个体差异，路径不同，人创造机器努力吧，活着就是福贵。

本书的题目很热门，内容属于追热点， 作者本身学霸又是北京著名中学老师，尝试用 AI 作为 “全能学习助手”，详细解析 DeepSeek 等工具在语文（如 SQ3R 阅读法）、数学（错题分析）、英语（词汇记忆）中的实践。刚看完《成大事者慢半拍》，对于 AI 应用未来当然是趋势，但一定要想清楚自己最终的目的，不要追赶时髦，如果你只是 AI 的使用者，当年 iPhone 到了 4 代才稳定下来，小米要到 6 代，前几代的使用者都成为厂家迭代的数据试验品，华为最后进入手机市场，不妨碍后来居上。目的性的错误，导致全书内容可笑，因为现在的中国教育不是为了知识的学习，是 “考试比赛” 训练，比如书中用 DS 学习英语的示例，还是围绕中国教育中的考试学习，而现在被誉为 “翻译界的哈佛” 的蒙特雷国际研究学院已经关闭了，昭告天下普通的翻译 “工作” 将被淘汰，学习语言将成为一项个人爱好和兴趣，不能作为一项就业技能，中国广大学生苦学 10 年的 四六级英语完全是浪费时间，那么本书讲的教学内容，对作者现在的教学当然有用，但让家长们用 AI 成为辅导孩子考试的助教，完全是误入歧途，家长应该和孩子好好玩耍，锻炼身体，更不必为孩子的考试成绩焦虑，因为在 AI 时代，任何文凭都无用，需要的是解决问题的能力，因为传统的门槛审核只能用文凭进行快速筛选，但 AI 时代，如果 HR 是 AI ，完全可以用问题导向进行个性化面试和筛选，当企业和客户需要解决问题的专才时，并不需要七科高分的考试人才。卖灯箱的 Tong 和重庆瑞哥的英文爆火肯定不是从本书作者的教学体系训练出来的。AI 是个伟大的工具，让每个人都拥有强大助手，极端的讲一个人就是不识字都可以获得他要学习的知识，并成为一个解决问题的高手，因为 AI 会把他需要的信息和知识用视频或声音传递给他，所以家长要做的是发挥孩子的长处，如果孩子就是个 “科举” 人才，不需要 AI 也没问题，否则完全是浪费时间。看个博主讲 “学习好”（考试好）的孩子就是好，孩子学习不好就是废柴，可 “高分低能” 满眼皆是，刚看到港大内地女生因被网络诈骗跳楼。AI 时代反而让传统学校里需要通过老师传授的知识可以随时俯首可拾，孩子应该培养健康的体魄，乐观的心态和良好的沟通能力，因为你的未来是为别人解决问题，而不是竞赛。（任何竞赛都只是满足受众的表演），因此本书作者向家长推销 “用 AI 辅导孩子学习”，现在辅导孩子的工具还少吗？孩子不缺辅导，缺的是睡眠和玩耍的时间。2025 年 #319

对于家长来说，把孩子引导到 AI native 的路上是很必要的。这本书不仅是讲到一些常用 AI 工具在辅导孩子方面的简单应用，更是结合了认知科学和脑科学，并着力打造孩子的思辨等核心能力。而且而且，非常简单容易上手，提示词都直给了，拿起来就能用的装备包。非常推荐给还没习惯用 AI 的家长和孩子们！

