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344千字 字数
2018-01-01 发行日期
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主编推荐语

大数据安全与隐私保护理论及技术解析。

内容简介

本书是“信息安全理论与技术系列丛书”之一，结合作者在相关领域的科研实践，提出了大数据安全与隐私保护理论基础与技术体系框架，对大数据安全与隐私保护面临的主要问题进行了系统性阐述。重点介绍了安全检索技术、隐私保护技术、安全存储与访问控制技术以及数据安全处理技术，从技术核心贡献、领域发展综述以及最新进展等不同角度予以介绍，帮助感兴趣的读者较为全面的理解该问题。

目录

  • 封面页
  • 书名页
  • 版权页
  • 内容简介
  • 丛书序
  • 前言
  • 目录
  • 第1章　绪论
  • 1.1　大数据概述
  • 1.1.1　大数据来源
  • 1.1.2　大数据应用
  • 1.1.3　大数据技术框架
  • 1.2　大数据安全与隐私保护需求
  • 1.2.1　大数据安全
  • 1.2.2　大数据隐私保护
  • 1.2.3　大数据安全与大数据隐私保护的区别与联系
  • 1.3　大数据生命周期安全风险分析
  • 1.3.1　数据采集阶段
  • 1.3.2　数据传输阶段
  • 1.3.3　数据存储阶段
  • 1.3.4　数据分析与使用阶段
  • 1.4　大数据安全与隐私保护技术框架
  • 1.4.1　大数据安全技术
  • 1.4.2　大数据隐私保护技术
  • 1.5　大数据服务于信息安全
  • 1.5.1　基于大数据的威胁发现技术
  • 1.5.2　基于大数据的认证技术
  • 1.5.3　基于大数据的数据真实性分析
  • 1.5.4　大数据与“安全即服务”
  • 1.6　基本密码学工具
  • 1.6.1　加密技术
  • 1.6.2　数字签名技术
  • 1.6.3　Hash和MAC技术
  • 1.6.4　密钥交换技术
  • 1.7　本书的架构
  • 1.8　注记与文献
  • 参考文献
  • 第2章　安全存储与访问控制技术
  • 2.1　早期访问控制技术
  • 2.1.1　几个基本概念
  • 2.1.2　访问控制模型
  • 2.1.3　局限性分析
  • 2.2　基于数据分析的访问控制技术
  • 2.2.1　角色挖掘技术
  • 2.2.2　风险自适应的访问控制技术
  • 2.3　基于密码学的访问控制技术
  • 2.3.1　基于密钥管理的访问控制技术
  • 2.3.2　基于属性加密的访问控制技术
  • 2.4　注记与文献
  • 参考文献
  • 第3章　安全检索技术
  • 3.1　基本概念
  • 3.1.1　背景介绍
  • 3.1.2　密文检索概述
  • 3.1.3　密文检索分类
  • 3.2　早期安全检索技术
  • 3.2.1　PIR技术
  • 3.2.2　扩展：PIRK技术以及SPIR技术
  • 3.2.3　ORAM技术
  • 3.3　对称密文检索
  • 3.3.1　概述
  • 3.3.2　基于全文扫描的方案
  • 3.3.3　基于文档－关键词索引的方案
  • 3.3.4　基于关键词－文档索引的方案
  • 3.3.5　扩展1：多关键词SSE检索
  • 3.3.6　扩展2：模糊检索、Top-k检索、多用户SSE
  • 3.3.7　扩展3：前向安全性扩展
  • 3.3.8　小结
  • 3.4　非对称密文检索
  • 3.4.1　概述
  • 3.4.2　BDOP-PEKS方案
  • 3.4.3　KR-PEKS方案
  • 3.4.4　DS-PEKS方案
  • 3.4.5　扩展：多关键词检索、多对多PEKS
  • 3.4.6　小结
  • 3.5　密文区间检索
  • 3.5.1　早期工作
  • 3.5.2　基于谓词加密的方案
  • 3.5.3　基于矩阵加密的方案
  • 3.5.4　基于等值检索的方案
  • 3.5.5　基于保序加密的区间检索
  • 3.5.6　小结
  • 3.6　注记与文献
  • 参考文献
  • 第4章　安全处理技术
  • 4.1　同态加密技术
  • 4.1.1　同态加密
  • 4.1.2　自举加密
  • 4.1.3　类同态加密方案
  • 4.1.4　全同态加密方案
  • 4.2　可验证计算技术
  • 4.2.1　几个基本概念
  • 4.2.2　基于承诺的可验证计算
  • 4.2.3　基于同态加密的可验证计算
  • 4.2.4　基于交互的可验证计算
  • 4.3　安全多方计算技术
  • 4.3.1　安全两方计算
  • 4.3.2　两方保密计算功能函数
  • 4.3.3　安全多方计算
  • 4.4　函数加密技术
  • 4.4.1　函数加密的语法定义
  • 4.4.2　函数加密实例
  • 4.4.3　函数加密的语义安全性定义和构造
  • 4.4.4　函数加密的模拟安全性定义和构造
  • 4.5　外包计算技术
  • 4.5.1　具有多个服务器的外包计算方案
  • 4.5.2　具有两个服务器的外包计算方案
  • 4.5.3　具有单一服务器的外包计算方案
  • 4.6　注记与文献
  • 参考文献
  • 第5章　隐私保护技术
  • 5.1　基本知识
  • 5.2　关系型数据隐私保护
  • 5.2.1　身份匿名
  • 5.2.2　属性匿名
  • 5.2.3　最新进展
  • 5.3　社交图谱中的隐私保护
  • 5.3.1　概述
  • 5.3.2　节点匿名
  • 5.3.3　边匿名
  • 5.3.4　属性匿名
  • 5.4　位置轨迹隐私保护
  • 5.4.1　面向LBS应用的隐私保护
  • 5.4.2　面向数据发布的隐私保护
  • 5.4.3　基于用户活动规律的攻击
  • 5.5　差分隐私
  • 5.5.1　基本差分隐私
  • 5.5.2　本地差分隐私
  • 5.5.3　基于差分隐私的轨迹隐私保护
  • 5.6　注记与文献
  • 参考文献
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。