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80千字 字数
2026-01-01 发行日期
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主编推荐语

量子金融算法实用指南，助力行业创新与量子科技融合发展。

内容简介

本书总结了国内外量子金融算法的发展历程和最新进展，基于多年量子金融的探索研究与实践，提出了运用量子金融算法的方法论与解决范式，为金融业实践量子信息技术提供经验参考，有利于落实国家与央行量子科技战略规划，培养专业量子金融人才，普及量子金融概念，促进量子金融应用的发展。本书包括量子金融概述、量子计算基础、量子优化算法、量子随机建模算法、量子机器学习算法、未来挑战与建议等内容。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 推荐序
  • 序言
  • 第1部分 量子金融基础
  • 第1章 量子金融概述
  • 1.1 量子信息技术概述
  • 1.2 量子金融现状
  • 1.3 量子金融发展趋势
  • 第2章 量子计算基础
  • 2.1 量子比特
  • 2.2 量子逻辑门
  • 2.3 量子计算机硬件
  • 2.4 量子计算云平台
  • 2.5 基础量子算法
  • 第2部分 量子金融算法
  • 第3章 量子优化算法
  • 3.1 现代投资组合优化模型
  • 3.2 量子退火算法
  • 3.3 Grover适应性搜索算法
  • 3.4 量子近似优化算法
  • 3.5 金融场景应用
  • 3.6 扩展阅读
  • 第4章 量子随机建模算法
  • 4.1 量子蒙特卡罗算法
  • 4.2 微分方程数值解的量子算法
  • 4.3 金融场景应用
  • 4.4 扩展阅读
  • 第5章 量子机器学习算法
  • 5.1 量子聚类算法
  • 5.2 量子分类算法
  • 5.3 量子人工神经网络
  • 5.4 量子卷积神经网络
  • 5.5 量子贝叶斯网络
  • 5.6 金融场景应用
  • 5.7 扩展阅读
  • 第3部分 量子金融展望
  • 第6章 未来挑战与建议
  • 6.1 量子金融发展面临挑战
  • 6.2 量子金融发展建议
  • 6.3 潜力技术展望
  • 附录A 中国计算机学会首届“司南杯”量子计算比赛（金融赛道）题目解析
  • A.1 比赛题目
  • A.2 拟二进制QAOA算法（特等奖方案）
  • A.2.1 范围约束离散模型
  • A.2.2 拟二进制编码
  • A.2.3 混合算子
  • A.2.4 精度迭代算法
  • A.2.5 模拟实验
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。