数据治理 3 大要点：第一，要定义数据，让抽象的数据变成可读、可理解的信息；第二，要有一个完整的数据地图或数据资源目录，盘活企业的数据资产，方便用户随时找到想要的数据；第三，要做好数据质量管理，提升数据质量并提升数据的使用率数据治理的 3 大企业类型：第一类，企业拥有雄厚的经济实力，信息化起步较早，企业的业务对信息化和数据的依赖程度较高。第二类，企业有一定的经济实力，建设的信息系统较多，在单业务条线上信息化的应用程度较高。第三类，企业的经济实力相对薄弱。数据治理的 5 大问题 1. 黑暗数据 2. 数据孤岛 3. 数据 “巴别塔” 4. 糟糕的数据质量 5. 数据的安全风险数据治理 6 个挑战：1. 对数据治理的业务价值认识不足 2. 缺乏企业级数据治理的顶层设计 3. 高层领导对数据治理不够重视 4. 数据标准不统一，数据整合困难 5. 业务人员普遍认为数据治理是 IT 部门的事 6. 缺乏数据治理组织和专业的人才推进存在问题：● 领导层觉得他们在推行数字化，但是员工并不认为他们的企业文化是 “数字化” 的；● 中层领导认为他们的权力不够，推行不了企业的组织转型；● 员工不知道企业的数据战略是什么，也没有人跟他们沟通数据治理的战略愿景。总之，领导层和员工的看法完全不同，说明企业上下并没有形成共识，这对于企业数字化的推进是很不利的。企业数字化的落地生根离不开滋养它的土壤，适配的企业文化土壤是成功的关键。资源是会枯竭的，而文化会生生不息，但一种企业文化并非一朝一夕就能轻易形成的。建立良好的数据文化需要融合数据战略、数据人才、数据管理以及应用的技术手段和决策方法等。

数据治理的最终目标是提升数据利用率和数据价值，通过有效的数据资源管控手段，实现数据的看得见、找得到、管得住、用得好，提升数据质量和数据价值。该书提出了企业数据治理的业务价值主要体现在降低成本、提升效率、提高质量、控制风险、增强安全和赋能决策等方面。《一本书讲透数据治理：战略、方法、工具与实践》是一本非常实用的数据治理指南，对于数字化转型企业的数据治理提供了很好的指导。

废话太多了，一大堆概念丢给你，读起来太吃力了

这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供指导的著作，由用友集团官方出品，得到了用友集团董事长王文京、DAMA 中国区主席汪广盛等 9 位企业界和学术界数字化专家的一致好评。它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、法、术、器 4 个维度、深入展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可作为数据治理的纲领性指南，又可作为数据治理的实操手册。

重点关注介绍的业界的数据治理框架，以及企业实践案例。欠缺的是把案例和框架结合的说明，自己造轮子。

《数据治理：工业企业数字化转型之道》是一本深入探讨数据治理在工业企业数字化转型中的重要性的著作。作者通过实际案例和理论分析，详细阐述了数据治理的概念、目标和实践方法，以及数据治理在数字化转型中的作用和价值。本书不仅对于工业企业的管理者和从业人员有很强的指导意义，同时也对于数字化转型领域的学者和研究者具有重要的参考价值。本书的优点在于，它不仅提供了理论分析，更是通过实际案例向读者展示了数据治理在数字化转型中的实际应用和效果。总之，本书对于工业企业数字化转型的实践和研究具有重要的指导意义，是一本值得推荐的好书。

对数据治理的元数据管理和主数据管理的区别，数据治理的主要的工具，数据治理的实践，都有比较清晰的认识。