🧠 一句话总结：AI 是家长辅助孩子培养 "学习能力" 的好帮手 🌟 初见惊艳 1. 真正的创造力，往往诞生于对问题本身的痴迷，而非功利性的目标 → AI 的价值，不是 "给答案"，而是 "激发孩子对‘问题本身’的好奇"，当孩子因为 "痴迷问题" 而用 AI，创造力就会慢慢发芽 2. 未来对人才的评价方式必然会发生改变，仅用现在的分数去衡量孩子的能力是不恰当的，甚至可以说是缘木求鱼、刻舟求剑 →AI 时代，孩子需要的不是 "高分"，而是 "用工具解决问题的能力"💬 沟通建议 3. 学习计划必须由孩子亲自参与制订，而非家长单方面为其规划。没有任何一个人愿意被命令，孩子也不例外。只有计划是自己制订的，孩子才有动力去完成 → 让孩子做 "计划的主人"4. 如果孩子明确表示不想让家长知道聊天内容，那你一定要尊重孩子的隐私，不要去看孩子与豆包的聊天记录 → AI 是孩子的 "情绪伙伴"，当孩子有情绪时，能找到一个 "愿意听他说" 的人，比 "家长逼他说" 更有效 🧱 思维重构 5. 费曼学习法 = 明确目标 + 讲授知识 + 复习更正 + 简化表达 → AI 不是 "老师"，而是 "让孩子当老师的工具"， 当孩子能 "教别人"，他才是真的 "学会了"6. 孩子自己亲手绘制的思维导图，是他们用纯真的童心搭建的‘成长城堡’。在考试中遇到难题时，这就像在城堡里寻宝一样，他们能顺着自己设计的密道快速找到隐藏的 "知识藏宝点"。这个过程所积累的不仅是知识，更是一种将会伴随他们一生的学习超能力 →思维导图不是 "装饰"，而是 "让孩子学会‘整理知识’7. 豆包具有超实用的拍照搜题功能，该功能就在界面左下角。当孩子面对比较难的题目时，家长可以引导孩子直接拍摄题目并上传，把豆包当作专属的一对一辅导老师进行提问 → AI 的" 解题思路 "比" 答案 "更重要📊 不同大模型的应用场景 8. 不同的学习场景选择了不同的大模型📌豆包： 交互界面友好，适合口语练习、古诗背诵等对亲和力要求高的场景 📌Kimi：文字生成能力出色，尤其适合写作文、阅读理解等对长文本组织要求高的场景 📌DeepSeek： 适合解决小学数学等不太复杂的题目，提供清晰解题思路；在科研领域也有优势 📌秘塔 AI / 智谱清言：专注于学术研究，适合需要文献整理、知识管理、学术趋势分析的专业人士📎 推荐结语 3 个可立即应用的建议：1. 用 AI 帮孩子找" 问题 "，而不是" 答案 "2. 和孩子一起订"AI 学习计划 "3. 尊重孩子的"AI 空间 "

在 AI 时代，家长的教育方式需要做出相应调整，以下是一些关键建议：1、 培养核心能力数学思维：将数学融入生活，如用统计学分析家庭开支、用几何知识规划空间，培养孩子用数学解决实际问题的能力。英语能力：创造沉浸式语言环境，鼓励孩子用英语与 AI 互动、创作，提升语言表达和跨文化交流能力。自主学习能力：采用 “项目制学习”，让孩子在真实问题中调用 AI 工具，培养解决问题的能力和终身学习的习惯。2、 引导正确使用 AI 避免过度依赖：设定 AI 使用规则，如每天使用时长，优先用于查漏补缺，而非直接获取答案。培养批判性思维：引导孩子核实信息来源、分析 AI 答案的合理性，学会辨别事实与观点。3、 重视情感与精神成长建立情感联结：减少屏幕时间，增加户外活动和亲子互动，通过共读、游戏等方式传递情感支持。“富养” 精神世界：鼓励艺术创作、阅读经典，培养审美能力和创造力，避免孩子被虚拟世界异化。4、 树立新型教育思维从知识传授转向能力培养：关注孩子批判性思维、创新能力、社会情感能力等非智力因素的发展。尊重个性差异：根据孩子的天赋和兴趣，提供个性化教育方案，避免 “标准化” 教育。5、 家长以身作则持续学习：家长主动学习 AI 知识和教育方法，与孩子共同成长，成为孩子的学习伙伴。传递价值观：通过言传身教，培养孩子的责任感、同理心和独立思考能力。

