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主编推荐语

AI漫剧量产全流程指南,一人构建创作系统,从灵感到商业化轻松实现。

内容简介

这是一本系统讲解AI漫剧制作、运营和商业化的实战指南。本书围绕“AI如何重塑视频生产方式”这一核心命题,提供了一套完整的量产方法论:题材可模型化,单集可模板化,角色可资产化,场景可复用化。本书将手把手教你用豆包、即梦、剪映等工具,从题材定位、剧本创作到分镜生成、视频合成,走通从0到1量产AI漫剧的全流程,让你从“一个人靠灵感硬撑”升级为“一个人运行一套内容生产系统”。

读完这本书,你将收获以下知识或能力。
(1)三款工具的完整闭环:掌握豆包(从灵感到结构的策划引擎)、即梦(把结构转化为可连载画面)、剪映(用节奏完成叙事闭环)三款工具的AI漫剧专用工作流,从“会用单个工具”升级为“打通全生产链条”。
(2)选题策划的系统方法:学会选择适合自己的AI漫剧赛道,为角色设定核心驱动力与关系链,统一画风与表达口吻,锁定目标受众与付费人群,用豆包一次性生成100条可连载故事线。
(3)编剧能力的结构化升级:掌握有戏剧张力感台词的设计方法、冲突升级的四段推进结构、反转设计的三种模式(证据翻盘、身份揭露、情绪逆转),以及将一部完整故事拆解为10集可连载脚本的具体操作。
(4)分镜与画面生成的全流程:学会将剧本拆解为分镜清单,为每个镜头补齐四要素,在即梦中批量生成同主角、不同场景的连续分镜画面,并将分镜图片转化为视频片段。
(5)三大热门题材的完整案例:跟随悬疑反转(线索镜头→对峙镜头→揭底镜头)、情感爽剧(误会冲突→拉扯推进→爽点收束)、职场逆袭(背锅→反制→翻盘→清场)三个完整案例,从剧本到成片一步步操作。
(6)剪映合成的全套技巧:掌握镜头排序与节奏控制、AI字幕自动识别与断句优化、AI配乐的氛围匹配方法、转场与导出的标准规格。
(7)从创作到资产的跃迁方法:理解内容工业化——从依赖灵感的“创作力”转向依赖结构的“生产力”,以及IP资产化一一让角色成为可记忆IP、让世界观形成叙事空间、让系列作品形成品牌认知。

全书采用“功能说明→具体操作→实用技巧→注意事项”的统一讲解结构,配合大量实操截图与分镜示例,无论你是否有视频制作或AI使用经验,按章节顺序或按当前需求跳读,都能立刻上手。如果你厌倦了“每集都从零开始、更新全靠灵感”的创作状态,那本书将给你提供一套能让你真正建立内容生产系统的完整方法论。

