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249千字 字数
2014-07-01 发行日期
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主编推荐语

mahout经典著作，原理与实战并重。

内容简介

本书不仅全面分析了mahout算法库不同模块中的各个算法的原理及其实现流程，而且每个算法都辅之以实战案例。此外，还包括4个系统级案例，实战性非常强。

全书11章共分为三个部分：第一部分为基础篇（第1～2章），首先介绍了mahout的应用背景、mahout算法库收录的算法、mahout的应用实例，以及开发环境的搭建；第二部分为算法篇（第3～7章），分析了mahout算法库中不同模块的各个算法的原理以及mahout实现流程，同时在各章节含有每个算法的实战，让读者可以自己运行程序，感受程序运行的各个流程；第三部分为实战篇（第8～11章），通过对4个不同系统案例的分析讲解，让读者了解开发完整的云平台系统的各个流程，即需求分析、系统框架选择及构建、系统功能设计和功能开发。

目录

  • 版权信息
  • 前言
  • 第一部分 基础篇
  • 第1章 Mahout简介
  • 1.1 Mahout应用背景
  • 1.2 Mahout算法库
  • 1.3 Mahout应用
  • 1.4 本章小结
  • 第2章 Mahout安装配置
  • 2.1 Mahout安装前的准备
  • 2.2 两种安装方式
  • 2.3 测试安装
  • 2.4 本章小结
  • 第二部分 算法篇
  • 第3章 聚类算法
  • 3.1 Canopy算法
  • 3.2 K-Means算法
  • 3.3 Mean Shift算法
  • 3.4 本章小结
  • 第4章 分类算法
  • 4.1 Bayesian算法
  • 4.2 Random Forests算法
  • 4.3 本章小结
  • 第5章 协同过滤算法
  • 5.1 Distributed Item-Based Collaborative Filtering算法
  • 5.2 Collaborative Filtering with ALS-WR算法
  • 5.3 本章小结
  • 第6章 模式挖掘算法
  • 6.1 FP树关联规则算法
  • 6.2 本章小结
  • 第7章 Mahout中的其他算法
  • 7.1 Dimension Reduction算法
  • 7.2 本章小结
  • 第三部分 实战篇
  • 第8章 Friend Find系统
  • 8.1 系统功能
  • 8.2 数据库设计
  • 8.3 系统技术框架
  • 8.4 系统流程
  • 8.5 系统实现
  • 8.6 本章小结
  • 第9章 Wine Identification系统
  • 9.1 系统功能
  • 9.2 系统框架
  • 9.3 数据库设计
  • 9.4 系统流程
  • 9.5 系统实现
  • 9.6 本章小结
  • 第10章 Dating Recommender系统
  • 10.1 系统功能
  • 10.2 系统框架
  • 10.3 数据库设计
  • 10.4 系统流程
  • 10.5 算法设计
  • 10.6 系统实现
  • 10.7 本章小结
  • 第11章 博客推荐系统
  • 11.1 系统功能
  • 11.2 系统框架
  • 11.3 数据库设计
  • 11.4 系统流程
  • 11.5 算法设计
  • 11.6 系统实现
  • 11.7 本章小结
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出版方

机械工业出版社有限公司

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。