股市里有两种人，一种是交易者，一种是投资者。区分这两者的标志，就看你在股市里赚的是谁的钱。如果你赚的是股价波动的钱，那你就是交易者；如果你赚的是上市公司业绩增长的钱，那你就是投资者。在任何一个股票市场中，交易者众多，投资者寥寥。因为人性都喜欢交易的刺激，不喜欢等待的无聊；人人都喜欢一夜暴富，没人愿意慢慢变富。所以交易更符合人性，投资则是反人性的。先有交易，然后才有股市，投资的理念则要晚得多。至于现在广为人知的价值投资，其实还不到一百年。既然是交易，就一定有人赚到了钱，当然一定有人亏了钱。从整个市场看，股市就是零和博弈。所以技术分析最早成为投资的主流并不奇怪，也是所有人进入股市最先产生兴趣的地方。然而近几十年来随着信息技术的快速发展，交易领域正在发生一场巨变。很多交易者发现，赚钱正在变得越来越困难。这不奇怪，如果说交易者以前的对手仅仅是其他交易者，那么交易者现在乃至以后的对手就是被数据和算法喂大的人工智能。近几年大家听到比较多的量化交易，虽然在 A 股市场的时间不长，实际上他们的演化发展历史远远不止 30 年了。自此，股市的参与者就从两种人变成了两种人。以前的两种人，是人类交易者和人类投资者；以后的两种人，是人和机器人。与人类相比，机器人实在是太适合做交易了。就说交易速度吧，交易机器人在纳秒级别进行交易已经不止三五年了，而 1 纳秒是 10⁻⁹秒。人类平时能感觉到的极短时间被称为一瞬间，通常用一眨眼来形容，而一眨眼需要的 0.36 秒，是 360000000 纳秒。如果让人类交易者和交易机器人拼速度，无异于让旧石器时代的土著和今天的巡航导弹打架。至于交易机器人的另一个优势 —— 算法，同样是人类无法企及的。不管是捕捉和消化海量信息的能力，或是进行高速运算的能力，无论是不受情绪影响的执行力，还是强大的的自我学习能力，人类与交易机器人也完全不在一个维度上。于是，一个趋势就变得越来越明显。在交易领域，未来就是算法和人工智能的天下，散户大约就是交易机器人的猎物和燃料。当然，交易机器人之间也会相互厮杀，高级机器人会猎杀低级机器人，好的算法会消灭差的算法。而这一切，都是在看不见的地方冰冷地运算着。对很多普通投资者来说，未来如果想在股市求得生存，就要放弃在交易领域里有所作为的想法，或早或晚。在一个机器的优势极其明显而人类的劣势非常突出的领域，我实在看不到人类获胜的希望。然而，如果我们换一个领域，换一个不需要比拼速度、不需要穷尽算力、不需要像军备竞赛一样争夺最优秀人才的领域，我们会发现一切大不同。在这个领域，人类的交易速度越慢越好，换手率最好以若干年为单位；在这个领域，人脑神经元的创造性连接与潜意识的无限可能将远超算法机器；在这个领域，即使恐慌与贪婪这样的情绪都有助于更深刻地理解某家公司。这个领域，叫做价值投资。于是，一个显而易见的结论就是，在未来，选择价值投资将不是少数人类投资者曾经沧海以后的顿悟，而是在交易机器人围剿之下唯一的道路。只是，这条路恰好是人类更擅长的。巴菲特曾经说过，价值投资不能保证我们盈利，但是却给我们提供了走向成功的唯一机会。股神诚不我欺。

