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主编推荐语

智慧金融理论、技术路径与实践案例

内容简介

本书共分三篇共12章内容。第一篇为理论篇,主要介绍了智慧金融基本概念、智慧金融的基础——金融科技、智慧金融的发展;第二篇为路径篇,主要介绍了通信技术在金融领域的应用、大数据技术在金融领域的应用、云计算技术在金融领域的应用、区块链技术在金融领域的应用、人工智能技术在金融领域的应用、监管科技在金融监管的应用、智慧银行建设的内容和框架;第三篇为案例篇,通过案例对于智慧金融从实践角度进行了说明,展现了应用成果。

目录

  • 封面
  • 扉页
  • 版权信息
  • 目录
  • 内容提要
  • 智慧城市实践系列丛书编委会
  • 序言1
  • 序言2
  • 序言3
  • 前言
  • 第一篇 理论篇
  • 第1章 智慧金融概述
  • 1.1 互联网金融
  • 1.1.1 互联网金融的概念
  • 1.1.2 互联网金融的功能
  • 1.1.3 互联网金融的特征
  • 1.1.4 互联网金融的发展
  • 1.1.5 互联网金融的创新
  • 1.1.6 互联网金融对传统金融的影响
  • 1.2 移动金融
  • 1.2.1 移动金融的定义
  • 1.2.2 移动金融的特点
  • 1.2.3 移动金融在银行业中的应用
  • 1.3 供应链金融
  • 1.3.1 供应链金融的特点
  • 1.3.2 供应链金融与传统金融的区别
  • 1.3.3 供应链金融的参与主体
  • 1.3.4 供应链金融的商业模式
  • 1.4 普惠金融与数字普惠金融
  • 1.4.1 普惠金融
  • 1.4.2 数字金融
  • 1.5 智慧金融
  • 1.5.1 智慧金融的定义
  • 1.5.2 智慧金融的特征
  • 1.5.3 智慧金融与其他金融业态的关系
  • 1.5.4 智慧金融的主要业务形态
  • 1.5.5 智慧金融带来的重大变革
  • 第2章 智慧金融的基础——金融科技
  • 2.1 金融科技概述
  • 2.1.1 金融科技
  • 2.1.2 金融科技的技术核心
  • 2.1.3 金融科技的发展历程
  • 2.1.4 金融科技的业务类型
  • 2.2 科技对金融业务模式的影响
  • 2.3 金融科技在不同金融领域的应用
  • 2.3.1 金融科技在商业银行中的应用
  • 2.3.2 金融科技在普惠金融中的应用
  • 2.3.3 金融科技在保险业中的应用
  • 2.3.4 金融科技在证券业中的应用
  • 第3章 智慧金融的发展现状
  • 3.1 我国智慧金融的发展现状
  • 3.1.1 智慧金融产品与服务创新活跃
  • 3.1.2 智慧金融的研发与合作不断深入
  • 3.1.3 智慧监管受到行业监管部门的关注
  • 3.2 国外智慧金融的发展现状
  • 3.2.1 智能投顾领域起步较早
  • 3.2.2 改善客户体验的智能应用成果多样
  • 3.2.3 智慧保险探索不断深入
  • 3.2.4 智能风控受业界关注
  • 第二篇 路径篇
  • 第4章 通信技术在金融领域的应用
  • 4.1 移动互联网技术
  • 4.1.1 移动互联网技术的定义
  • 4.1.2 移动互联网技术在金融业中的应用
  • 4.2 物联网技术在金融领域的应用
  • 4.2.1 物联网技术
  • 4.2.2 物联网技术在金融行业的应用
  • 4.3 量子通信技术及其在金融领域的应用
  • 4.3.1 量子通信技术的定义
  • 4.3.2 量子通信技术在金融领域的应用
  • 4.4 无线光通信技术在金融领域中的应用
  • 4.4.1 无线光通信技术的定义
  • 4.4.2 无线光通信技术在金融行业中的应用
  • 第5章 大数据技术在金融领域的应用
  • 5.1 大数据技术