当 ChatGPT 能秒解数学题、AI 绘画工具可模仿梵高笔触，许多家长陷入集体焦虑：“孩子背单词、练算术还有意义吗？” 和渊教授的《AI 时代，家长如何教，孩子如何学》正是对此困惑的清醒回应。这本书没有堆砌技术术语，而是以 “工具服务于人” 为核心，为家庭教育提供了一套兼具操作性与哲学深度的行动框架 —— 既不抗拒 AI 浪潮，也不沦为技术附庸，而是在人机协同中守护孩子的独特价值。  ## 一、AI 作为 “学习脚手架”：从效率工具到思维伙伴  书中最具启发性的观点，是将 AI 定位为 “可调节的学习脚手架” 而非 “万能答案机”。作者通过大量案例展示：当孩子用 AI 生成作文框架后，家长引导其补充真实生活细节，能让文字既具逻辑又有温度；数学薄弱的学生用 AI 将抽象公式转化为漫画故事，再通过费曼学习法向家长讲解，知识吸收效率提升 3 倍。这种 “AI 搭骨架，人类填血肉” 的模式，既发挥了机器的数据处理优势，又保留了人类的创造性表达。  更难得的是，书中提供了 “三阶使用法则”：初级阶段用 AI 完成机械任务（如整理错题、翻译长句），节省时间；中级阶段让 AI 扮演 “苏格拉底式提问者”，通过追问 “为什么这个解题步骤更优” 培养逻辑链；高级阶段则协同创作，比如用 AI 生成科幻小说开头，孩子续写情节并讨论 “机器为何无法理解人类情感的微妙变化”。这种分层引导，避免了 “要么禁用要么滥用” 的极端，让 AI 真正成为能力放大器。  ## 二、不可替代的 “人类竞争力”：在算法时代守护 “人味儿”  面对 “AI 会取代哪些能力” 的追问，作者用洪兰教授的 “6C 框架” 给出答案：Collaboration（合作）、Communication（沟通）、Critical thinking（批判性思维）、Creative innovation（创新）、Confidence（自信），以及最核心的 Content（人文底蕴）。书中特别强调，这些能力无法通过数据训练获得，必须在真实互动中培养。  例如 “批判性思维” 章节，作者提出 “四步验证法”：教孩子查证 AI 信息的源头是否权威、用不同搜索引擎交叉验证、检查时间戳避免过时内容、识别情绪化表述。有位家长实践后反馈，孩子看到短视频博主宣称 “外星人建造金字塔” 时，主动用 AI 搜索考古报告并指出 “视频忽略了碳十四测年数据”—— 这种理性精神，正是算法难以企及的人类特质。  情感连接同样是重点。作者引用凯文・凯利的观点：“童年早期拼的不是编程技能，而是诚实、信任等品格的底色”。书中建议家长每天设置 “断电时间”：全家放下电子设备，通过桌游、散步或 “情绪日记” 分享感受。有位母亲记录：孩子用 AI 生成了一首 “母爱诗”，却在手写卡片上补了一句 “就像你雨天背我过积水时，裤脚永远比我湿”—— 这种具象的情感体验，恰是 AI 文字的 “软肋”。  ## 三、家长角色转型：从 “知识权威” 到 “成长导航员”  传统家庭教育中，家长常以 “标准答案掌握者” 自居；而 AI 时代，作者指出家长需转型为 “三维导航员”：规则制定者、思维教练、情感容器。  ** 规则制定 ** 上，书中提供 “AI 使用公约” 模板：比如 “数学题先独立思考 20 分钟，再用 AI 核对思路”“作文修改仅限语法纠错，立意和细节必须原创”。有位父亲分享，他和孩子约定 “AI 生成内容需标注来源”，孩子竟在历史作业中主动对比 “AI 对王安石变法的评价” 与《宋史》原文的差异 —— 这种规则意识，让技术使用有了边界感。  ** 思维教练 ** 则要求家长学会 “提问而非灌输”。作者建议用 “5W1H 框架” 引导孩子：看到 AI 生成的 “恐龙灭绝原因”，追问 “Where（哪些证据支持小行星撞击说）？How（模型如何排除火山活动因素）？”。清华大学心理学系主任刘嘉在序言中点赞：“当家长问‘AI 的答案有没有其他可能性’，其实是在培养孩子的元认知能力”。  ** 情感容器 ** 的角色更动人。书中提醒：当孩子因 AI 比自己 “更聪明” 而沮丧时，家长的回应不应是 “你要更努力”，而是 “机器能快速计算，但你上次为流浪猫搭建温暖小屋的同理心，是它永远学不会的”。这种价值肯定，让孩子在技术洪流中锚定自我价值。  ## 局限与启示：一场未完成的 “人机对话”  尽管书中体系严谨，仍有值得探讨的空间。例如，对数字原生代而言，传统经典阅读与短视频学习的方法论是否需进一步分化？书中强调的结构化思维，如何与文学作品的感性体验平衡？这些疑问恰恰印证了作者的核心观点：“教育不是标准答案，而是无尽的交谈”。  正如萨尔曼・可汗在《教育新语》中所言：“AI 时代的学习，是让机器处理信息，让人回归人性的本质 —— 好奇、共情与创造”。《AI 时代，家长如何教，孩子如何学》没有给出完美答案，却提供了一种清醒的姿态：既不将 AI 视为洪水猛兽，也不盲目神化技术万能。当家长学会用 AI 制定学习计划，同时坚持和孩子一起读纸质书、观察蚂蚁搬家、为失败的手工品大笑时，孩子便会明白：真正的成长，永远是人与工具的共舞，而非彼此替代。  这或许就是这本书最珍贵的礼物 —— 在算法与人性的交汇处，为孩子搭建一座通往未来的桥梁，桥上写着：“技术服务于生活，而生活的意义，永远由人定义。”

