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112千字 字数
2020-06-01 发行日期
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主编推荐语

不同场景下数据可视化思路与方法

内容简介

从数据分析中的实际应用场景出发，阐述在不同场景下数据可视化的思路与方法。主要包括：1）对图表元素的增强控制（通用的软件技术层面）；2）根据数据特点和重心选择适当的图表（选择正确的图表类型）；3）数据转换和处理（数据层面）

目录

  • 封面
  • 书名页
  • 内容简介
  • 版权页
  • 前言
  • 目录
  • 第1章　理解图表
  • 1.1　图表的力量
  • 1.2　Where问题：坐标轴平面
  • 1.3　What问题：图表的视觉机制
  • 图形对象和视觉属性
  • 视觉机制和前注意过程
  • 理解视觉属性的边界
  • 可视化的本质
  • 1.4　Why问题：数据和图表的意义
  • 1.5　小结
  • 第2章　快速入门指南和技术准备
  • 2.1　快速入门指南
  • 理解数据系列
  • 快速添加数据系列
  • 快速追加数据点
  • 复制系列
  • 更改图表类型
  • 2.2　技术准备：坐标轴
  • 数值、文本及日期
  • 主/次坐标系
  • 2.3　技术准备：图表中的（x，y）坐标
  • 分类轴为数值类型
  • 分类轴为文本类型
  • 分类轴为日期类型
  • 2.4　技术准备：误差线
  • 启用误差线
  • 误差线的方向和图表类型
  • 误差线的正、负方向
  • 误差量和线段长度
  • 2.5　小结
  • 第3章　图表元素的增强控制
  • 3.1　图例
  • 实例1：部分城市CFA持证人数量
  • 实例2：美国对中国进口产品的依赖度和关税
  • 3.2　事件注释和数据点标记
  • 实例3：布伦特原油价格走势
  • 实例4：诺贝尔奖历年累计获奖人数
  • 3.3　独立存在的刻度线
  • 实例5：GDP增长率 vs. 股市年化回报率（2000—2016年）
  • 实例6：为诺贝尔奖实例创建刻度线
  • 3.4　不等距的网格线
  • 实例7：美国国债收益率曲线
  • 3.5　数值参考线和分隔线
  • 实例8：最低工资及GDP占比
  • 实例9：中国劳动生产率增速
  • 实例10：全国主要城市房价和租金
  • 3.6　阴影背景
  • 实例11：美国人均烟草、酒精及冰淇淋消费量
  • 3.7　其他面积元素*
  • 实例12：全球股市估值矩阵
  • 实例13：入境游客国籍和性别
  • 3.8　小结
  • 第4章　变动和趋势
  • 4.1　常规图表分析
  • 折线图
  • 柱（条）形图
  • 4.2　两个时间点的数据变动
  • 实例1：A股行业板块市值的变动
  • 实例2：部分省（市）最低工资的变动*
  • 4.3　配对变量的变动
  • 两个时间点的数据变动：配对散点图
  • 实例3：美国对进口商品的征税比例及平均税率 *
  • 配对变量的时间序列变动
  • 实例4：中美服务业对比
  • 4.4　季节性变动
  • 4.5　面板图：多系列的空间分离*
  • 实例5：2011—2017年国内啤酒月产量
  • 实例6：2005—2017年部分自主品牌汽车市场份额变化
  • 4.6　热力图：用颜色表达变动特征
  • 4.7　小结
  • 第5章　比较、分布和构成
  • 5.1　比较：定义及常规图表选择
  • 5.2　双变量对比
  • 5.3　三个变量及更多变量的对比
  • 实例1：部分国家核能比较
  • 实例2：部分省市低保人口比例 *
  • 5.4　分组对比
  • 实例3：海洋捕捞占比及人均鱼肉年消费量
  • 实例4：轻重资产和市销率估值对比
  • 5.5　多维比较
  • 实例5：A股市场表现风格
  • 5.6　分布的可视化：描述统计
  • 实例6：上市公司从成立到IPO的年数分布
  • 实例7：A股部分行业历史估值分布
  • 实例8：部分行业资产负债率分布对比 *
  • 5.7　分布的可视化：展示样本全貌
  • 实例9：上证指数涨跌幅
  • 5.8　局部和整体
  • 实例10：各行业市值占比及境外营收占比 *
  • 5.9　小结
  • 第6章　探索数据关系
  • 6.1　散点图简介
  • 6.2　反映相关关系
  • 折线叠加
  • 散点图
  • 对比分析
  • 6.3　散点图中的拟合模型
  • 图表趋势线简介
  • 图表趋势线的生成和设置
  • 趋势线实例
  • 实例1：城镇化水平和低保人口比例
  • 6.4　第三个变量：散点图中的分组处理
  • 实例2：人均GDP和汽车品牌偏好
  • 实例3：长、短期国债息差的结构变化
  • 6.5　小结
  • 第7章　数据转换和分析技术
  • 7.1　概述
  • 7.2　基于图表的数据转换
  • 坐标轴逆序
  • 对数刻度
  • 平滑处理
  • 叠加和平移
  • 7.3　衡量相对关系
  • 比率分析
  • 偏离值
  • 滚动相关分析
  • 滚动回归
  • 7.4　刻度重置
  • 相对和绝对
  • 指数化
  • 排名
  • 百分位
  • 标准分数
  • 7.5　事件分析
  • 跟踪事件后的市场表现
  • 事件前后对比
  • 从一个事件到另一个事件
  • 7.6　简要的函数介绍
  • 7.7　小结
  • 第8章　数据可视化进阶指南
  • 图表制作技巧
  • 图表类型选择
  • 数据转换处理
  • 封底
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。