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107千字 字数
2016-11-01 发行日期
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主编推荐语

统计概念、线性回归、序列相关、模型分析、联立方程、平稳随机过程及Eviews实现。

内容简介

本书第1章导论；第2章基本统计概念与矩阵运算概述；第3章线性回归模型、案例分析与Eviews软件实现和总结；第4章包括序列相关、案例分析与Eviews对比实现和结论；第5章包括模型和案例分析与Eviews实现；第6章包括联立方程组简介、案例分析与Eviews的实现；第7章包括平稳随机过程定义、案例分析与Eviews应用。

目录

  • 扉页
  • 版权页
  • 目录
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 导论
  • 1.1 计量经济学
  • 1.1.1 计量经济学的含义
  • 1.1.2 计量经济学的发展史
  • 1.1.3 计量经济学与相关学科的关系
  • 1.2 计量经济学建模过程
  • 1.2.1 计量经济学模型的设定
  • 1.2.2 数据的收集与整理
  • 1.2.3 计量经济学模型参数的估计
  • 1.2.4 模型的评价
  • 1.2.5 模型的应用
  • 1.3 计量经济学软件
  • 1.3.1 Eviews软件
  • 1.3.2 R软件
  • 习题
  • 第2章 线性回归模型
  • 2.1 一元线性回归模型
  • 2.1.1 一元线性回归模型的基本假定
  • 2.1.2 最小二乘估计及其性质
  • 2.1.3 极大似然估计及其性质
  • 2.1.4 模型的检验与评价
  • 2.1.5 预测
  • 2.2 多元线性回归模型
  • 2.2.1 多元线性回归模型概述
  • 2.2.2 多元线性回归模型的基本假定
  • 2.2.3 最小二乘估计及其性质
  • 2.2.4 极大似然估计及其性质
  • 2.2.5 模型的检验与评价
  • 2.2.6 预测
  • 2.3 案例分析与Eviews实现
  • 习题
  • 第3章 线性模型的问题与发展
  • 3.1 序列相关
  • 3.1.1 序列相关的内涵
  • 3.1.2 序列相关的检验
  • 3.1.3 序列相关时的参数估计
  • 3.2 异方差
  • 3.2.1 异方差的原因与后果
  • 3.2.2 异方差的检验
  • 3.2.3 异方差时的参数估计
  • 3.3 多重共线
  • 3.3.1 什么是多重共线性
  • 3.3.2 多重共线性产生的原因与后果
  • 3.3.3 多重共线性的检验
  • 3.3.4 多重共线性的处理
  • 3.4 案例分析与多种模型的Eviews实现
  • 习题
  • 第4章 线性模型的扩展
  • 4.1 虚拟变量
  • 4.1.1 虚拟变量的定义
  • 4.1.2 虚拟变量的设置规则
  • 4.1.3 虚拟变量引入的模式
  • 4.2 结构变化的检验
  • 4.3 模型的设定分析
  • 4.3.1 模型设定偏误的分类
  • 4.3.2 模型设定偏误的危害
  • 4.3.3 模型设定偏误的检验
  • 4.4 非线性回归模型
  • 4.4.1 非线性回归模型概述
  • 4.4.2 非线性回归模型参数估计
  • 4.5 分布滞后模型
  • 4.5.1 分布滞后模型的分类
  • 4.5.2 分布滞后模型的估计问题
  • 4.5.3 几种特殊的分布滞后模型
  • 4.6 案例分析与Eviews实现
  • 习题
  • 第5章 联立方程组模型
  • 5.1 联立方程组基本概念
  • 5.1.1 联立方程组的定义
  • 5.1.2 联立方程组中的变量分类
  • 5.1.3 联立方程组模型的分类
  • 5.2 联立方程组的识别
  • 5.2.1 模型的识别
  • 5.2.2 识别的类型
  • 5.2.3 模型识别的统计形式判断
  • 5.2.4 模型识别的阶条件和秩条件
  • 5.3 联立方程组的估计方法
  • 5.3.1 间接最小二乘
  • 5.3.2 两阶段最小二乘
  • 5.3.3 工具变量法
  • 5.4 案例分析与Eviews实现
  • 习题
  • 第6章 时间序列分析
  • 6.1 时间序列的几个基本概念
  • 6.1.1 平稳时间序列的定义
  • 6.1.2 时间序列特性分析
  • 6.2 平稳时间序列分析
  • 6.2.1 几个基本概念
  • 6.2.2 自回归模型
  • 6.2.3 移动平均模型
  • 6.2.4 自回归移动平均模型
  • 6.2.5 平稳时间序列建模
  • 6.3 非平稳时间序列分析
  • 6.3.1 非平稳时间序列
  • 6.3.2 单位根检验
  • 6.3.3 协整分析
  • 6.3.4 虚假回归分析
  • 6.3.5 误差修正模型
  • 6.4 案例分析与Eviews实现
  • 习题
  • 第7章 Eviews软件使用初步
  • 7.1 Eviews软件简介
  • 7.1.1 主窗口简介
  • 7.1.2 Eviews工作文件基础
  • 7.1.3 Eviews序列对象的基本操作
  • 7.2 Eviews软件的基本数据处理
  • 7.2.1 样本
  • 7.2.2 数据的输入输出
  • 7.2.3 Eviews数据分析的基本操作
  • 7.3 线性回归的Eviews基本操作
  • 7.3.1 变量之间关系的初步探讨
  • 7.3.2 变量之间简单相关分析
  • 7.3.3 最小二乘估计
  • 7.3.4 残差分析
  • 7.3.5 预测
  • 习题
  • 第8章 综合案例分析
  • 8.1 中国税收收入的影响因素分析
  • 8.1.1 研究目的
  • 8.1.2 研究假设
  • 8.1.3 模型设定与估计
  • 8.1.4 结论与对策
  • 8.2 中国消费、投资和出口与经济增长关系研究——基于联立方程组的分析
  • 8.2.1 研究目的
  • 8.2.2 中国国内生产总值与消费、投资和出口关系分析
  • 8.2.3 变量选择与模型选取
  • 8.2.4 数据来源
  • 8.2.5 模型设定与选择
  • 8.2.6 联立方程模型的模拟
  • 8.2.7 情景分析
  • 8.2.8 结论与对策
  • 习题
  • 附录A 标准正态分布表
  • 附录B t分布分位数表
  • 附录C F分布分位数表
  • 附录D X2分布表
  • 附录E DW检验临界值表（α=0.05）
  • 参考文献
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。