商业
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145千字
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2019-05-01
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主编推荐语
行业趋势分析助提高网店运营效率，实现大幅盈利。
内容简介
首先是对现有市场和未来趋势进行了分析指导，特别是站在行业的高度进行长远分析，其次从进货、成本、用户、流量、对手、销售、上下架、库存9大方面，对产品的渠道、成本的控制、用户的属性、对手的情况、销售的数据、库存的盘存等，进行了数据量化的分析，帮助大家快速提高工作效率，获得自己想好的数据结果，更好的运营网店、微店，实现大幅度的赢利！
目录
- 封面
- 扉页
- 版权信息
- 目录
- 内容提要
- 前言
- 第1章 快速分析：掌握现有市场和未来趋势
- 1.1 行业市场容量数据统计图表
- 1.1.1 创建行业市场容量数据统计表
- 1.1.2 对数据进行排序
- 1.1.3 进行数据图像化处理
- 1.2 市场趋势数据分析图表
- 1.2.1 创建市场趋势折线图
- 1.2.2 设计图表显示形式
- 1.2.3 用历史指数验证分析数据
- 1.3 搜索商品的走势数据分析图表
- 1.3.1 创建搜索人气展示表
- 1.3.2 插入折线图
- 1.3.3 设置样式，展示人气搜索量
- 1.4 市场中其他卖家经营阶段展示图表
- 1.4.1 创建卖家经营阶段展示表
- 1.4.2 插入散点图
- 1.4.3 设置经营阶段展示
- 1.5 热销商品属性分析图表
- 1.5.1 创建买家数据工作表
- 1.5.2 创建属性成交量汇总
- 1.5.3 创建属性销售额汇总
- 第2章 行业分析：高瞻远瞩，识别蓝海大势
- 2.1 行业商品销量统计表
- 2.1.1 创建行业商品销量统计表
- 2.1.2 用色阶高亮显示商品销售数量
- 2.1.3 高亮显示低于平均值的数据
- 2.2 行业商品销量图表化
- 2.2.1 用数据条显示商品销量高低
- 2.2.2 用图标集监控商品销量
- 2.2.3 创建迷你图显示商品销量变化趋势
- 2.3 行业爆款产品地区统计图表
- 2.3.1 创建行业爆款产品地区数据表
- 2.3.2 设置色阶选项
- 2.3.3 设置和编辑图表
- 2.4 行业信用级别分析图表
- 2.4.1 创建行业信用级别分析表
- 2.4.2 插入饼图
- 2.4.3 编辑复合饼图
- 2.5 访问终端占比分析图表
- 2.5.1 创建访问终端占比统计表
- 2.5.2 插入和设置簇状柱形图
- 2.5.3 创建迷你图
- 第3章 进货分析：先卖的不如会选、会挑的
- 3.1 采购平均价统计图表
- 3.1.1 创建采购时机选择表
- 3.1.2 计算平均价格
- 3.1.3 插入折线图
- 3.2 通过平均价选择采购时机
- 3.2.1 更改图表类型
- 3.2.2 设置平均价数据系列格式
- 3.2.3 设置单价数据系列格式
- 3.3 商品款式选择图表
- 3.3.1 创建商品款式选择表
- 3.3.2 统计不同款式的成交量
- 3.3.3 插入不同款式的销售情况柱形图
- 3.4 商品颜色选择图表
- 3.4.1 创建流行颜色商品采购表
- 3.4.2 统计不同颜色商品的成交量
- 3.4.3 插入不同颜色商品的销售占比饼图
- 3.5 生命周期表一：根据阿里指数分析
- 3.5.1 创建商品搜索量数据表
- 3.5.2 插入商品搜索量折线图
- 3.5.3 设置商品搜索量生命周期图表样式
- 3.6 生命周期表二：根据成交量和利润分析
- 3.6.1 创建商品成交量与利润数据分析工作表
- 3.6.2 设置利润数据样式
- 3.6.3 完成组合图表的操作
- 第4章 成本分析：降低成本等于提高利润
- 4.1 供货商采购单价表
- 4.1.1 创建供货商采购单价表