教育的核心应从标准化培养转向个性化激发。在 AI 时代，摒弃用统一分数衡量一切的旧范式，转而尊重每个孩子的天赋节奏，通过 AI 等工具激发其内在的好奇心与创造力，培养他们提出问题和解决问题的核心能力，最终让教育回归让种子在自己季节生长的本质。1. 真正的创造力源于对问题的痴迷，而非功利的追逐。唯有痴迷，才能穿透表象，触及本质。真正的创造力来自钻进去琢磨问题本身，而不是光想着有什么用，只有真心好奇，才能搞出名堂。就像小时候拆收音机，不是因为想修好它，而是纯粹好奇里头到底谁在说话？这种痴迷才会让人真正发现电路的神奇。创造力像挖井，功利是急着舀水喝，痴迷是持续往下挖，最后挖透泉眼，水自然涌出来。2. 教育不是流水线，而是让每颗种子在自己的季节破土自由生长，远比标准化更重要。教育不是把每个孩子捏成一个样，而是帮他们在适合自己的时机冒芽、长大。有的花开得早，有的树长得慢，都很正常。教育像种园子，玫瑰不必羡慕松树长得高，樱桃树也不会逼着自己秋天结果。园丁要做的，是给阳光、水土和耐心。3. 未来的教育必将重构，AI 时代生产力已变，若仍以分数衡量能力，无异于刻舟求剑、缘木求鱼。时代已经变了，如果还只用分数判断孩子行不行，就像拿旧地图找新路。用分数衡量 AI 时代的孩子，就像用秤称灯泡的亮度，工具根本不对口。总之，教育的本质在于让每个孩子按照自己的节奏，成长为真正的自己。我们不应再用一把尺子衡量所有孩子。相反，应借助技术的力量，激发他们的好奇心和创造力，帮助他们发展出适应未来的核心能力。

在实践中熟悉并掌握 AI 的使用方法，为未来赋能。

（和百知等书一样平论，试读付费机制和限制任务书单，一般）戒色，功过格，大乘离，元认知，长坡厚雪，纳什均衡，信受奉行，知行合一。

这是一本讲家长如何指导孩子用 AI 的书，关于 AI 的部分主要以自己孩子的实践案例为主。然后总结了一些如何让孩子用好 AI 的方法。这是一本知易行难的书，虽然作者已经讲得很浅显了，但不是每个孩子都愿意实践。其中许多实操方法论还有待完善。我建议大家快速阅读这本书，不要慢慢看，看里面的一些方法即可。然后心里有数，将其中一些成熟的、可落地的方法，让孩子尝试付诸实践。我自己看完书的第一感觉是，能不能把这本书里的一些使用方法做成一个工具，用交互来引导孩子使用 AI，毕竟行为能改变思维。孩子教育一直是家长的痛点。AI 时代，每个家长估计都想过孩子如何用好 AI，好让孩子不输在起跑线。甚至很多有条件的家长，应该都给孩子报了一些 AI 培训课程。但说实话，如果孩子只是在完成任务，没有好奇心，能学到的东西不多，尤其是现在 AI 在提高效率的时候，也容易让孩子放弃思考。也许在日常里让孩子多用一些 AI 工具，让他先有了好奇心，然后家长在针对性的指导下，效果会更好。— 老师还有一本专门讲学习方法的书，推荐一起看。

教育是人类亘古长青的话题，但 AI 时代对人才的要求正在发生根本性的变化。每位家长都希望自己的孩子能赢在 AI 时代的起跑线上。那么，如果 AI 时代必将到来，孩子们要如何面对？可以做哪些准备？需要发展什么样的能力？奥数、编程、绘画等还要不要学？什么样的专业和工作更符合未来发展的趋势？本书作者依托丰富的一线教育实践，以及对 AI 和当代教育的深入洞察，全面剖析了当下该如何正确且高效地使用 AI 工具提升学习与思考能力。作者从孩子需要具备的核心能力出发，探讨了在 AI 时代，孩子们应如何抓住机遇、科学应对挑战。同时，书中还详细分析了孩子未来在学科选择、专业方向、职业规划、人生发展等方面的关键决策，为家长与孩子提供了宝贵的参考建议。

