计算机 类型
可以朗读 语音朗读
123千字 字数
2016-08-01 发行日期
展开全部

主编推荐语

计算机专业数学教材：六章涵盖核心知识，培养逻辑编程思维。

内容简介

本教材立足于计算机相关专业的需要，为其专业课程教学提供数学知识、数学思想、数学方法训练。全书共分六章，第一至第五章以向量、矩阵、线性方程组为核心，以图形变换、图与网络为应用背景，反复交叉讲述这三个数学工具。第六章介绍算法基础，内容贴近计算机专业课程教学需要，训练逻辑思维和编程思维，在MATLAB中实现前面章节介绍的数学算法，从数学应用角度说明数学在计算机应用中的作用。

目录

  • 封面
  • 扉页
  • 版权信息
  • 目录
  • 内容提要
  • 前言
  • 第一章 算法基础
  • 1.1 算法
  • 1.1.1 什么是算法
  • 1.1.2 算法的特性
  • 1.1.3 算法的表示
  • 1.2 算法的逻辑结构
  • 1.2.1 算法的基本逻辑结构
  • 1.2.2 算法举例
  • 1.3 递归算法
  • 1.3.1 什么是递归
  • *1.3.2 递归算法C语言程序代码
  • 1.3.3 递归算法举例——求最大公约数
  • 拓展阅读一
  • 拓展阅读二
  • 第二章 向量与矩阵
  • 2.1 向量
  • 2.1.1 向量基本概念
  • 2.1.2 向量的几何定义
  • 2.1.3 向量基本运算
  • 2.1.4 向量空间
  • 2.2 矩阵
  • 2.2.1 矩阵概念
  • 2.2.2 几个特殊的矩阵
  • 2.2.3 矩阵基本运算
  • 2.3 线性方程组的矩阵表示
  • 2.4 方阵的行列式
  • 2.4.1 二阶行列式
  • 2.4.2 三阶行列式
  • 2.4.3 n阶行列式
  • 2.4.4 克莱姆（Cramer）法则
  • 2.4.5 行列式运算律
  • 2.4.6 二阶行列式的几何意义
  • 2.5 逆矩阵
  • 2.5.1 逆矩阵定义
  • 2.5.2 方阵可逆的充要条件
  • 2.5.3 求逆矩阵——伴随矩阵法
  • 2.5.4 逆矩阵性质
  • 2.6 用MATLAB计算向量和矩阵
  • 2.6.1 MATLAB中向量、矩阵的生成
  • 2.6.2 MATLAB中数组运算和矩阵运算
  • 拓展阅读一
  • 拓展阅读二
  • 第三章 图形变换的矩阵方法
  • 3.1 图形变换概述
  • 3.1.1 图形图像变换
  • 3.1.2 图形的矩阵表示
  • 3.2 坐标系矩阵
  • 3.2.1 坐标系矩阵
  • 3.2.2 图形变换与矩阵乘法
  • 3.3 图形基本变换
  • 3.3.1 平移变换
  • 3.3.2 以坐标原点为基准点的缩放变换
  • 3.3.3 绕坐标原点的旋转变换
  • 3.3.4 翻折变换
  • 3.3.5 错切变换
  • 3.4 二维图形的基本变换矩阵
  • 3.4.1 二维图形变换矩阵
  • 3.4.2 基本图形变换矩阵
  • 3.5 齐次坐标与齐次变换矩阵
  • 3.5.1 齐次坐标
  • 3.5.2 普通坐标与齐次坐标互相转换
  • 3.5.3 二维图形变换的齐次矩阵
  • 3.5.4 基本图形变换的齐次矩阵
  • 3.6 组合变换
  • 3.7 逆变换
  • *3.8 三维图形变换
  • 3.9 平面图形变换举例
  • 拓展阅读
  • 第四章 线性方程组
  • 4.1 线性方程组高斯消元法
  • 4.1.1 高斯消元法
  • 4.1.2 矩阵的初等变换
  • 4.1.3 矩阵的秩
  • 4.2 线性方程组解的判断与解的结构
  • 4.2.1 齐次线性方程组解的结构
  • 4.2.2 非齐次线性方程组解的判断
  • 4.2.3 非齐次线性方程组解的结构
