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主编推荐语

深度解析商业模式,本质洞察企业盈利之道,揭示流量变现新逻辑。

内容简介

为什么爱奇艺发展初期连续多年亏损?京东与淘宝的核心差异在哪儿?美团到家业务和到店业务在利润上有什么区别?贝壳的平台模式和链家是什么关系?什么是ACN机制?字节跳动一年千亿级广告收入的底层逻辑是什么?大模型相关的业务该如何赚钱?我们应该如何理解大模型的商业模式?

本书回归本质,对商业模式进行原子化拆解,创新地提出了三类商业模式——生产(一元)、传递(二元)和激发(三元),并给出其逻辑图和可量化的经营分析框架,进而完成对商业模式的度量。在理论之外,还通过对16家知名企业的分析和洞察,揭示企业盈利的秘密。我们会发现,在流量变现逻辑的基础之上,一个业务能不能赚钱、能赚多少钱,不仅要看流量规模,更要看其对价值主张的选择及其影响深度。

本书适合互联网行业从业人员、投资行业从业人员、高校学生,以及对商业模式和人工智能感兴趣的其他读者。

目录

  • 版权信息
  • 推荐序一:跳出流量迷思,看见商业本质
  • 推荐序二:商业模式的认知升级
  • 自序
  • 第1章 商业模式研究
  • 1.1 商业模式的原子化思考
  • 1.2 传统的商业模式
  • 1.3 商业模式的核心要素和商业模式画布
  • 1.3.1 商业模式的核心要素
  • 1.3.2 商业模式画布
  • 1.3.3 传统商业模式的商业模式画布
  • 1.4 互联网的三种商业模式
  • 1.4.1 一元商业模式:生产
  • 1.4.2 二元商业模式:传递
  • 1.4.3 三元商业模式:激发
  • 1.5 小结
  • 第2章 一元商业模式:生产
  • 2.1 互联网一元商业模式研究
  • 2.1.1 互联网一元商业模式的典型业务
  • 2.1.2 互联网一元商业模式vs.传统一元商业模式
  • 2.1.3 商业模式画布
  • 2.2 商业模式经营分析框架
  • 2.3 典型公司及其业务研究
  • 2.3.1 爱奇艺:长视频赛道的商业模式深度解读,努力走出亏损困境
  • 2.3.2  声网:实时音视频API平台行业开创者,盈利挑战巨大
  • 2.3.3 神策数据:数字化浪潮中的探索者,数据服务赛道独角兽
  • 2.3.4 第四范式:人工智能技术与服务提供商,盈利仍需努力
  • 2.3.5 Salesforce:SaaS开创者,产品创新与服务优化的平衡艺术
  • 2.4 小结
  • 第3章 二元商业模式:传递
  • 3.1 互联网二元商业模式研究
  • 3.1.1 互联网二元商业模式的典型业务
  • 3.1.2 二元商业模式的飞轮效应
  • 3.1.3 商业模式画布
  • 3.2 商业模式经营分析框架
  • 3.3 典型公司及其业务研究
  • 3.3.1 京东:从线下柜台起家,以自营为核心,以供应链为基础的技术与服务企业
  • 3.3.2 阿里巴巴:从B2B发展成庞大的阿里生态系统,追求成为一家活102年的好公司
  • 3.3.3 拼多多:C2M模式创新,全网最低价心智占领者,从创立到上市仅用三年
  • 3.3.4 滴滴出行:聚焦主业,千帆历尽,勿忘初心,不负“美好出行”的使命
  • 3.3.5 美团:科技零售巨头,从千团大战开始,在千锤百炼中锻造一身本领,尽显英雄本色
  • 3.3.6 贝壳:起源于链家,推动中国房地产业数字化升级,逐步发展为房产中介平台,是房产经纪领域唯一的平台型企业
  • 3.3.7 安居客:房地产信息平台,业务问题突出,最终被58同城收购
  • 3.4 小结
  • 第4章 三元商业模式:激发
  • 4.1 互联网三元商业模式研究
  • 4.1.1 互联网三元商业模式的典型业务
  • 4.1.2 三元商业模式的飞轮效应
  • 4.1.3 商业模式画布
  • 4.2 商业模式经营分析框架
  • 4.3 典型公司及其业务研究
  • 4.3.1 字节跳动:在“移动互联网+推荐引擎”的驱动下,从知春路走向全球的商业奇迹
  • 4.3.2 哔哩哔哩(B站):将弹幕文化发扬光大,由小众社区到综合性视频平台,成为中国年轻一代的文化和视频社区
  • 4.3.3 小红书:种草基地,UGC的集大成者,从PDF文档发展为生活百科全书
  • 4.3.4 Facebook(Meta):从哈佛大学宿舍里走出来的全球最大的社交网络平台
  • 4.4 小结
  • 第5章 大模型简介及其商业模式研究
  • 5.1 大模型相关的基础知识介绍
  • 5.1.1 人工智能、机器学习和深度学习
  • 5.1.2 大模型、大语言模型、生成式AI和AIGC
  • 5.1.3 深度思考
  • 5.1.4 提示词工程(prompt engineering,PE)
  • 5.1.5 AI原生应用和智能体
  • 5.2 大模型的应用案例介绍
  • 5.2.1 基础大模型(底座大模型)案例介绍
  • 5.2.2 AI原生应用案例介绍
  • 5.3 大模型的商业模式研究
  • 5.4 小结
  • 第6章 超越流量:商业模式中的价值选择
  • 6.1 商业模式度量
  • 6.2 商业模式度量的对比分析
  • 6.2.1 一元商业模式的对比分析
  • 6.2.2 二元商业模式的对比分析
  • 6.2.3 三元商业模式的对比分析
  • 6.3 商业模式组合
  • 6.4 商业模式量表:商业模式中的价值选择
  • 6.5 小结
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评分及书评