书中首先直面 AI 时代家庭教育的典型矛盾：企业家父亲以公司管理思维强行删除初二儿子的娱乐软件，导致父子关系冰点；母亲依赖 AI 辅导孩子英语，孩子成绩提升却逐渐失去与人沟通的兴趣。这些问题反映了家长在效率与情感之间的挣扎。作者和渊归纳出五大家庭教育核心问题：教育观念滞后、技术认知两极分化、管教方式失衡、角色定位模糊以及焦虑蔓延。这些问题的精准把握，显示出作者对当下家庭教育生态的敏锐观察。书中提出的核心观点是家长需要从 “知识传递者” 转型为 “学习引导者”。在知识本身已不再稀缺的 AI 时代，能力的培养远比知识的积累更为关键。作者强调，AI 是 “助手” 而非 “替代者”。她提醒家长警惕 “工具依赖症” 带来的三大风险：思维惰性（遇题即求助于 AI，弱化自主探索）、情感疏离（屏幕交互侵蚀真实亲子联结）以及价值窄化（算法茧房催生认知偏见）。

2025—232

按照老师的学习方法，我读完书后把我得到的几个方面输入给了 AI，让 AI 拓展和润色，写了一篇推荐序！！作为一名中年人，当 AI 浪潮席卷而来，我和许多家长一样陷入过双重焦虑：一边担心孩子在技术变革中迷失方向，被 AI 工具替代学习能力；一边又困惑自己该如何更新认知，才能给孩子靠谱的学业辅导。直到读完和渊老师的《AI 时代，家长如何教，孩子如何学》，我心中的迷雾豁然散开 —— 这本书不仅解答了 “如何教孩子” 的育儿难题，更意外地为我自己的学习与成长提供了全新思路。起初翻开这本书，我的目标很明确：寻找一套能用于孩子学业辅导的实用方法。在陪孩子求学的过程中，我始终困惑于一个问题：为什么有些孩子看似刻苦努力，成绩却始终不尽如人意？和渊老师在书中给出的答案，恰好戳中了我长久以来的疑问 ——“大多数人成绩不佳，根源在于未能掌握正确的学习方法”。这让我想起自己学生时代的经历，彼时只顾埋头刷题，却从没想过梳理知识体系、总结思维规律，如今面对孩子的错题本，竟也常常陷入 “知其然不知其所以然” 的尴尬。和渊老师提出的系统性学习方法，彻底改变了我对 “学习” 的认知。书中没有空泛的理论说教，而是将复杂的学习过程拆解为可操作的步骤：从如何构建知识框架、培养逻辑思维，到怎样高效复盘、规避思维误区，每一处都紧扣 “方法先行” 的核心。我试着将这些方法用在孩子的数学辅导中，不再是简单讲解错题答案，而是引导他用 “知识点关联图” 梳理错题背后的逻辑漏洞，用 “费曼学习法” 让他把难题讲给我听。短短几周，孩子不仅错题率明显下降，更重要的是，他开始主动思考 “如何学”，而非被动等待 “教什么”—— 这种学习主动性的觉醒，正是我作为家长最渴望看到的改变。令我惊喜的是，这本书对中年人的启发丝毫不亚于对孩子的指导。人到中年，无论是职场技能提升还是兴趣爱好培养，都离不开持续学习，但我们往往同样受困于 “方法缺失” 的瓶颈。和渊老师关于 “AI 与学习关系” 的论述，让我茅塞顿开。她没有将 AI 塑造成无所不能的 “学习神器”，也没有把它视为威胁学习能力的 “洪水猛兽”，而是精准定义其 “辅助工具” 的本质 ——“AI 是输出，优质输出源于高质量输入”。这个观点彻底颠覆了我对 AI 的认知：此前我总依赖 AI 生成方案、总结资料，却忽略了自身输入的深度与质量才是关键。如今我学会先用书中的方法搭建知识框架，再借助 AI 工具补充细节、拓展思路，学习效率大幅提升，这种 “以我为主，AI 为辅” 的模式，让中年人的学习之路变得轻松而扎实。书中对各类 AI 工具优势的总结，更展现了和渊老师的专业与细致。她没有盲目推崇某一款工具，而是客观分析不同 AI 在知识点讲解、习题生成、思维拓展等方面的特长，指导读者 “各取其优势”。这让我明白，AI 时代的学习智慧，不在于掌握多少工具，而在于懂得如何根据自身需求选择工具、驾驭工具。我试着用擅长逻辑推导的 AI 帮孩子梳理几何证明思路，用侧重知识点归纳的 AI 帮自己整理职场培训笔记，工具与方法的结合，让学习这件事变得事半功倍。在这个 AI 飞速发展的时代，许多家长都在 “禁止孩子用 AI” 与 “放任孩子依赖 AI” 之间摇摆。和渊老师的这本书，给出了最理性的答案：真正的教育，是教会孩子 “驾驭工具” 而非 “被工具驾驭”，而实现这一点的前提，是让孩子先掌握核心的学习方法。正如书中所言，AI 可以替代重复的计算与记忆，但无法替代独立思考的能力、逻辑推理的过程，更无法替代主动探索的热情 —— 这些恰恰是正确的学习方法所能赋予孩子的核心竞争力。如果你是一位正在为孩子学业焦虑的家长，这本书会帮你找到辅导的核心方向，让你明白 “授人以鱼不如授人以渔” 的真正内涵；如果你是一位渴望自我提升的中年人，书中的学习方法与 AI 使用智慧，会成为你突破成长瓶颈的得力助手；如果你只是单纯想了解 AI 时代的学习逻辑，这本书也会为你打开一扇全新的认知之门。学习的本质从未因技术变革而改变，核心始终是 “方法” 与 “态度”。和渊老师的这本书，正是教会我们在 AI 时代，如何坚守学习本质，同时借力技术东风，让孩子与我们自己都能在学习之路上走得更稳、更远。