  • *4.3 线性方程组的应用——投入产出模型
  • 4.3.1 投入产出综合平衡模型
  • 4.3.2 投入产出表直接消耗系数
  • 4.3.3 完全消耗系数
  • 4.4 矩阵的特征值与特征向量
  • 4.4.1 特征值与特征向量
  • 4.4.2 特征值和特征向量的性质
  • 4.4.3 特征值和特征向量的几何意义
  • *4.5 正交矩阵与正交变换
  • 4.5.1 正交矩阵定义
  • 4.5.2 矩阵正交化
  • 4.5.3 正交变换
  • 4.6 用MATLAB求解线性方程组
  • 4.6.1 在MATLAB中判断线性方程组解的方法
  • 4.6.2 用MATLAB求解线性方程组Ax=b的方法
  • 4.6.3 用MATLAB求解投入产出模型
  • 4.6.4 利用MATLAB求特征值和特征向量
  • 4.6.5 矩阵正交规范化
  • 拓展阅读一
  • 拓展阅读二
  • 第五章 图与网络分析
  • 5.1 图的基本概念与模型
  • 5.1.1 图的基本概念
  • 5.1.2 图的模型
  • 5.1.3 图的有关计算
  • 5.2 图的矩阵表示
  • 5.2.1 邻接矩阵
  • 5.2.2 关联矩阵
  • 5.2.3 可达性矩阵
  • 5.3 图的连通性
  • 5.3.1 有关术语——通道、迹、路
  • 5.3.2 无向图的连通性
  • 5.3.3 有向图的连通性
  • 5.4 欧拉图与哈密顿图
  • 5.4.1 欧拉图
  • 5.4.2 哈密顿图
  • 5.5 有向图的应用——Google网站排名问题介绍
  • 5.5.1 谷歌（Google）的PageRank
  • 5.5.2 PageRank算法
  • 5.6 最短路问题
  • 5.6.1 最短路径
  • 5.6.2 求最短路的算法—迪克斯特拉（E.W.Dijkstra）算法
  • 5.7 本章部分实例的MATLAB实现
  • 拓展阅读
  • 第六章 树
  • 6.1 树的概念与类型
  • 6.1.1 树的相关概念
  • 6.1.2 根树
  • 6.1.3 二叉树
  • 6.1.4 决策树
  • 6.2 最小连接问题
  • 6.2.1 生成树
  • 6.2.2 最小生成树及其算法
  • 6.3 数据挖掘中的决策树简介
  • 6.3.1 数据挖掘的基本认识
  • 6.3.2 数据挖掘中决策树算法的基本概念
  • 6.3.3 信息增益的计算步骤
  • 附录A MATLAB入门
  • A.1 MATLAB操作环境
  • A.1.1 MATLAB的发展历史
  • A.1.2 MATLAB的主要特点
  • A.1.3 MATLAB的操作界面（以R2010b版本为例介绍）
  • A.1.4 帮助系统
  • A.2 MATLAB的数据类型
  • A.2.1 数值型数据
  • A.2.2 字符串数组
  • A.2.3 符号型变量
  • A.2.4 单元型数组和结构型数组
  • A.3 MATLAB的基本操作
  • A.3.1 MATLAB变量
  • A.3.2 MATLAB的基本运算符、标点符号
  • A.3.3 MATLAB的数值运算
  • A.4 MATLAB数值数组
  • A.4.1 数值数组的生成
  • A.4.2 数组（矩阵）元素的操作
  • A.4.3 数组运算与矩阵运算
  • A.5 MATLAB符号运算
  • A.5.1 符号变量、符号表达式的建立
  • A.5.2 MATLAB化简符号表达式的函数命令
  • A.5.3 符号微积分运算
  • A.5.4 符号方程求解
  • 参考文献
展开全部

评分及书评

评分不足
1个评分

出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。