最近 ChatGPT 火爆异常，哪的群也躲不开对这个全新人工智能的讨论。群里也很多人担心自己的工作会不会被取代。对于这件事的认知，我比大多数人乐观。虽然我也承认，很多机械性重复劳作的工作确实有被取代的可能性，也仅仅是可能性。但从过往历史的经验来看，无论是怎样的新科技，最后也都会演变成人类的工具。而被替代掉的那些人会不会就找不到工作了，似乎也并不是那么的悲观。一方面，确实有些不思进取的人生活质量会下降。这里我说的不思进取，只是一个客观描述，并没有任何嘲讽和贬低的意思。也就是他们抱残守缺，不愿意学习新技能，而原有技能又被替换，造成了收入下降，慢慢的确实生活质量受到了影响。但并不是所有人都会这样啊，有些人早早的就发现了自己行业的变化，早就开始寻求改变了。比如最初在纸媒撰稿的一些小作者，后来无论是博客还是公众平台，甚至现在的很多短视频文案，不还是这些人在写吗，甚至借着现在出书流程的转变，很多以前不可能靠写稿为生的主，不也都靠着网文打出一片天吗？历次的科技运动都差不多，只不过需要技能和认知更新的速度越来越快而已。而我们这一代人经历了那么多次变化，已经见怪不怪了。而另一方面，以我们现在的认知，根本就无法判断未来都会诞生出哪些新工作，我们究竟可以靠什么来养家糊口，根本无从预测。比如五年前，有多少人能想到自己会靠短视频带货来维持生计呢？而在网易云课堂、淘宝同学、腾讯课堂等平台争抢教学资源时，谁能想到一个二次元玩家聚集的小破站，却成为国内互联网学习第一渠道呢？不光是大量以前社招培训的老师分分入驻 B 站，还有一大群网络搬运工把 Youtube 上的学习资源转移了过来，甚至配上了机翻的字幕。现在学生学习，已经不是找不到资料，而是能不能自律的学习和筛选出高效的教程的问题了。这放在五年前十年前，你能够想到或者预测出来吗？不可能。所以，无论 ChatGPT 也好，还是数字绘制也罢，最终都是人类拿来应用的工具。即使是打破了行业的惯例，改变了流程，不还得是我们这些第一线的从业者来玩他们吗？还真指着外行们拿着工具打败你？那你是有多次啊？就拿业内酷家乐来说，这算是颠覆性创新了吧，可作图最好的那批人，或者教别人的那批人，不也都是原来的从业者吗。所以，与其担心人工智能取代你的工作，不如担心担心操纵人工智能的那些利益集团对平面百姓的伤害吧。上午聊到这的时候，群里有朋友说，现在普通百姓的认知似乎已经和真实的世界脱轨了。这点我倒更是深有感触，而且今天读的这本书《暗池：高频交易及人工智能大盗颠覆金融世界的对决》更是加深了我对这个话题的理解。首先我们先来明确一下，什么是高频交易。这个概念最早我还是在吴军老师的书《态度》里了解的，他为了教育女儿，不要只盯着毫无价值的小利，而降低了自己的格局，举得就是几个高材生想通过高频交易赚钱而找他要投资的例子。当时也就是熟悉了一下这个概念。给大家简单的解释一下。这其实是股票和期权市场里的一种买卖行为。比如一家要 9.5 元买入一股，而另外一家要 10 元卖出一股。这中间有五毛钱的差价。无法成交。那么为了成交，就得有人要做出让步。这个时候会发生一种情况，9.5 元那家决定提高到 10 元，而 10 元那家愿意降价到 9.5 元，但他们彼此不认识。只能通过中间商来操作，那么当一个中间商了解两边的意愿时，就可以 9.5 元买入，10 元卖出，赚取这个 5 毛钱的差价。这个行为就是高频交易。当然我这个例子举得比较粗犷，但是事大家明白了吧。那么这个行业的从业者就是靠计算机的海量数据分析能力，自动检测能力，快速购进卖出能力来全自动的赚取这部分利润。为啥叫高频呢？因为很有可能每笔交易中，每一股的利润不足一分钱，但是每天可以成交的频次确实天文数字。