一、AI 时代教育的核心认知 1. 教育重心转变   - 从 “答案记忆” 转向 “思维培养”：AI 可替代知识记忆，但无法替代提问力、创造力、批判性思维等 AI 时代核心竞争力。   - 家长角色转型：从 “知识权威” 变为 “学习伙伴”，与孩子共同探索 AI 工具的应用边界。2. AI 工具的双刃剑效应   - 优势：提升学习效率（如作文润色、数学题分步解析）、拓展知识边界（如虚拟实验室、多语言学习）。   - 风险：过度依赖导致创造力下降、真实社交能力弱化、信息鉴别能力缺失。二、分龄教育策略 5 岁孩子：建立 AI 认知与基础能力 1. 工具选择   - 推荐：语音交互类（如智能音箱）、图像识别类（如 AI 绘本阅读器）。   - 避免：复杂代码工具，侧重流程思维训练（如用 “整理玩具步骤” 类比编程逻辑）。2. 实操建议   - 语言启蒙：让 AI 将单词融入故事（如 “用动物单词编恐龙冒险故事”），通过语境记忆。   - 思维训练：玩 “猜谜游戏”（如 “什么东西会发光但不是灯泡？”），激发好奇心与逻辑推理。   - 亲子共学：用 AI 生成简单指令（如 “指挥扫地机器人清扫路线”），培养人机协作意识。8 岁孩子：深化 AI 协作与高阶能力 1. 工具选择   - 推荐：AI 写作助手（如 Kimi+Get 笔记）、编程启蒙工具（如 Scratch）、数据可视化工具（如 Kaggle 微型数据集）。2. 实操建议   - 学习提效：      - 作文辅导：用 Kimi 列提纲→口述内容→Get 笔记转文字→AI 润色。      - 数学学习：用 Photomath 解析错题，再让孩子当 “小老师” 讲解思路。   - 能力培养：      - 创造力：用 AI 生成随机词语（如 “章鱼 + 电梯”）创作故事，再引导孩子改编。      - 批判性思维：验证 AI 答案（如对比不同 AI 对同一问题的回答差异）。      - 项目实践：用 AI 设计家庭垃圾分类模型，融合工程思维与社会责任感。三、家长行动指南 1. 平衡策略   - 时间管理：设定 “无 AI 时段”（如晚餐、周末上午），保护专注力与真实社交。   - 内容筛选：避免纯娱乐型 AI 产品（如换脸 APP），选择教育合规平台（如百度文心一格）。2. 能力培养重点   - 未来核心素养：      - 人机协作：教孩子用 “5W1H” 框架向 AI 提问（如 “为 10 岁孩子推荐科幻书单”）。      - 数字公民意识：模拟钓鱼邮件测试，培养隐私保护习惯。   - 人性化竞争力：      - 共情力：用 AI 情绪识别软件分析对话情感，对比真实交流差异。      - 抗压能力：与 AI 比赛写作文，引导孩子接纳 “输给机器不丢人” 的成长观。3. 家庭场景实践   - AI 观察站：用绘画软件生成作品后，讨论算法逻辑与个人创意的差异。   - 跨学科实践：结合 AI 识别植物（如公园观察）与手工制作，深化知识应用。   - 伦理讨论：通过《The Social Dilemma》纪录片，探讨 AI 伦理问题（如自动驾驶的 “电车难题”）。四、关键提醒 1. 警惕 AI 依赖陷阱   - 避免用 AI 代写作业，而是引导孩子用 AI 辅助查漏补缺（如用 DeepSeek 检查数学题步骤）。   - 保护创造力：鼓励 “不完美” 手工与涂鸦，拒绝 “AI 生成完美作品” 的替代方案。2. 终身学习示范   - 家长需主动学习 AI 工具（如设置青少年模式、查看游戏记录），与孩子共同成长。   - 通过家庭 “科技戒断日”（如 24 小时禁用电子设备），强化真实生活体验。五、总结 AI 时代教育的本质是 “让人更像人，让机器更像机器”。家长需善用 AI 工具提升效率，同时守护孩子的 “人性底色”—— 好奇心、创造力、同理心。正如书中所言：“真正的教育是让每一颗种子在属于自己的季节破土而出。”