- 4.1.2 对合作商家进行排序归类
- 4.1.3 统计商品采购单价
- 4.2 采购渠道分析图表
- 4.2.1 插入柱形图
- 4.2.2 更改图表颜色
- 4.2.3 设置簇状柱形图样式
- 4.3 进价走势图表
- 4.3.1 创建商品进价数据表
- 4.3.2 插入二维折线图
- 4.3.3 编辑折线图
- 4.4 采购金额汇总表
- 4.4.1 创建采购金额汇总表
- 4.4.2 进行排序设置
- 4.4.3 商品采购金额分类汇总
- 4.5 商品采购占比图表
- 4.5.1 创建商品采购占比表
- 4.5.2 利用函数统计采购金额
- 4.5.3 用图表显示采购成本占比
- 4.6 商品采购频率表
- 4.6.1 创建商品采购频率表
- 4.6.2 查找采购最频繁的商品
- 4.7 创建商品采购金额预测表
- 4.7.1 创建商品采购金额预测表
- 4.7.2 填充商品采购数据
- 4.7.3 高亮显示金额递减的数据
- 4.8 编辑商品采购金额预测表
- 4.8.1 输出年度商品采购金额数据图表
- 4.8.2 设置图表数据系列样式
- 4.8.3 计算未来采购金额
- 第5章 用户分析：精准分析消费人群特征
- 5.1 消费人群人数变化图表
- 5.1.1 创建新老顾客数量统计表
- 5.1.2 插入和编辑折线图
- 5.1.3 查看新老顾客人数走势
- 5.2 消费人群促销活动偏好分析图表
- 5.2.1 创建消费人群促销方式喜好表
- 5.2.2 插入和编辑条形图
- 5.2.3 进行促销方式偏好排序设置
- 5.3 消费人群层级展示图表
- 5.3.1 创建消费人群等级表
- 5.3.2 插入簇状条形图
- 5.3.3 编辑簇状条形图
- 5.4 消费人群的销售数量占比关系图表
- 5.4.1 创建新老顾客购物数据表
- 5.4.2 统计老顾客购买商品的数量和金额
- 5.4.3 统计新顾客购买商品的数量和金额
- 5.4.4 新老顾客销量和销售额占比分析
- 5.5 消费人群年龄分析图表
- 5.5.1 创建消费人群年龄分布表
- 5.5.2 插入三维气泡图
- 5.5.3 设置图表样式
- 5.5.4 编辑数据系列格式
- 5.6 消费人群性别分析图表
- 5.6.1 创建消费人群性别统计表
- 5.6.2 插入饼图
- 5.6.3 编辑图表
- 第6章 流量分析：将浏览访问量转化为销量
- 6.1 店铺浏览量统计图表
- 6.1.1 创建店铺浏览量数据表
- 6.1.2 插入折线图
- 6.1.3 分析店铺浏览量走势
- 6.2 店铺访问量统计表
- 6.2.1 创建店铺访问量统计表
- 6.2.2 设置图标类型
- 6.2.3 统计不同渠道的访问情况
- 6.3 不同类型流量统计表
- 6.3.1 创建不同类型流量统计表
- 6.3.2 统计付费流量数据
- 6.3.3 统计免费流量数据
- 6.4 不同类型流量关系图表
- 6.4.1 插入复合条饼图
- 6.4.2 设置复合条饼图样式
- 6.4.3 用图表展示付费流量占比
- 6.5 店铺成交转化率信息图表
- 6.5.1 创建下单转换率数据表
- 6.5.2 插入柱形图
- 6.5.3 突出显示店铺成交转化率
- 6.6 下单数与商品投放分析图表
- 6.6.1 创建商品投放分析表
- 6.6.2 进行数据筛选
- 6.6.3 插入复合条饼图
- 第7章 对手分析：知己知彼才能百战百胜
- 7.1 同类商品周销量表
- 7.1.1 创建卫衣周销量表
- 7.1.2 创建对手卫衣周销量表
- 7.1.3 合并商品周销量表
- 7.2 商品周销量对比图表
- 7.2.1 插入散点图
- 7.2.2 设置散点图样式
- 7.2.3 添加周销量趋势线
- 7.3 竞争对手商品类型及销量表
- 7.3.1 创建竞争对手商品类型及销量表
- 7.3.2 删除重复项，获取商品类型数据
- 7.3.3 填充函数计算总销售金额
- 7.4 竞争对手访问和下单数转化表
- 7.4.1 创建竞争对手访问和下单数转化表
- 7.4.2 访问和下单数总和
