍伸了货币最后摘抄书中的一段原文作为结束：马赛族流传着一个传说，在 18 世纪中期，一位族长梦见一群白色的鸟毁灭了马赛族族人的土地。这位族长还梦到巨蛇从海中爬到陆地上吞食自己的族人。马赛族人认为白鸟预言了他们与欧洲殖民者的遭遇，而巨蛇则预言了蒙内铁路的修建。自从这些力量来到家门口，在长达一个世纪的时间里，马赛族人都在不遗余力地保护本族古老的游牧生活方式。坐在马赛族老人的小屋中时，我在不停地思考经济进化的进程是如何将我们带向不同地方的。一方面，他的生活充满了艰辛。当一位村民给我们看他被感染的伤口时，我更是深刻体会到了这一点。而我可以用抗生素防治感染，任何现代人花几美元就可以做到，而对于那位村民来说，由于没有抗生素，他可能会失去自己的手指，甚至会死去。然而，虽然生活这么艰辛，但我发现当地村民们的脸上洋溢着幸福的笑容，他们的居住环境美丽古朴，邻里关系和睦友爱。相反，当我回到伦敦，我只能注意到地球上最富有的一些人满脸愁容。我很好奇，经济进化将来会把我们带

这本书是牛津大学埃里克拜因霍克的一本经济学书籍。

选择这本书是因为评分高。在学习的过程中，总想着后面作者会放大招，看到最后也不见有放大招。综合内容看，其实大可不必写的这么长。推荐大家看《创新者的窘境》、《基业长青》等可能比这本书更直观。

感觉这本书最有价值的是第一部分，以及第二部分各章标题。第一部分是提供了很多新的观点。第二部分各章标题就已经说明了复杂经济学复杂在哪，有哪些影响因素。反而我觉得各章的内容是很独立的，如果不放在本书内，甚至觉得和经济没什么关系。这一点我觉得其实不太好。至于第三第四部分，也觉得没达我的预期，感觉没有一个很精辟的结论，有点混在一起了。当然，没有一本书可以一招鲜吃遍天。而且复杂经济学之所以叫 “复杂”，肯定不是很简单能说清楚的，但我个人觉得，想最快速地了解本书内容，知道第二部分各章点子标题及其含义就足够了（这就是作为得到同学的好处，都知道！(^O^) y）。

《财富的起源》回溯了经济学的发展脉络，用动态、主体、互动、涌现和进化 5 大视角审视当下经济，阐释商业设计、物理技术、社会技术促进财富增长的进化力量，提出应用复杂经济学的 4 大应用领域：战略、组织、金融与公共政策，助你利用这部物联网时代的《国富论》决胜商业社会！

你可能意识到了，这就是囚徒困境博弈 —— 一个无处不在的经济问题，复杂经济学的先驱之一、密歇根大学的罗伯特・阿克塞尔罗德曾经称之为 “社会科学研究的大肠杆菌”。正如生物学家通常从细菌、果蝇和其他简单的有机体入手，然后才转向复杂的人类，我们将从一个简单的模型开始，逐步建立起对经济运行方式的直觉。在本章中，我们将使用囚徒困境博弈作为大肠杆菌模型，并了解如何使用进化算法来进化简单游戏中策略的设计。第三部分结束后，我们将从游戏过渡到经济整体的进化。

复杂经济学院和传统的经济学比起来提供了一个相对的，动态的持续很长时间，极大地拓展了传统经济学的研究的范围和领域。书中关于糖域的模型让人印象深刻，尤其难能可贵的是作者使用复杂经济学的方法来分别的研究财富的起源。公司的边界以及社会的治理，并最终归结到社会文化方面，应该来讲是一个极为宏大的研究框架和极为有益的研究方法。

一本重新定义财富的书。一本介绍复杂科学和广义经济学的联系的书。层次分明，观点清晰宏大。首先系统介绍了传统经济学，当然，在不否认传统经济学的基础上指出了传统经济学的根本性错误：理性经纪人假设。接着介绍了复杂经济学的定义和视角，清晰简明。最后再对复杂经济学的应用和可能的作用做了详细分析，整体分析角度客观。总体说来，这是一本值得强力推荐的书。

财富的起源来自人类的进步