每个孩子都有自己的学习节奏和兴趣方向。AI 成为他们的学习伙伴，帮助他们探索未知、解答疑惑、激发创造力。老师不再是知识的传递者，而是成长的引路人，帮助每个孩子发现自己的独特价值。家长也不再焦虑于分数和排名，而是专注于培养孩子的品格和能力。家庭成为真正的学习共同体，父母和孩子一起探索这个 AI 时代的无限可能。学校变成了一个开放的学习空间，不再有固定的课程表和标准答案。孩子们根据自己的兴趣和天赋，选择不同的学习路径。有的孩子可能在 10 岁就开始研究天体物理，有的孩子可能专注于艺术创作，有的孩子可能热衷于社会问题的解决。

当然无论如何，孤独会伴随灵魂，总有一些时刻，它会悄然走来，所以理解自己是终身的课题，只有理解了自己，才知道自己想要做什么事，交什么样的朋友，和什么样的人谈恋爱，和谁过完一生。我们这一生要么将时间精力放在事情上，要么放在人身上，每个人都是如此，孤独像风一样，时而飘来，时而散去，最后我们也像风一样散去，正如我们像风一样从天而降，没有人记得风，也没有人记得我们，在漫长的时光长河里，一次又一次地上演，最后时间也开始消失。

AI 时代到来，不是人们不需要学习了，而是要学的更多。AI 的进化为我们提供了前所未有的机遇。通过持续与 AI 交互和协作，我们可以让它更好地为我们服务，同时我们也可以借助 AI 提升自己的思维能力和解决问题的能力。这是因为，人不是手段，而是目的。

