互联网
类型
可以朗读
语音朗读
153千字
字数
No.18
科学技术
2025-09-01
发行日期
展开全部
主编推荐语
差分隐私理论与实践指南,揭示数据保护关键技术。
内容简介
差分隐私可以在不泄露数据集中具体个人信息的前提下,准确发布数据集的统计信息。本书详细阐述了差分隐私的理论基础、实际应用以及面临的挑战,覆盖具体算法和数学模型。
全书分为三部分:第一部分介绍差分隐私的理论,详细解释了准备数据和执行差分隐私数据发布所需的各个概念;第二部分探讨差分隐私的应用,包括如何查询不同的数据格式(如搜索日志)以及在机器学习算法中添加差分隐私;第三部分则关注从业者需要了解的重要主题,例如理解隐私攻击、设置隐私参数以及部署首次差分隐私数据发布。
目录
- 版权信息
- O'Reilly Media,Inc.介绍
- 本书赞誉
- 译者序
- 前言
- 第一部分 差分隐私的概念
- 第1章 欢迎来到差分隐私的世界
- 1.1历史
- 1.2差分隐私之前的数据私有化
- 1.3案例研究:课堂场景中应用差分隐私技术
- 1.4相邻数据集:个体退出场景分析
- 1.5敏感度:统计量的变化范围
- 1.6噪声注入机制
- 1.7可用工具概览
- 1.8总结
- 1.9练习
- 第2章 差分隐私的基本原理
- 2.1隐私保护的直观理解
- 2.2差分隐私的正式化定义
- 2.3差分隐私模型分类
- 2.4敏感度深度解析
- 2.5差分隐私机制总览
- 2.6差分隐私查询的组合性
- 2.7差分隐私后处理不变性
- 2.8使用SmartNoise实现差分隐私查询
- 2.9总结
- 2.10练习
- 第3章 稳定变换
- 3.1距离度量
- 3.2c-稳定变换的定义
- 3.3稳定性是敏感度的充要条件
- 3.4域描述符
- 3.5链式变换
- 3.6度量空间
- 3.7稳定性的定义
- 3.8向量值聚合器
- 3.9实践
- 3.10总结
- 3.11练习
- 第4章 隐私机制
- 4.1隐私度量
- 4.2关于隐私机制
- 4.3交互式查询处理
- 4.4高于阈值
- 4.5总结
- 4.6练习
- 第5章 隐私的定义
- 5.1隐私损失随机变量
- 5.2近似差分隐私
- 5.3高斯机制
- 5.4Rényi差分隐私
- 5.5有界范围机制
- 5.6隐私损失分布
- 5.7假设检验解释
- 5.8总结
- 5.9练习
- 第6章 组合范式精要
- 6.1链式处理
- 6.2隐私度量转换
- 6.3组合
- 6.4分区数据处理
- 6.5隐私增强
- 6.6抽样与聚合
- 6.7隐私候选集选择
- 6.8总结
- 6.9练习
- 第二部分 差分隐私在实践中的应用
- 第7章 隐私单元深度解析
- 7.1隐私层级体系
- 7.2浏览器日志示例:朴素事件级保证
- 7.3具有无界贡献的数据集
- 7.4数据集截断
- 7.5截断阈值的隐私估计
- 7.6未知域名问题
- 7.7截断操作的适用场景
- 7.8总结
- 7.9练习
- 第8章 差分隐私统计建模
- 8.1隐私推理
- 8.2差分隐私的线性回归
- 8.3算法选择策略
- 8.4差分隐私朴素贝叶斯
- 8.5隐私决策树
- 8.6总结
- 8.7练习
- 第9章 差分隐私机器学习
- 9.1机器学习模型隐私保护必要性
- 9.2机器学习术语回顾
- 9.3差分隐私梯度下降
- 9.4随机批处理
- 9.5隐私聚合教师模型
- 9.6使用PyTorch训练差分隐私模型
- 9.7总结
- 9.8练习
- 第10章 差分隐私合成数据
- 10.1合成数据的定义
- 10.2合成数据应用场景
- 10.3基于边缘分布的合成器
- 10.4图模型方法
- 10.5GAN合成器
- 10.6总结
- 10.7练习
- 第三部分 差分隐私的部署
- 第11章 隐私攻击防护
- 11.1隐私侵犯的定义
- 11.2针对表格数据集的攻击
- 11.3机器学习模型攻击
- 11.4总结
- 11.5练习
- 第12章 数据发布的隐私损失参数
- 12.1抽样策略
- 12.2元数据参数
- 12.3隐私损失预算分配
- 12.4决策辅助实践
- 12.5在探索性数据分析的背景下进行决策
- 12.6自适应隐私参数选择
- 12.7透明参数选择的潜在风险
- 12.8总结
- 12.9练习
- 第13章 规划你的第一个差分隐私项目
- 13.1进行差分隐私部署须考虑的事项
- 13.2差分隐私部署清单
- 13.3示例项目:课堂场景回归
- 13.4真实数据发布规范
- 13.5差分隐私发布表:发布详情标准
- 13.6结束语
- 扩展阅读
- 附录
- 关于作者
- 关于封面
- 推荐阅读
展开全部
出版方
机械工业出版社
机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
