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99千字 字数
2025-08-01 发行日期
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主编推荐语

一本专为网络工程师、运维开发人员及AI技术爱好者打造的实战指南。

内容简介

本书以LangChain这一强大的Python框架为核心，结合在线LLM（如ChatGPT）和离线LLM（如LLaMA 3.2），详细讲解AI在网络配置、故障排查、自动化运维等场景中的落地应用，同时兼顾国产网络设备厂商及国产LLM（如DeepSeek、Qwen）的迁移和拓展。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 前言
  • 致谢
  • 致谢
  • 第1章 LLM和ChatGPT
  • 1.1 LLM的历史
  • 1.2 什么是LLM
  • 1.3 在线LLM与离线LLM
  • 1.4 ChatGPT
  • 第2章 LangChain
  • 2.1 安装LangChain
  • 2.2 LangChain的核心模块
  • 2.3 PromptTemplate和LLM
  • 2.4 Chains和Runnable
  • 2.5 Memory
  • 2.6 Tools
  • 第3章 AI在计算机网络运维中的应用（在线LLM）
  • 3.1 实验1：使用ChatGPT登录交换机并执行单个show命令
  • 3.2 实验2：使用ChatGPT登录交换机并执行多个show命令
  • 3.3 实验3：让ChatGPT自行决定输入命令
  • 3.4 实验4：辅助ChatGPT完成特定任务
  • 3.5 实验5：使用ChatGPT分析交换机日志并给出建议
  • 3.6 实验6：使用ChatGPT登录多台设备并执行show命令
  • 3.7 实验7：使用ChatGPT配置设备（LLM生成配置命令）
  • 3.8 实验8：使用ChatGPT配置设备（手动辅助）
  • 第4章 AI在计算机网络运维中的应用（离线LLM）
  • 4.1 LLaMA
  • 4.2 本机安装、运行和使用LLaMA 3.2
  • 4.3 本地使用LLaMA 3.2
  • 4.4 RAG（检索增强生成）
  • 第5章 MCP
  • 5.1 什么是MCP
  • 5.2 MCP怎么工作
  • 5.3 MCP实战应用
  • 5.4 开发网络工程师自己的MCP Server
  • 5.5 MCP的局限性
  • 第6章 国产AI大模型在国产网络设备中的使用
  • 6.1 国产AI大模型在网络运维中的应用
  • 6.2 Python联动在线版DeepSeek
  • 6.3 Python联动离线版DeepSeek
  • 6.4 AI大模型联动国产网络设备
  • 6.5 本章总结
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。