清晨七点，邻居家五年级的儿子蹲在马桶上刷题，手机里传来 AI 解题的机械音；傍晚六点，中学教师小夏对着空荡荡的教室叹气：“讲了三遍的知识点，学生还是记不住，现在连作业都要 AI 代劳……”2025 年的教育现场，AI 不是远方的风暴，而是掀翻棋盘的飓风，把 “教” 与 “学” 的旧坐标系撕得粉碎。和渊老师的《AI 时代，如何教，如何学》，恰似一把精准的手术刀，剖开焦虑与迷茫，为我们展示教育进化的新可能。教之革命：教师从 “知识容器” 到 “思维教练” 传统课堂里，教师是 “知识的搬运工”，黑板擦一挥，知识点就像货物一样堆进学生的脑袋。但 AI 来了，“知识仓库” 的壁垒瞬间崩塌 ——ChatGPT 能秒答微积分，DeepSeek 能生成满分作文，连最严谨的史地政，AI 也能模拟出逼真的历史辩论场。书中尖锐指出：“当 AI 成为‘超级助教’，教师的不可替代性，恰恰在于‘育人’而非‘授业’。” 清华大学博士的学术视野，叠加人大附中名师的实战经验，让书中的 “教学转型指南” 充满烟火气。比如历史课，不再是 “时间轴 + 事件简述” 的填鸭，而是让学生用 AI “穿越” 到 1919 年巴黎和会，扮演顾维钧辩论退赛策略。学生在 AI 生成的史料、外交文书里挖掘细节，教师则退居幕后，观察学生如何论证、妥协、突破思维定式 —— 这才是 “批判性思维” 与 “复杂问题解决能力” 的训练场。我曾见证一位初中语文老师的蜕变：她把《孔乙己》的课堂变成 “AI 剧本杀”，让学生用 AI 生成鲁镇居民的朋友圈，分析孔乙己的社交困境。当学生争论 “AI 写的‘短衣帮’评论是否贴合金时代特征” 时，教师引导他们回溯文本细节。这种 “用 AI 激活经典，用经典驯服 AI” 的智慧，正是书中反复强调的 “教育者的元能力”。学之颠覆：孩子从 “答题机器” 到 “终身学习者” 多少孩子的学习轨迹，是被 “分数” 绑架的单行道？背公式、刷错题、考高分，然后把知识还给老师。但在 AI 时代，这种 “存储 - 提取” 的学习模式彻底失效 ——AI 的记忆力和计算力是人类千万倍，真正的竞争力，在于 “提出好问题的能力”“整合资源的能力”“创造性解决问题的能力”。书中给了个震撼案例：北京某重点中学的学生，用 DeepSeek 分析历年诺贝尔奖得主的科研路径，再用 AI 模拟 “如果我是屠呦呦，会怎么优化青蒿素提取流程”。这个过程中，AI 不是 “抄作业” 的工具，而是 “脚手架”—— 学生要拆解科研逻辑、设计实验变量、验证假设合理性。当学习从 “被动接受” 变成 “主动探险”，知识不再是冷冰冰的考点，而是解决问题的武器。但别急着给孩子塞 AI 学习机！和渊老师反复警示：“AI 是镜子，照出学习的漏洞；AI 也是杠杆，能撬动自主学习的支点。” 我邻居家孩子用 AI 写作文，起初把 AI 当 “枪手”，直接复制流水线文章，成绩反倒下滑。后来家长引导他：“让 AI 先写三段不同风格的开头，你分析哪段最抓读者，再补充自己的故事。” 半年后，孩子的议论文既有 AI 提供的多元视角，又有个人经历的温度 —— 这才是 “人机协同” 的正确打开方式。家校共舞：在 AI 浪潮中锚定成长的坐标系多少家长面对 AI，像面对洪水猛兽：要么严禁孩子碰，要么放任不管，结果孩子在 “地下 AI” 里野蛮生长。书中给出的 “家庭 AI 教育指南”，藏着三个关键认知：第一，AI 是家庭学习的 “共同语言”。 别再问 “作业写完没”，试试 “今天 AI 给了你什么新启发？” 我朋友家每周开 “家庭 AI 头脑风暴会”，用 AI 设计周末露营方案，从天气预测到美食菜单，孩子在实践中学会分解任务、评估风险。第二，警惕 “AI 茧房”，守护人文底色。 AI 能生成十四行诗，却写不出 “十年生死两茫茫” 的锥心之痛；能模拟梵高的星空，却画不出《呐喊》里扭曲的灵魂。书中强调：“艺术、体育、情感联结，是人类永远不可外包的阵地。” 带孩子去美术馆看真迹，在球场挥洒汗水，在晚餐时聊聊 “今天遇到的暖心小事”，这些 AI 替代不了的体验，才是教育的 “压舱石”。第三，家长要做 “AI 探险家”，而非 “监工”。 和渊老师在书中分享了自己的育儿经：和女儿用 AI 学编程，从 “画像素猫” 到 “做简易游戏”，父女俩在报错、调试中摸爬滚打。当家长放下 “权威包袱”，和孩子一起承认 “我不会，但我们可以学”，教育的平等对话才真正开始。未来已来：在 AI 浪潮中，教育何为？合上书页，我忽然明白：AI 不是教育的 “敌人”，而是 “放大镜”—— 放大了传统教育的弊病，也照亮了创新教育的可能。和渊老师的这本书，不止教 “怎么用 DeepSeek”，更在重构教育的底层逻辑：对教师：从 “教知识” 到 “教思维”，让课堂变成 “问题解决的实验室”；对学生：从 “学答案” 到 “学提问”，让学习成为 “终身成长的发动机”；对家庭：从 “卷分数” 到 “育素养”，让 AI 成为 “家庭共同成长的伙伴”。站在 2025 年的教育十字路口，我们不必恐慌 AI 会取代人类，因为教育的本质，从来不是 “传递知识”，而是 “点燃火焰”。当我们学会用 AI 拓展思维的边界，用自主学习对抗信息的洪流，用人文关怀锚定成长的方向，这场教育革命，终将让我们和孩子，都成为 AI 时代的 “掌舵者”。愿你我都能翻开这本书，在 AI 掀起的浪潮里，找到属于自己的教育坐标系 —— 毕竟，最好的教育，永远是 “人” 与 “时代” 的共舞。

本书详细介绍了 DeepSeek 等 AI 工具在中小学教育中的应用，包括如何提升中小学生的阅读能力，如何作为各学科的学习助手，特别是在数学、英语、语文学习中的具体应用。此外，本书还探讨了如何让 DeepSeek 等 AI 工具成为孩子的成长顾问，帮助孩子进行时间管理、制订学习计划、调节情绪、进行生涯规划等。