计算机
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357千字
字数
2024-04-01
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主编推荐语
系统阐述传感技术和边缘计算的核心理论。
内容简介
本书从传感云的产生与发展切入，首先介绍传感云的基本知识，并着重指出它与边缘计算的关系及发展现状。随后讨论基于边缘计算的传感云数据收集技术、数据清洗技术、数据存储技术、资源优化技术、信任评价机制、可信服务选择技术、隐私与安全技术，以及基于边缘计算的联邦学习。最后介绍传感云未来发展的新风口——分布式边缘智能。
目录
- 版权信息
- 内容提要
- 专家推荐
- 前言
- 第1章 概论
- 1.1 传感云的产生与发展
- 1.1.1 传感云的产生背景
- 1.1.2 传感云的发展历程
- 1.2 传感云的基本知识
- 1.2.1 传感云的概念、特点及系统架构
- 1.2.2 传感云的应用
- 1.3 传感云与边缘计算的关系及发展现状
- 1.3.1 传感云的发展与挑战
- 1.3.2 传感云与边缘计算
- 1.4 本章小结
- 参考文献
- 第2章 基于边缘计算的传感云数据收集技术
- 2.1 基于边缘计算的传感云数据收集
- 2.1.1 传感云中的数据收集
- 2.1.2 基于边缘计算的传感云数据收集框架
- 2.2 基于移动节点的传感云数据收集
- 2.2.1 具有自适应时延的传感云数据收集
- 2.2.2 基于移动边缘计算的传感云数据收集
- 2.3 基于两级双向预测的传感云数据收集
- 2.4 前沿方向
- 2.5 本章小结
- 参考文献
- 第3章 基于边缘计算的传感云数据清洗技术
- 3.1 数据清洗方法与面临的挑战
- 3.2 基于边缘计算的异常数据清洗
- 3.2.1 异常数据清洗概述
- 3.2.2 基于边缘计算的异常数据清洗方法
- 3.2.3 小结
- 3.3 基于边缘计算的缺失数据填充
- 3.3.1 缺失数据填充概述
- 3.3.2 基于边缘计算的缺失数据填充方法
- 3.3.3 小结
- 3.4 前沿方向
- 3.5 本章小结
- 参考文献
- 第4章 基于边缘计算的传感云数据存储技术
- 4.1 传感云数据存储问题概述
- 4.1.1 安全问题
- 4.1.2 效率问题
- 4.2 基于边缘计算的传感云数据存储
- 4.2.1 三级安全存储方法
- 4.2.2 差分三级存储方法
- 4.3 基于边缘计算的动态数据同步存储
- 4.3.1 基于边缘计算的差分同步方法
- 4.3.2 云边协同的动态数据同步方法
- 4.4 前沿方向
- 4.5 本章小结
- 参考文献
- 第5章 基于边缘计算的传感云资源优化技术
- 5.1 传感云系统中的资源优化问题概述
- 5.2 基于边缘计算的耦合资源调度和任务卸载
- 5.2.1 基于边缘存储的传感云低耦合模型
- 5.2.2 云边协同的耦合任务动态卸载模型
- 5.3 基于边缘计算的任务卸载与激励机制
- 5.3.1 多边缘任务卸载
- 5.3.2 基于边缘计算的多移动设备任务卸载方法
- 5.3.3 基于边缘计算的分层激励方法
- 5.4 前沿方向
- 5.5 本章小结
- 参考文献
- 第6章 基于边缘计算的传感云信任评价机制
- 6.1 传感云中的信任评价机制优化概述
- 6.2 基于边缘计算的信任评价机制
- 6.2.1 基于边缘计算的分层信任评价机制
- 6.2.2 基于边缘计算的数据层次内部攻击检测
- 6.3 基于移动边缘节点的信任评价机制
- 6.3.1 移动边缘节点的激励机制
- 6.3.2 基于移动边缘节点的传感器信任评价机制
- 6.3.3 移动距离无限的边缘节点路径规划算法
- 6.3.4 移动距离受限的边缘节点路径规划算法
- 6.4 前沿方向
- 6.5 本章小结
- 参考文献
- 第7章 基于边缘计算的传感云可信服务选择技术
- 7.1 传感云系统中的可信服务概述
- 7.2 基于虚拟力的传感云可信数据收集服务
- 7.2.1 问题描述与规则定义
- 7.2.2 可信数据收集路径算法设计与分析
- 7.3 基于边缘计算的传感云可信服务选择研究
- 7.3.1 基于边缘计算的传感云可信服务环境
- 7.3.2 基于边缘计算的数据信任安全方案
- 7.4 前沿方向
- 7.5 本章小结
- 参考文献
- 第8章 基于边缘计算的传感云隐私与安全技术
- 8.1 传感云系统安全概述
- 8.1.1 传感云系统中的安全问题
- 8.1.2 传感云安全技术
- 8.2 基于边缘计算的传感云节点轨迹隐私保护方案
- 8.2.1 攻击类型与隐私保护衡量标准
- 8.2.2 安全性分析
- 8.2.3 模拟仿真
- 8.3 基于边缘计算的传感云数据存储与查询隐私保护机制
- 8.3.1 数据分层存储框架
- 8.3.2 数据查询策略与分析
- 8.3.3 分层检索的混合加密机制
- 8.3.4 3层结构的检索方案分析
- 8.3.5 模拟仿真
- 8.4 基于边缘计算的私密数据共享隐私保护机制
- 8.4.1 问题定义
- 8.4.2 基于边缘计算的组合数据共享机制
- 8.4.3 模拟仿真
- 8.5 前沿方向
- 8.6 本章小结
- 参考文献
- 第9章 基于边缘计算的联邦学习
- 9.1 联邦学习的基本概念
- 9.1.1 联邦学习概述
- 9.1.2 联邦学习效率优化的研究现状
- 9.2 基于边缘计算的联邦学习高效通信技术
- 9.2.1 基于边缘计算的冗余模型检测与清洗
- 9.2.2 基于边缘计算的模型参数选择
- 9.3 基于边缘计算的联邦学习终端设备选择技术
- 9.3.1 基于边缘计算的终端设备选择与模型聚合
- 9.3.2 基于移动边缘计算的联邦学习扩展
- 9.4 前沿方向
- 9.5 本章小结
- 参考文献
- 第10章 传感云与边缘智能
- 10.1 边缘智能的概念
- 10.2 边缘智能的发展
- 10.2.1 边缘智能探索
- 10.2.2 边缘智能存在的挑战
- 10.3 分布式边缘智能研究
- 10.3.1 分布式边缘智能架构
- 10.3.2 边缘设备协作的集成知识蒸馏框架
- 10.3.3 联邦学习中的协作式训练
- 10.4 基于分布式边缘智能的合作视频监控系统
- 10.4.1 系统整体架构
- 10.4.2 基于Kubernetes平台对合作视频监控系统进行资源管理
- 10.4.3 基于Kafka消息中间件实现边缘节点之间异步通信与协同推理
- 10.4.4 系统性能优化
- 10.4.5 总结
- 10.5 前沿方向
- 10.6 本章小结
- 参考文献
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出版方
人民邮电出版社
人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
