主编推荐语
AI+生物技术，开启未来医药新纪元。
内容简介
本书是一本探讨人工智能与生物技术的融合颠覆传统医疗，并会对未来药物研发产生重大影响的书。作者凭借其在生物科学方面的专业背景，以及在生物技术和制药行业的从业经验，为读者呈现了对于医疗科技这一前沿领域的深刻见解。
书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变，这一转变催生了计算生物学的革命，即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和深度学习领域的重大突破，并探讨了这些技术在医学中的广泛应用，包括DeepMind开发的AlphaFold如何使用深度学习模型预测蛋白质结构。书中还重点总结了生物技术领域的创新突破，尤其是基因编辑和CRISPR-Cas9在药物开发中的应用。
此外，作者还阐述了谷歌、脸书等科技巨头对这一领域的布局，提供了一份关于医学人工智能创业的概览，揭示了投资如何塑造制药行业。无论是对科技和医疗感兴趣的普通读者，还是风险投资行业和政府的决策者，都能从这本书中得到启发。这本书阐明了技术驱动的医学所面临的机遇，也指出了它所面对的障碍和挑战。但无论如何，我们即将进入一个新的由生物技术驱动的科技时代。
目录
- 版权信息
- 前言
- 第一章 信息革命对生物学研究的影响
- 生物数据的急速积累
- 生物研究的范式转换：让计算生物学成为可能
- 人类基因组测序
- 21世纪的计算生物学
- 组学技术与系统生物学
- 第二章 人工智能的新时代
- 走出布朗克斯区的人工智能
- 从神经元、猫的大脑到神经网络
- 人工智能与深度学习领域的突破
- 人工智能的局限性
- 第三章 通向新药的漫漫长路
- 医学的起源：自石器时代以来鸦片的作用
- 工业制药
- 保罗·埃尔利希与化学药物的诞生
- 制药业：药品与战争
- 21世纪的医药商业模式
- 第四章 基因编辑与生物技术的新工具
- 分子生物学与生物信息流
- 利用重组DNA技术操纵遗传信息
- 遗传学、基因发现与人类罕见疾病药物
- 第二代生物技术工具：CRISPR-Cas9和基因组编辑技术
- 人类基因组编辑与临床试验
- 拯救生命的生物技术：基于信使RNA的疫苗开发平台
- 第五章 科技巨头进入医疗行业
- 数字健康与新的医疗投资领域
- 科技巨头将成为医疗领域的颠覆者
- 最后疆域的回声
- 第六章 生物学和医学中基于人工智能的算法
- 认识癌症的面孔
- 人工智能治疗神经系统疾病：了解和改变大脑
- 第七章 人工智能在药物发现和开发中的应用
- 药物发现中的计算辅助方法概述
- 人工智能为计算药物设计带来了新的工具集
- 医药产业创新的新基地
- 总结
- 第八章 生物技术、人工智能和医学的未来
- 构建破译分子结构和生物系统的工具
- 神经科学与人工智能：大脑与行为建模
- 用生物技术与人工智能对药物进行工程化
- 推荐阅读
- 词汇表
评分及书评
- 给这本书评了3.0生命编码与算法革命的交汇点
全书开篇即勾勒了生物学领域的数据革命。作者希尔布什指出，传统生物学依赖实验试错的模式正在被计算生物学取代。例如，AlphaFold 通过深度学习预测蛋白质结构的突破，不仅解决了困扰学界 50 年的 “蛋白质折叠问题”，更将药物研发周期从数年缩短至数周。书中进一步分析，这种范式转变的核心在于 “数据科学方法的兴起” 与 “AI 算法的进化”—— 两者结合使得生物系统能够被建模和模拟，甚至超越实验室的物理限制。在技术细节的阐述上，作者展现了跨学科的视野。他不仅剖析了深度学习在医学影像识别、基因序列分析中的应用，还聚焦 CRISPR-Cas9 等基因编辑工具的革新。例如，AI 辅助的 mRNA 疫苗设计算法（如百度的 LinearDesign）在疫情期间加速了疫苗开发，而类似技术未来或能实现个性化药物定制。书中特别强调，科技巨头如谷歌、脸书的介入，正在改变医疗行业的权力结构 —— 数据垄断与算法优势可能重塑药物研发的竞争格局。然而，技术的 “双刃剑” 效应也被作者冷静审视。作者提醒，AI 与生物技术的结合可能加剧伦理与安全风险，例如合成生物学可能被滥用制造新型病原体，而 AI 的自主性可能脱离人类控制。他援引斯坦福大学教授李飞飞的观点，指出算法透明度的缺失可能引发对抗性攻击等新型威胁。这些讨论与书中对技术 “超级进化性” 和 “非对称性” 特征的剖析相呼应，揭示了技术浪潮下个体行为可能引发的全球性连锁反应。
出版方
中信出版集团
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