你可以想像一下，虽然一个蚊子腿上的肉不多，但是一天下来数以亿计的蚊子腿肉被你收集到一起了，而且天天有这些肉吃，你一样可以赚的盆满钵满。而这个获利的方式，靠的就是每个公司程序的算法，第一够不够快，第二，够不够多，第三够不够优先。而这整本书讲的就是这个买卖的历史。书写的非常好。如果说听书拿人靠的是扣子，这本书上来就给你来了两个连环扣。当你被这两个故事的扣子拿住后，他才开始娓娓道来这段历史。反正我是一口气读完的。比商战小说还好看。那这本书和刚才提到伤害普通百姓的背后那些利益集团有毛关系呢？用刚才举出的例子来看，他们的交易创造价值吗？是在根据一个公司的市场预估和未来发展在做判断吗？并不是，他们只是在通过高科技玩金融游戏。但问题的关键在于，现在的高频交易已经是全自动化得了，任何的人类交易员，也不可能根上这些电脑的速度。如果是以前，即使某个交易员出现了误操作，比如少打个零，或者多卖出去一个数量级的股票，了不起就是那家公司担着，担不住后面还有银行，不会给整个行业或者给股票世界带来什么灾害。然而，现在呢？所有的交易都是靠算法，而且计算机只靠指令或者无论是正向循环，还是恶性循环，他们并没有概念。一次无心的误操作，就有可能出发暴涨或者暴跌。很多公司或者散户并没有做错任何事，但很有可能一天时间不到，所有股票市值全都跟着蒸发。而最难得是，事后监管公司制定的救灾标准，未必能惠及到每一个人，而因为系统过于复杂，根本无从查起。最后还是普通民众买单。而悲哀的是，不但监管部门无法组织高频交易自动化的蔓延，甚至他们还可能助纣为虐，监守自盗。比如书里透出的一个例子，监管部门提供了一个算法。这个算法会明确的告诉你那些公司想要买进，哪些公司想要卖出，出发点是希望所有人都能参与到高频交易里来，但问题的核心是，一，散户并不具备这样的能力。二，很多关键信息他们只对拥有某些交易员开放。这不就是监守自盗吗。这是人工智能的问题吗？这是计算机算法本身邪恶吗？并不是。最终的问题在于，每个人都觉得自己是对的。我不就是为了增加市场的活跃度吗？我不就是想打破纽交所和纳斯达克的垄断吗？我不就是想让自己人过上更好的生活吗？我有什么错。何况，当军备竞赛开启后，除了一起走向毁灭根本就无法回头。现在的高频交易如此，未来的人工智能亦是如此。小札同学为了自己公司的利润可以贩卖用户的数据，微软这样的公司可从没有像谷歌那样承诺自己不作恶。那么现在大家玩的不易乐乎的那个 ChatGPT，会不会变成百度搜索里面那些莆田系医院的例子，谁又能判断呢？真正伤害你的永远不是科技本身。轮子的发明，让我们可以快速出行，也帮我们把大炮运向四面八方，菜刀的发明，可以帮我们将食物剁碎，也躲不开行凶伤人，马镫、火药、蒸汽、电力、互联网，哪个大的科学发明都惠及众生，也会危及他人。全看使用者是什么样的货色。今天这本书，我强力推荐。不说学到些啥，最起码不要误会了这个真实的世界，原来它是酱紫的。

津津有味地读完了，意犹未尽。感觉像读金庸先生的《天龙八部》，故事同样的一波三折，人物同样的纷繁众多，背景局限于一个领域却有深邃悠远，暗波涌动的金融江湖，人类与计算机技术相爱相杀。算法、机器学习、人工智能，即使无法理解其要义，也不影响阅读。有种阅读科幻小说的飘渺刺激感。有时候好奇心会蠢蠢欲动，想一探究竟。应该是《太空漫游》系列和《盗梦空间》的复合体。只是新闻事件和时间节点又不断提醒我们，这一切曾经发生过。