如何用 AI 技术服务养老产业，本书标题不错，但内容一般，比如关于自动驾驶，日本人的观念已经落后了，因为驾驶只是手段，智慧交通和智能汽车才是目的。最近 Sora 概念热，我认为还是华尔街在炒概念，AI 还是要落地，要有真实的日常应用，中国全面的 5G 网络和数字化支付，已经让老年人一部手机（刷脸或指纹），完成日常吃穿和看病取药的购买和配送到家。AI 的应用需要社会系统工程，安全性和信任感的保障才能让老人放心使用，AI 需要大量的数据进行喂养和训练，需要数据的云端互联互通，这都是中国的优势。老年人最大的问题还是老年护理问题，本书统计日本传统需要照顾的年限为男性 9 年，女性 12 年，就是尽力缩短也需要 3-5 年的老年护理成为刚需，而脑中风，阿尔兹海默，跌倒骨折和关节病及身体机能衰退都需要长期护理，开发 AI 的传感器技术更好的辅助老人如厕和翻身，还有适老的辅助用具都是未来很好的产品市场。只单靠退休金老人们只能解决温饱，但不能解决长期看护的负担，当年马来西亚等东南亚国家给 60 岁以上外国人长期居留证就是要开展 “银发” 计划，吸引日本和欧美中产阶级去那么劳动力充足地区养老，同样，目前北京上海等一线城市的老人，移居到四五线小城市去养老，这样也能让自己的房产资产（可出租或抵押贷款）成为养老金的有效补充，但上一辈的老人很多人一辈子都在一个地方生活，除非在 70 岁之前走出去，否则 80 岁以后离开固有的地方太难了。

这本书给人的感觉，就好像一个医疗工作者在上了一些 AI 课后的笔记 (感想)。首先，书中提到的某些疾病名称可能会逐渐消失，被概率或数据集合所替代，这一观点确实颇具洞察力，反映了 AI 在医疗诊断中展现出的潜力，通过数据分析和算法，能够更准确地判断疾病风险，从而提前进行干预和治疗。同时，预防医学的兴起也是 AI 在医疗领域的重要应用之一。以 Apple Watch 为例 (也只能以此为例，因为其国内也没有几款属于自研的硬件 / 软件)，它可以通过实时监控步数、心律、睡眠等一系列数据，帮助用户及时发现异常情况并进行应急处理。这种技术的应用，不仅提高了个人健康管理的效率，也为医疗机构提供了更丰富的数据支持，有助于提升医疗服务的水平。然而，AI 在医疗领域的应用也面临着诸多挑战。首先，这需要一个复杂的综合性系统支持，涉及到食衣住行育乐医…… 等方方面面。无论是技术实力、政策引导还是资金支持，都需要我们进行深入探索和实践。其次，过于依赖 AI 可能会导致个人在技术进步上的依赖 (锁死)，导致技能退步和人力资本的内部崩坏 (大量医疗从业岗位的消失)。对于 AI 的应用，我们同样需要保持谨慎和理性的态度，避免过度依赖而忽视了人的主观能动性和创造力。因此在推广 AI 在医疗领域的应用时，我们需要充分考虑到其潜在的风险和挑战，同时加强技术研发和人才培养，以确保其能够为医疗服务带来更多的便利和效益。

日本眼科医生，讲述新技术给日本老人，未来可以带去哪些福利。浅显易懂。