4.0 用户推荐指数
商业
类型
可以朗读
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123千字
字数
2024-05-01
发行日期
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主编推荐语
一本系统、客观、深入、辩证地阐述数据巨大价值的全新著作。
内容简介
本书旨在为读者全方面阐述和解读数据价值与定价相关问题。
书中首先深入分析和探讨了数据经济与数据要素关系、数据要素资本化、数据资产的状况与特征、数据成本、数据质量、数据应用场景、数据安全合规、数据资产价值评估方法等基础问题,在此基础上深入讨论了数据资产交易机制、数据资产定价策略与思路、数据资产入表等核心问题。
本书可为数据行业相关政策制定者、产业研究人员、企业管理人员、工程技术人员,以及数据业务相关的资产评估、会计、审计、股权投资等机构从业者提供参考和指导,帮助其更好地理解数据价值与数据定价的相关知识,提高数据管理、开发和利用水平。
同时,本书也可以作为高等院校相关专业师生的参考用书,还可以作为非数据专业人士的科普类读物。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 推荐序一
- 推荐序二
- 推荐序三
- 前言
- 第一章 数字经济与数据要素
- 一、 数字经济时代
- (一)数字经济概念内涵
- (二)数字经济发展历程
- (三)数字经济时代特征
- (四)数字经济政策环境
- (五)数字经济发展概况
- 二、 数据要素市场
- (一)数字经济与数据要素
- (二)数据要素市场概览
- (三)数据要素与“数据二十条”
- 三、 数据的内涵与特性
- (一)数据定义
- (二)数据要素的特性
- (三)数据与传统生产要素区别
- (四)数据要素产权与传统物权区别
- 四、 数据创造价值
- (一)数据的价值
- (二)数据价值的来源
- (三)数据的应用价值
- (四)数据—信息—知识—智慧
- 第二章 从数据要素到数据资产
- 一、 数据要素价值化
- (一)数据要素价值化过程与意义
- (二)数据要素资源化
- (三)数据要素资产化
- (四)数据要素资本化
- 二、 数据资产的状况与特征
- (一)基本状况
- (二)基本状况分类
- (三)基本特征
- 三、 数据资产的行业属性
- (一)金融行业
- (二)电信行业
- (三)互联网行业
- (四)政府数据
- 第三章 数据资产价值评估
- 一、 数据成本
- (一)综述
- (二)数据采集
- (三)数据处理
- (四)数据聚合
- (五)数据分析
- 二、 数据质量
- (一)数据质量评价
- (二)数据质量与价值
- 三、 数据应用场景
- (一)应用场景类型
- (二)应用场景领域
- (三)供求关系分析
- (四)产业合作模式
- (五)商业应用模式
- (六)应用场景有效性
- 四、 数据安全合规
- (一)安全环境与分类分级
- (二)宏观环境与政策支持
- (三)数据隐私法律要求
- (四)数据隐私保护国际法规
- (五)数据全生命周期安全
- 五、 价值评估
- (一)市场法
- (二)收益法
- (三)成本法
- (四)衍生定价方法
- (五)其他方法
- 第四章 数据定价与入表
- 一、 数据定价分析
- (一)数据产权“三权”分置
- (二)数据交易参与方
- (三)数据资产交易机制
- (四)数据定价影响因素
- (五)数据资产定价策略
- (六)数据资产定价思路
- 二、 数据资产入表
- (一)政策意义
- (二)内容概要
- (三)入表影响
- 第五章 困境与挑战
- 一、 数据权属
- (一)数据权属的复杂性
- (二)数据权属亟待界定
- (三)数据权属界定方式
- (四)数据产业链权属讨论
- (五)数据产权登记制度
- 二、 交易流通
- (一)数据资产交易困境
- (二)数据交易对策建议
- (三)数据要素流通困境
- (四)数据流通对策建议
- 三、 收益分配
- (一)数据收益分配挑战
- (二)收益分配创新模式
- (三)收益分配政策建议
- 四、 安全合规
- (一)数据安全风险多样
- (二)数据合规落地困难
- (三)大模型时代安全管理
- 五、 管理标准
- (一)数据管理挑战较多
- (二)数据分类分级治理
- 六、 资产入表
- (一)数据资产化要义
- (二)数据资产入表挑战
- (三)数据资产入表对策
- (四)数据资产入表规模
- 后记
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出版方
电子工业出版社
电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。