  • 5.1.1 大数据的含义
  • 5.1.2 大数据的特点
  • 5.1.3 大数据依托的技术
  • 5.2 金融大数据
  • 5.2.1 企业金融大数据的产生
  • 5.2.2 企业金融大数据的特点
  • 5.2.3 企业金融大数据的创新
  • 5.3 大数据在银行业的应用
  • 5.3.1 客户画像
  • 5.3.2 精准营销
  • 5.3.3 风险管控
  • 5.3.4 运营优化
  • 5.4 大数据技术在保险行业的应用
  • 5.4.1 大数据技术在保险行业的应用范围
  • 5.4.2 大数据分析在保险业的四大切入点
  • 5.4.3 大数据应用下的保险消费特征
  • 5.4.4 保险行业大数据价值变现要领
  • 5.5 大数据在证券行业的应用
  • 5.5.1 大数据在证券经纪业务中的应用
  • 5.5.2 大数据在证券公司投资银行业务中的应用
  • 5.5.3 大数据在证券公司资产管理业务中的应用
  • 5.5.4 大数据在证券公司资金营运业务中的应用
  • 5.5.5 大数据在证券行业客户分析中的应用
  • 5.6 大数据技术在互联网金融中的应用
  • 5.6.1 大数据技术对互联网金融发展的作用
  • 5.6.2 大数据在互联网金融中的应用场景
  • 5.7 大数据技术在供应链金融中的应用
  • 5.7.1 匹配用户需求,设计个性化的金融服务
  • 5.7.2 完善交易征信,降低信息不对称的风险
  • 5.7.3 实现量化授信,精准把控风险
  • 5.7.4 建立授信主体数据库,完善数据交互
  • 5.7.5 提炼多维数据源,辅助参考决策
  • 5.7.6 判断预期交易量,精准渠道分配
  • 5.7.7 优化风控技术,实现高效自动化
  • 5.8 大数据技术在普惠金融中的应用
  • 5.8.1 客户侧:大数据技术精准营销模型提升成功率
  • 5.8.2 机构侧:大数据征信模型提高风控能力
  • 5.9 金融大数据平台
  • 5.9.1 金融大数据平台概述
  • 5.9.2 金融大数据平台建设的指导原则
  • 5.9.3 金融大数据平台的基础数据来源
  • 5.9.4 金融大数据平台应实现的功能
  • 5.9.5 金融大数据平台的架构
  • 第6章 云计算技术在金融领域的应用
  • 6.1 云计算概述
  • 6.1.1 云计算的定义
  • 6.1.2 云计算的服务类型
  • 6.1.3 云计算的体系架构
  • 6.2 云计算技术在金融领域的价值
  • 6.2.1 降低信息资源的获取成本
  • 6.2.2 减少资源配置风险
  • 6.2.3 提高金融机构的IT运营效率
  • 6.3 云计算技术在银行业务中的应用
  • 6.3.1 云计算技术助力银行信贷业务变革
  • 6.3.2 云计算技术助力银行业务发展与变革
  • 6.4 云计算技术在保险领域的应用
  • 6.4.1 云计算技术在保险领域应用的价值
  • 6.4.2 保险业云计算系列标准正式发布
  • 6.5 云计算技术在证券行业的应用
  • 6.5.1 虚拟化和私有云
  • 6.5.2 大数据的云存储
  • 6.5.3 券商联盟云
  • 6.6 金融云
  • 6.6.1 金融云的分类
  • 6.6.2 金融云的建设原则
  • 第7章 区块链技术在金融领域的应用
  • 7.1 区块链技术概述
  • 7.1.1 区块链技术的定义
  • 7.1.2 区块链技术的核心支撑技术
  • 7.1.3 区块链技术的具体特征与基础架构模型
  • 7.1.4 区块链的分类
  • 7.2 区块链技术在银行业中的应用
  • 7.2.1 反欺诈
  • 7.2.2 权益证明
  • 7.2.3 跨境支付与清算
  • 7.3 区块链技术在证券行业中的应用
  • 7.3.1 证券发行
  • 7.3.2 证券交易
  • 7.3.3 证券清算与交收
