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147千字
字数
2023-06-01
发行日期
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主编推荐语
本书系统地讲述统计学中有关数据收集、数据整理和数据分析的基本方法。
内容简介
全书共8个任务，分别是认识统计、数据收集、数据整理与显示、数据特征的描述、抽样估计、统计指数、相关与回归分析、时间序列分析与预测。
为了提高学生的学习兴趣，每个任务开篇都有一个与现实社会经济生活非常贴近的案例；为了提高学生的实践能力，在每个任务中创新性地增加了Excel的操作演示；为了让学生能够及时地检查自己的学习效果，在每个任务中安排了相应的习题与实训；为了增强职业素养教学的成效，穿插安排了案例故事、微课视频等。
本书既可以作为高等职业院校经管类专业的专业基础课教材，也可以作为各机构的培训教材或读者自学的参考书。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 前言
- 任务一 认识统计
- 知识目标
- 能力目标
- 任务引入
- 知识链接
- 1.1 统计的内涵
- 1.2 统计的职能
- 1.3 统计学的研究方法
- 1.4 统计学中的基本概念
- 1.5 统计应用软件简介
- 1.6 案例——中国国家跳水队的“AI教练”
- 1.7 习题与实训
- 任务解析
- 相关知识图示
- 任务二 数据收集
- 知识目标
- 能力目标
- 任务引入
- 知识链接
- 2.1 统计数据的来源
- 2.2 统计调查方案
- 2.3 问卷设计
- 任务解析
- 相关知识图示
- 任务三 数据整理与显示
- 知识目标
- 能力目标
- 任务引入
- 知识链接
- 3.1 数据整理的程序
- 3.2 统计分组
- 3.3 频数分布
- 3.4 统计表和统计图
- 任务解析
- 相关知识图示
- 任务四 数据特征的描述
- 知识目标
- 能力目标
- 任务引入
- 知识链接
- 4.1 总量与相对量的测度
- 4.2 集中趋势的测度
- 4.3 离散程度的测度
- 任务解析
- 相关知识图示
- 任务五 抽样估计
- 知识目标
- 能力目标
- 任务引入
- 知识链接
- 5.1 抽样与抽样分布
- 5.2 参数估计的方法
- 5.3 必要样本容量的确定
- 任务解析
- 相关知识图示
- 任务六 统计指数
- 知识目标
- 能力目标
- 任务引入
- 知识链接
- 6.1 统计指数的含义和分类
- 6.2 综合指数
- 6.3 平均指数
- 6.4 指数因素分析法
- 任务解析
- 相关知识图示
- 任务七 相关与回归分析
- 知识目标
- 能力目标
- 任务引入
- 知识链接
- 7.1 相关分析
- 7.2 一元线性回归分析
- 7.3 多元线性回归分析
- 任务解析
- 相关知识图示
- 任务八 时间序列分析与预测
- 知识目标
- 能力目标
- 任务引入
- 知识链接
- 8.1 时间序列的描述
- 8.2 时间序列外推预测
- 8.3 季节变动预测
- 任务解析
- 相关知识图示
- 附录
- 附表1 正态分布分位数表
- 附表2 t分布表
- 附表3 随机数字表
- 附表4 Excel中的统计函数
- 附表5 Excel中的数学函数
- 参考文献
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
