这本书是作者多年从事数据行业的经验总结，对我来说，主要的收获有几点：1. 作者多次强调战略的重要性，也就是数字化一定需要与企业的业务战略相一致，而不是为了数字化而数字化，在这个前提下，明确目标，有的放矢。2. 将数据分为六个阶段，并对各阶段的重要性进行了分享，包括数据获取，数据同步处理，数据部署，数据使用，数据共享，数据重复使用及归档。而这些内容对于数据专业的人来说，很有利于建立其整体概念。3. 作者结合自己工作中的一些问题，也分享了很多方法。比如建立指标体系的重要性，如何找到不变的战略目标，数据治理如何开展等。但这本书也有不足，当然也可能是本人受限于自己的水平，所感受到的，曲解了作者：1. 整体逻辑性不强，看完以后还是不能很理解到底应该怎么开展数字化转型 2. 在段落中文字比较随意，部分段落看了内容之后搞不清想要表达的意思是什么

《数循环》以 “用数据” 和 “养数据” 之间的循环往复为主线，指出了许多可借鉴可操作的合规方法。比如，完整的 “数循环示意图”、“三阶段” 及其 “八步法”、数据治理 6×6 矩阵、“数据 — 信息 — 知识 — 智能决策” 闭环、数据专区建设 5 要素，以及阿里、京东等数字化转型先行企业的有关案例等，这些都值得企业家们参考。企业在做出数字化转型的决策伊始，就需要牢固树立 “数循环” 的数据战略意识和系统思维，只有在这个前提下，随后启动的行动计划才不至于走弯路甚或以失败而告终。

大数据连接着你我，关联着万物。主动去了解大数据，对于处在不确定社会里的我们，是一件确定要做的事。1. 车品觉老师写本书，不仅是为了让我们了解大数据思维，也为了让我们有所行动。2. 大数据和人工智能都是工具，帮助我们看透自己，只有看透自己才能看透别人。3. 从读者角度来说，这本书无疑是对企业家的偏爱，但是看到最后，我欣喜若狂，因为也是对新闻传播专业学生的偏爱。4. 书被看完以后，还需要 “将其内化（行动 + 思考）”，不然就只是获得了一瞬间的快乐。最重要的是：辜负了车品觉老师的偏爱。5. 这本书，正如车老师的名字一样：慢慢品，慢慢觉。请您们去看去读吧，我遇见这本书，是本月最开心的事。

本书提供了关于数字化转型的实践指引。从顶层设计到管理制度，流程，技术实现均有最前沿的见解和实践，是该领域的必读书

本书的题目个人觉得不是特别好，至少应该围绕数循环这个方式有一个副标题。阅读完本书之后，第一个感觉是我们正在从大数据时代靠人工分析向靠人工智能分析转变，如何管理好我们的数据和技术，是各国需要妥善处置的问题。