这本书是作者结合自己在百度工作的经验展示数据驱动决策的具体运用。作者推崇的是管理者推动的前提是其自身具备数据意识，能够认识到大数据的意义与价值，意识到数据管理不善可能带来的危害。参考：数据转换成智慧的步骤，环节，价值。1. 数据→知识→信息→智慧 2. 数据收集环节：数据采集、数据建模、数据分析和数据指标 3. 数据驱动价值：a. 驱动决策。 b. 驱动产品智能。

1. 这本书是作者结合自己在百度工作过得经验写的，这是这本书的一个优点，也是亮点。因为有百度经验作为事项，就不会出现如其他书那样随便举例的情况，相对更加真实，有代入感。同时，对于从无到有的百度数据驱动体系也让人看到更多细节。2. 最近读过的这类书都提到 AARRR 模型，提到驱动，提到用户画像等，会让人发现如果好几本书都提到那么一定证明这些东西非常重要，是首先要搞清楚的概念和实际做法。3. 这本书写的还是真诚的，但似乎和我目前的诉求还是有点差异，我更希望能被指点如何写出高质量分析的方法。但我依然觉得集中精力看一个领域收获是更高的，哪怕只是刷书，并没有特别深入。

数据驱动的概念已经被各个行业广泛认同，但认同与落实之间，还是有相当的距离，这里最大的障碍是，技术人员缺乏对业务的理解，而业务人员又无法理解和充分利用技术，有数据却用不好、不会用是很常见的弊病。即便是一些有数据分析、研发实力的企业，也面临从需求到实现的巨大研发成本和时间周期等问题，导致决策效率低，对瞬息万变的市场情况，无法做出快速有效的应对。