最近准备开始学习机器学习，随手一搜，大名鼎鼎的西瓜书，得到电子书库也有，真是太棒了！尽管买过一本纸书了，但电子书还是更方便随时翻阅。来，一起刷起来吧！

大名鼎鼎的西瓜书，算法同学人手一本，没想到得到电子书也上了，太棒了。

3.6 类别不平衡这一章节直接连续出现两个公式错误！！y/(1-y) 写成 1/(1-y) y'/(1-y') 写成 y/(1-y') 这给我造成了很大的理解障碍，我还特意看了原版纸质书，人家写得明明是对的，为什么只有得到是错的？？？得到编辑要不要出来澄清一下？？？

2017 年时候曾经读过纸质版的数据，那时候人工智能刚刚发展起步，那时候是因为人工智能技术对于自己的业务有帮助，才去接触这些内容。当时读这本书时觉得这本书晦涩难懂，还是硬着头皮啃下来。当 chatgpt 横空出世之后，通过人工智能工具，重新再来读这些人工智能基础，发现豁然开朗很多，随机森林法，马尔科夫链这些概念这些内容理解的更加透彻。不得不说个人成长需要环境和自身不断努力才能成长，学习的东西会有用到一天，功不唐捐。

《机器学习》是一本深入浅出的机器学习入门书籍，作者周志华在书中对机器学习的概念、算法、应用等方面进行了详细的介绍和解释，同时还提供了大量的示例和实践案例，使读者能够更好地理解和掌握机器学习的基础知识。这本书从最基础的数学概念开始，逐步介绍了各种机器学习算法，包括决策树、神经网络和支持向量机等。作者讲解了这些算法的原理、优缺点和适用场景，同时通过大量的示例和实践案例，让读者能够深入了解这些算法的应用和实现方法。总体而言，这本书非常适合初学者，无论你是计算机科学专业的学生还是对机器学习感兴趣的非专业人士，都可以通过这本书来快速入门机器学习。此外，本书的写作风格通俗易懂，即使没有编程经验的读者也可以轻松理解。个人认为《机器学习》是一本非常优秀的机器学习入门书籍，它深入浅出地介绍了机器学习的基础知识和应用，同时提供了大量的示例和实践案例，使读者能够快速掌握机器学习的基础知识，并在实际应用中得到更好的体验和理解。如果你正在寻找一本入门级别的机器学习书籍，我强烈推荐你阅读这本书。

太棒了！写毕设论文要用到，在得到电子书搜一搜就搜到了，得到真牛！

大量的错字，错误输入的公式，内容还有缺失，你们做电子书，连最近本的准备都保障不了了么

非专业人士慎入，需要的背景知识量较大。排版上，存在一些重影的地方以及上下文感觉不连贯的地方

机器学习中很好的理论基础知识类书籍