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235千字
字数
2017-09-01
发行日期
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主编推荐语
一本用Python3完成GIS开发和遥感分析的实用指南。
内容简介
Python作为一种高级程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。
本书以地理空间分析为背景，介绍了Python在地理信息处理方面的应用技巧。全书共分为10章，分别介绍了Python与地理空间分析、地理空间数据、地理空间技术、Python的地理空间分析工具、Python与地理信息系统、Python与遥感、Python与高程数据、Python与地理空间高级建模、实时数据、综合应用等内容。
本书内容结构清晰，示例完整，适合希望了解测绘数字化和分析的读者，也适合想使用Python进行空间地理分析、建模和GIS分析的开发人员及研究人员参考阅读。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 作者简介
- 审阅者简介
- 前言
- 第1章 Python与地理空间分析
- 1.1 地理空间分析与我们的生活
- 1.2 地理空间分析的历史
- 1.3 地理信息系统
- 1.4 遥感
- 1.5 高程数据
- 1.6 计算机辅助制图
- 1.7 地理空间分析和计算机编程
- 1.8 地理空间分析的重要性
- 1.9 地理信息系统基本概念
- 1.10 GIS中矢量数据的基本概念
- 1.11 栅格数据的基本概念
- 1.12 牛刀小试
- 1.13 小结
- 第2章 地理空间数据
- 2.1 数据格式概览
- 2.2 数据结构
- 2.3 空间索引
- 2.4 概要化
- 2.5 元数据
- 2.6 文件结构
- 2.7 矢量数据
- 2.8 影像数据
- 2.9 点云数据
- 2.10 Web服务
- 2.11 小结
- 第3章 地理空间技术概览
- 3.1 数据访问
- 3.2 计算几何
- 3.3 桌面工具（包括可视化）
- 3.4 元数据管理
- 3.5 小结
- 第4章 Python的地理空间分析工具
- 4.1 安装Python的第三方模块
- 4.2 Python的网络库
- 4.3 Python的标记、标签解析器
- 4.4 Python的JSON库
- 4.5 OGR
- 4.6 PyShp
- 4.7 dbfpy3
- 4.8 Shapely
- 4.9 Fiona
- 4.10 GDAL
- 4.11 NumPy
- 4.12 PIL
- 4.13 PNGCanvas
- 4.14 GeoPandas
- 4.15 PyMySQL
- 4.16 PyFPDF
- 4.17 Spectral Python
- 4.18 小结
- 第5章 Python与地理信息系统
- 5.1 距离测量
- 5.2 方位计算
- 5.3 坐标转换
- 5.4 重投影
- 5.5 Shapefile文件编辑
- 5.6 查询优化
- 5.7 空间信息可视化
- 5.8 使用电子表格
- 5.9 使用GPS数据
- 5.10 地理化编码
- 5.11 小结
- 第6章 Python与遥感
- 6.1 图像波段变换
- 6.2 创建直方图
- 6.3 图像剪裁
- 6.4 图像分类
- 6.5 图像特征提取
- 6.6 变化监测
- 6.7 小结
- 第7章 Python与高程数据
- 7.1 ASCII网格文件
- 7.2 创建地形阴影
- 7.3 创建等高线
- 7.4 使用LIDAR
- 7.5 小结
- 第8章 Python与地理空间高级建模
- 8.1 归一化植被指数（NDVI）应用
- 8.2 创建洪水淹没模型
- 8.3 创建彩色晕渲地形
- 8.4 最佳路径分析
- 8.5 街道路网规划
- 8.6 照片地理定位
- 8.7 小结
- 第9章 实时数据
- 9.1 实时路况监测
- 9.2 气象跟踪
- 9.3 区域报告
- 9.4 小结
- 第10章 综合应用
- 10.1 GPS报告示例
- 10.2 使用GPX-Reporter.py
- 10.3 程序概要
- 10.4 初始化
- 10.5 功能函数调用
- 10.6 解析GPX
- 10.7 获取边框
- 10.8 下载地图和高程影像
- 10.9 创建地形
- 10.10 创建地图
- 10.11 高程测量
- 10.12 距离测量
- 10.13 获取气象数据
- 10.14 小结
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
