主编推荐语
本书共分为4个部分，分别是产品主题分析、客户主题分析、营销主题分析、技术扩展主题分析。
内容简介
本书偏重于商业分析思路的讲解，采用6个人物场景对话的方式讲授商业问题。每一章的结构：先抛出商业环境中一个真实、具有挑战性的业务或需要决策的问题，然后提出解决问题的思路并得出结论（“分析思路”部分），再介绍如何用Tableau实现其中的关键部分（“技术实现”部分），最后给出相应的练习（“课后练习”部分）。
“分析思路”部分，通常与具体的软件工具无关；“技术实现”部分，若用到了R或Kettle等相关软件工具，则在相应节中呈现详细的操作步骤；“课后练习”部分，是对所学内容的实践练习，加以理解巩固。本书适合企业中从事数据分析岗位1～3年的职场人员作为自学教程，适合大中专院校相关专业作为教学参考书，也适合社会上的商业分析类培训机构作为教材。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 推荐语
- 序言一
- 序言二
- 前言
- 第一部分 产品主题分析
- 第1章 见微知著：快速了解产品线状况
- 1.1 分析思路：两个女装品牌的产品线分析（1.0版）
- 1.2 技术实现：用Tableau实现1.1节的分析
- 1.3 拓展技术专题1：盒须图
- 1.4 拓展技术专题2：Tableau连接其他数据库
- 1.5 课后练习
- 第2章 对比出真知：如何评估产品线的优劣
- 2.1 分析思路：两个女装品牌的产品线分析（2.0版）
- 2.2 技术实现：用Tableau实现2.1节的分析
- 2.3 拓展技术专题3：数据清理
- 2.4 课后练习
- 第3章 穿越时空：结合时间发现销售模式的特征
- 3.1 一年销售期产品混合线图分析（不合理的方法）
- 3.2 分析思路：长周期分组分析（萧岚的分析）
- 3.3 技术实现：用Tableau实现3.2节的分析
- 3.4 拓展技术专题4：根据数值等级自动分组
- 3.5 课后练习
- 第4章 赔本是否赚吆喝？产品价值如何综合评估
- 4.1 产品促销情况的初步探查
- 4.2 数据ETL工具Kettle
- 4.3 Kettle的数据处理过程
- 4.4 产品促销的价值再分析
- 4.5 技术实现：用Tableau实现综合分析气泡图
- 4.6 拓展技术专题5：用Tableau Prep Builder实现数据处理
- 4.7 课后练习
- 第二部分 客户主题分析
- 第5章 拒绝平均人：对客户进行合理的分群
- 5.1 分析思路：依据行为将客户分群
- 5.2 技术实现：用Tableau实现5.1节的分析
- 5.3 扩展技术专题6：直方图和散点图
- 5.4 拓展技术专题7：Tableau与R语言
- 5.5 拓展技术专题8：聚类分析
- 5.6 课后练习
- 第6章 重塑客户漏斗：研究客户流失模式、识别关键因素
- 6.1 分析思路：客户留存漏斗分析
- 6.2 技术实现：用Tableau实现6.1节的分析
- 6.3 拓展技术专题9：分析的数据粒度
- 6.4 课后练习
- 第7章 简约不简单：RFM分析与客户生命期分析结合
- 7.1 分析思路：关于客户生命期的分析
- 7.2 技术实现：用Tableau实现7.1节的分析
- 7.3 课后练习
- 第8章 你之蜜糖，我之砒霜：不同客户对价格优惠的态度观察
- 8.1 分析思路：优惠券的使用情况分析
- 8.2 技术实现：用Tableau实现8.1节的分析
- 8.3 拓展技术专题10：价格弹性
- 8.4 课后练习
- 第三部分 营销主题分析
- 第9章 抛弃糊涂账：如何衡量媒体的营销价值
- 9.1 分析思路：媒体的测量和筛选
- 9.2 技术实现：用Tableau实现9.1节的分析
- 9.3 课后练习
- 第10章 不猜测，不盲从：A/B测试分析
- 10.1 分析思路：新套装促销的A/B测试
- 10.2 技术实现：用Tableau实现10.1节的分析
- 10.3 拓展技术专题11：A/B测试
- 10.4 课后练习
- 第11章 大巧若拙：重新认识购物篮分析
- 11.1 分析思路：购物篮分析
- 11.2 技术实现：用Tableau实现11.1节的分析
- 11.3 拓展技术专题12：购物篮Lift（提升）指标
- 11.4 课后练习
- 第四部分 技术扩展主题分析
- 第12章 人言可畏：快速捕获客户的产品关键评价
- 12.1 获取评论数据
- 12.2 相关软件的安装及介绍
- 12.3 R语言的中文分词及处理
- 12.4 应用Kettle进行后续处理
- 12.5 技术实现：分词文件的Tableau可视化分析
- 12.6 拓展技术专题13：文本分析的要点与难点
- 12.7 课后练习
- 第13章 设计仪表板：谁敢说自己不是“外貌协会”会员
- 13.1 报表的设计原则
- 13.2 报表的美化原则
- 第14章 使用与管理Tableau Server：分享意味着价值
- 14.1 Tableau Server概述
- 14.2 交互功能
- 14.3 数据治理
- 14.4 Tableau Mobile
- 第15章 Tableau的新功能与新版本
- 15.1 数据解释：从描述现象到解释原因
- 15.2 数据问答：使用自然语言分析数据
- 15.3 数据角色：实现数据标准化
- 15.4 Tableau Prep Conductor：自动运行流程
评分及书评
- 给这本书评了5.0
本书共分为 4 个部分，分别是产品主题分析、客户主题分析、营销主题分析、技术扩展主题分析。本书偏重于商业分析思路的讲解，采用 6 个人物场景对话的方式讲授商业问题。每一章的结构：先抛出商业环境中一个真实、具有挑战性的业务或需要决策的问题，然后提出解决问题的思路并得出结论（“分析思路” 部分），再介绍如何用 Tableau 实现其中的关键部分（“技术实现” 部分），最后给出相应的练习（“课后练习” 部分）。
出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