- 7.4.3 输入函数计算转化率
- 7.5 竞争对手转化率情况分析图表
- 7.5.1 插入柱形图
- 7.5.2 设置数据标签格式
- 7.5.3 添加下单转化率数据标签
- 7.6 竞争对手回头客统计图表
- 7.6.1 创建竞争对手回头客统计表
- 7.6.2 插入饼图
- 7.6.3 编辑图表
- 第8章 销售分析：直面盈利难题
- 8.1 销售数据情况表
- 8.1.1 创建销售数据情况表
- 8.1.2 冻结销售数据情况表表头窗格
- 8.1.3 设置工作表安全保护信息
- 8.2 店铺销售量统计表
- 8.2.1 创建店铺销售量统计表
- 8.2.2 按名称进行升序排列
- 8.2.3 分类汇总商品销售量
- 8.3 店铺销售额统计表
- 8.3.1 创建店铺销售额统计表
- 8.3.2 按名称进行降序处理
- 8.3.3 查看销售金额汇总效果
- 8.4 不同商品、不同地区的销量统计分析图
- 8.4.1 插入数据透视表
- 8.4.2 设置数据透视表字段样式
- 8.4.3 分析不同商品、不同地区的销量状况
- 8.5 店铺不盈利商品统计表
- 8.5.1 创建店铺不盈利商品统计表
- 8.5.2 突出显示不盈利商品
- 8.6 商品退货原因统计图表
- 8.6.1 创建商品退货原因统计表
- 8.6.2 删除重复项
- 8.6.3 统计各种退货原因数量
- 8.6.4 创建条形图
- 8.7 商品退款原因统计表
- 8.7.1 创建商品退款原因分析表
- 8.7.2 创建数据透视表
- 8.7.3 编辑数据透视表
- 8.7.4 用百分比显示退款类型占比数据
- 第9章 上下架分析：要把握时机
- 9.1 通过《逐鹿工具箱》软件分析上下架时间
- 9.1.1 打开逐鹿爆款分析工具
- 9.1.2 查询商品销售情况
- 9.1.3 分析空白时间段
- 9.2 利用商品竞争度分析上架时间
- 9.2.1 创建上架时间分布表
- 9.2.2 计算商品的竞争度
- 9.2.3 突出显示竞争度高的数据
- 9.3 各类商品上架时间销量图表
- 9.3.1 创建各类商品上架时间销量表
- 9.3.2 高亮显示销量较低的数据
- 9.3.3 分析各类商品上架时间销量趋势
- 第10章 库存分析：做好预测，减少积压和损坏
- 10.1 店铺商品编码表
- 10.1.1 创建商品类型编码表
- 10.1.2 创建商品品类编码表
- 10.1.3 创建商品颜色编码表
- 10.1.4 创建商品尺寸编码表
- 10.2 店铺库存统计表
- 10.2.1 输入商家编码数据
- 10.2.2 输入成本价和零售价
- 10.2.3 输入可售库存数据
- 10.3 现有库存状况图表
- 10.3.1 创建现有库存状况表
- 10.3.2 插入簇状柱形图
- 10.3.3 分析可售库存量与标准库存量情况
- 10.4 库存充裕与紧缺状况表
- 10.4.1 设置条件格式
- 10.4.2 输入说明文本
- 10.4.3 直观展示库存数据
- 10.5 预测商品是否积压分析图表
- 10.5.1 创建商品库存状态表
- 10.5.2 插入图表
- 10.5.3 查看商品库存状态
- 10.6 单一商品库存分析图表
- 10.6.1 创建单一商品库存信息表
- 10.6.2 设置查找数据选项
- 10.6.3 创建分析商品库存信息的图表
- 10.7 商品库存占比统计图表
- 10.7.1 创建商品库存占比统计表
- 10.7.2 统计各类商品的库存数量
- 10.7.3 插入三维饼图
- 10.8 库存商品损坏分析图表
- 10.8.1 创建库存商品信息表
- 10.8.2 计算库存商品总数量
- 10.8.3 计算库存商品损坏量
- 10.8.4 计算库存商品损坏率
- 10.8.5 插入饼图，分析商品损坏原因
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人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