  • 7.4 区块链技术在互联网金融中的应用
  • 7.4.1 全网身份认证
  • 7.4.2 企业信息及产品备案
  • 7.4.3 资产交易
  • 7.4.4 金融大数据系统
  • 7.5 区块链技术在供应链金融中的应用
  • 7.5.1 区块链助力供应链金融升级
  • 7.5.2 区块链供应链金融的业务架构
  • 第8章 人工智能技术在金融领域的应用
  • 8.1 人工智能概述
  • 8.1.1 人工智能的概念
  • 8.1.2 人工智能的关键支撑技术
  • 8.1.3 人工智能的优势
  • 8.2 人工智能对金融行业的影响
  • 8.2.1 金融行业服务模式更加个性化、智能化
  • 8.2.2 处理金融大数据的能力大幅提升
  • 8.3 人工智能技术在金融领域应用的环节与场景
  • 8.3.1 人工智能技术在金融领域应用的环节
  • 8.3.2 人工智能技术在金融领域应用的场景
  • 第9章 监管科技在金融监管的应用
  • 9.1 监管科技概述
  • 9.1.1 监管科技的定义
  • 9.1.2 全球监管科技的发展现状
  • 9.1.3 我国监管科技的发展状况
  • 9.2 监管科技与金融监管
  • 9.2.1 监管科技在金融监管中发挥的作用
  • 9.2.2 金融监管依赖监管科技的必要性
  • 9.3 监管科技应用框架
  • 9.3.1 监管规则的数字化“翻译”
  • 9.3.2 监管应用的平台化部署
  • 9.3.3 监管数据的自动化采集
  • 9.3.4 风险态势的智能化分析
  • 9.3.5 合规情况的综合化利用
  • 9.4 监管科技的市场框架及应用
  • 9.4.1 监管科技在监管部门中的应用
  • 9.4.2 监管科技在金融机构中的应用
  • 9.4.3 监管科技在第三方监管科技机构中的应用
  • 第10章 智慧银行的建设
  • 10.1 智慧银行概述
  • 10.1.1 智慧银行
  • 10.1.2 智慧银行的产生背景
  • 10.1.3 智慧银行的特征
  • 10.2 建设智慧银行的必要性
  • 10.2.1 传统银行面临的巨大挑战
  • 10.2.2 智慧银行的优势
  • 10.2.3 发展智慧银行的必要性
  • 10.3 智慧银行细分市场的分析
  • 10.3.1 传统银行运行及智慧化的分析
  • 10.3.2 网上银行运行及智慧化分析
  • 10.3.3 移动银行运行及智慧化分析
  • 10.3.4 社区银行的建设及其智慧化分析
  • 10.4 智慧银行建设的内容与方向
  • 10.4.1 智慧银行建设的内容
  • 10.4.2 智慧网点的建设思路
  • 10.4.3 阶段性目标
  • 10.4.4 后台保障
  • 10.5 构建智慧银行的关键点
  • 10.5.1 业务运营创新与转型
  • 10.5.2 整合实施风险管理
  • 10.5.3 加强前瞻性与应变能力
  • 10.5.4 构建面向业务的动态IT基础架构
  • 10.6 智慧银行体验网点的建设
  • 10.6.1 智慧银行网点的典型特征
  • 10.6.2 智慧银行体验网点的定位
  • 10.6.3 建设时要分阶段进行
  • 10.6.4 网点选址
  • 10.6.5 网点分区及重点产品
  • 10.6.6 保障机制
  • 第三篇 案例篇
  • 第11章 “金融+科技”的小微信贷创新模式
  • 11.1 “金融+科技”的变革
  • 11.2 小微信贷案例解析
  • 11.2.1 研发背景
  • 11.2.2 产品介绍
  • 11.2.3 工作流程
  • 11.2.4 市场定位
  • 11.2.5 产品创新
  • 11.2.6 特色及成效
  • 11.2.7 风险防控
  • 参考文献
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。