目录

  • 版权信息
  • Preface 前言
  • Part 1 第一篇 入门篇
  • Chapter 1 第1章 AI漫剧常识与快速上手
  • 1.1 AI漫剧爆火:短内容时代的高复用叙事形态
  • 1.2 AI如何改变新媒体
  • 1.3 AI漫剧新手起步路线
  • 1.4 豆包、即梦和剪映,轻松搞定AI漫剧
  • Part 2 第二篇 策划篇
  • Chapter 2 第2章 账号定位:赛道、人物设定与风格的确定
  • 2.1 选择赛道:情感爽剧、悬疑反转、校园职场等方向
  • 2.2 设定人物:主角驱动力、关系链与冲突来源
  • 2.3 确定风格:画风、表达口吻与节奏偏好
  • 2.4 锁定受众:谁会观看、谁会转发、谁会付费
  • Chapter 3 第3章 选题与结构:戏剧张力点、冲突、反转的模板化设计
  • 3.1 选题:产出10个可拍的AI漫剧选题
  • 3.2 单集结构:开篇抓点+冲突升级+反转结尾
  • 3.3 连载规划:把1集扩展成10集的持续观看结构
  • 3.4 题材库搭建:一次生成100条可连载故事线
  • Part 3 第三篇 剧本篇
  • Chapter 4 第4章 AI漫剧剧本:从故事到可执行脚本
  • 4.1 戏剧张力感台词:短、狠、准的爆点句式
  • 4.2 冲突升级:矛盾如何层层加压直到爆发
  • 4.3 反转设计:证据翻盘、身份揭露与情绪逆转
  • 4.4 分集拆解:一部故事拆成10集可连载脚本
  • Chapter 5 第5章 镜头与分镜:把文字变成“可生成画面清单”
  • 5.1 分镜拆解:把一段剧情拆成镜头清单
  • 5.2 镜头定义:给每个镜头补齐人物、动作、情绪、场景
  • 5.3 镜头排序优化:引人入胜的镜头语言
  • 5.4 分镜清单:可直接使用的镜头清单模板
  • Part 4 第四篇 实操篇
  • Chapter 6 第6章 一致性系统:主角稳定、风格稳定、内容可连载
  • 6.1 生成主角:在即梦里做出可长期连载的主角形象
  • 6.2 服装一致性:固定造型与换装扩展的可控方法
  • 6.3 场景库:家庭、公司、街头等高频场景的通用模板
  • 6.4 角色表情:喜怒哀乐与高频情绪的标准化生成
  • Chapter 7 第7章 分镜出图与转视频:用主角形象完成一集的全部镜头
  • 7.1 读取剧本:把台词与动作拆成可生成的镜头任务
  • 7.2 上传主角形象与场景:绑定人物与环境的生成方式
  • 7.3 批量生成分镜图片:同主角、不同场景的连续画面
  • 7.4 场景图片转视频:用即梦将分镜转为视频片段
  • Chapter 8 第8章 剪映合成:把所有片段拼成完整一集
  • 8.1 剪映拼接:镜头排序、节奏控制与统一版式
  • 8.2 AI生成字幕:自动识别、断句优化与重点词强化
  • 8.3 AI配乐:氛围音乐与爆点音效的匹配方法
  • 8.4 转场与导出:转场克制、清晰度设置与发布规格
  • Chapter 9 第9章 悬疑反转AI漫剧:从0到1完整生成
  • 9.1 生成剧本:悬疑线索、误导与反转的结构
  • 9.2 生成主角形象与场景:侦探、受害者、嫌疑人、关键场景
  • 9.3 生成分镜图片:线索镜头、对峙镜头、揭底镜头
  • 9.4 生成视频:分镜转视频并形成单集成片
  • Chapter 10 第10章 情感爽剧AI漫剧:从0到1完整生成
  • 10.1 生成剧本:误会冲突、拉扯推进与爽点收束
  • 10.2 生成主角形象与场景:男女主角、家庭、公司、餐厅场景
  • 10.3 生成分镜图片:情绪爆发、局势逆转与反击镜头
  • 10.4 生成视频:分镜转视频形成连载成片
  • Chapter 11 第11章 职场逆袭AI漫剧:从0到1完整生成
  • 11.1 生成剧本:背锅—反制—翻盘—清场四段推进
  • 11.2 生成人物形象与场景:职场人物群像、会议室、工位场景
  • 11.3 生成分镜图片:被压制、证据出现、反击爆点镜头
  • 11.4 生成视频:分镜转视频并输出可发布成片的内容
  • Part 5 第五篇 方法与变现篇
  • Chapter 12 第12章 AI漫剧的长期方法论
  • 12.1 内容工业化:从创作力到生产力的迁移
  • 12.2 IP资产化:角色、世界观与系列化的复利
  • 12.3 工具演进:更稳定、更可控、更可规模化的内容生成
  • 12.4 创作者优势:小团队如何与大团队竞争
  • 12.5 未来趋势:AI漫剧、短剧、游戏化叙事的融合方向
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出版方

机械工业出版社

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。