3.3
3个评分
  • 用户头像
    给这本书评了
    4.0
    框架有突破,案例有骨肉

    这本书从 “原子化拆解” 入手,把商业模式还原为最基础的构成单元,再给出一个足够锋利的分析工具:生产(一元)、传递(二元)、激发(三元)三类商业模型。这个提法让人眼前一亮。全书最硬的骨架就在这三类模型。一元模式解决的是 “生产什么”,爱奇艺、声网、Salesforce 都在这一范畴,核心问题是内容或服务的供给质量。二元模式关注 “如何传递”,京东、阿里、拼多多、滴滴全被装进这个筐,比拼的是链条效率与触达成本。三元模式直指 “如何激发交易”,字节跳动的广告引擎就是最典型代表,用户还没开口,潜在需求已经被预判,交易在兴趣中被催化。这套分类不是概念游戏,它把纷繁复杂的互联网商业行为收束到了可分析、可比对的三条线上。更可贵的是,每个模型后面都挂了具体的经营分析指标。书中给出了可量化的框架,让你真的能用这些理论去度量一家公司到底赚不赚钱、为什么赚钱。这一点超越了很多讲商业模式的书,后者常常把理论讲得天花乱坠,落到实际业务上却拿不出抓手。这本书没有犯这个毛病。理论有了,架子搭好了,还得用事实说话。这本书挑了 16 家知名企业做案例剖析,从爱奇艺到贝壳,从字节跳动到美团,每一家都按照给定的三类模型套进去,逐层拆解盈利逻辑。这种写法让抽象的商业模型一下子有了血肉。比如京东和淘宝的区别,在很多书里被泛泛概括为 “自营 vs 平台”,但这本书把它放到 “二元传递模式” 的大框架下,结合飞轮效应的逻辑图去分析。你不仅知道它们不一样,你还知道为什么不一样、哪里不一样、这种差异在财务上体现为什么。又如贝壳的 ACN 机制,过去很多分析都在讲它的平台价值,但这一回你能看清它本质上是在 “三元激发” 中完成的交易撮合与利益分配。这种拆解深度,普通商业书籍不太做得到。这本书还赶上了 AI 大模型的热潮。它没有盲目追风口,而是冷静地问了一个好问题:大模型该怎么赚钱?把这个问题和三元激发模式结合起来看,读者不会掉进 “技术内卷” 的焦虑陷阱,而是从商业本质上去判断一项 AI 业务到底该不该做、能做成什么样。

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      给这本书评了
      4.0

      为什么爱奇艺发展初期连续多年亏损?京东与淘宝的核心差异在哪儿?美团到家业务和到店业务在利润上有什么区别?贝壳的平台模式和链家是什么关系?什么是 ACN 机制?字节跳动一年千亿级广告收入的底层逻辑是什么?大模型相关的业务该如何赚钱?我们应该如何理解大模型的商业模式?本书回归本质,对商业模式进行原子化拆解,创新地提出了三类商业模式 —— 生产(一元)、传递(二元)和激发(三元),并给出其逻辑图和可量化的经营分析框架,进而完成对商业模式的度量。在理论之外,还通过对 16 家知名企业的分析和洞察,揭示企业盈利的秘密。我们会发现,在流量变现逻辑的基础之上,一个业务能不能赚钱、能赚多少钱,不仅要看流量规模,更要看其对价值主张的选择及其影响深度。

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      出版方

      中国人民大学出版社

      中国人民大学出版社成立于1955年,是新中国建立后成立的第一家大学出版社。时光在文字与光阴中驻足,我们在积聚书香与赓续文脉之时,也有一点小小的向往,在徜徉中拢住自我与他者的目光,给天下读书人一点点温暖。