计算机 类型
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292千字 字数
2021-03-01 发行日期
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主编推荐语

从实战角度出发，为所有程序员和开发人员提供了使用Swift进行AI和机器学习开发的一站式服务。

内容简介

全书分为三部分：
第一部分介绍机器学习和人工智能背后的基础知识；
第二部分讨论许多有趣的主题，包括计算机视觉、音频、运动和语言；
第三部分详细研究为第二部分的应用程序提供支持的技术。

目录

  • 版权信息
  • O'Reilly Media, Inc.介绍
  • 业界评论
  • 本书赞誉
  • 译者序
  • 前言
  • 第一部分 基础知识和工具
  • 第1章 人工智能！？
  • 1.1 Swift人工智能实战以及Python
  • 1.2 为何选择Swift
  • 1.3 什么是AI，它能做什么
  • 1.4 实用AI任务
  • 1.5 典型的基于任务的方法
  • 第2章 AI工具
  • 2.1 为什么采用自顶向下的方法
  • 2.2 优秀AI的优秀工具
  • 2.3 来自苹果的工具
  • 2.4 其他工具
  • 2.5 AI相邻工具
  • 2.6 下一步
  • 第3章 寻找或构建数据集
  • 3.1 规划和识别目标数据
  • 3.2 寻找数据集
  • 3.3 构建数据集
  • 3.4 准备数据集
  • 3.5 苹果的模型
  • 第二部分 任务
  • 第4章 视觉
  • 4.1 实用AI与视觉
  • 4.2 任务：人脸检测
  • 4.3 任务：条形码检测
  • 4.4 任务：显著性检测
  • 4.5 任务：图像相似度
  • 4.6 任务：图像分类
  • 4.7 任务：绘图识别
  • 4.8 任务：风格分类
  • 4.9 下一步
  • 第5章 音频
  • 5.1 实用AI与音频
  • 5.2 任务：语音识别
  • 5.3 任务：声音分类
  • 5.4 下一步
  • 第6章 文本和语言
  • 6.1 实用AI与文本和语言
  • 6.2 任务：语言识别
  • 6.3 任务：命名实体识别
  • 6.4 任务：词形还原、标注、分词
  • 6.5 任务：情感分析
  • 6.6 任务：自定义文本分类器
  • 6.7 下一步
  • 第7章 运动和手势
  • 7.1 实用AI与运动和手势
  • 7.2 任务：行为识别
  • 7.3 任务：绘图手势分类
  • 7.4 任务：行为分类
  • 7.5 任务：通过AI使用增强现实
  • 7.6 下一步
  • 第8章 增强
  • 8.1 实用AI与增强
  • 8.2 任务：图像风格转换
  • 8.3 任务：文本生成
  • 8.4 任务：用GAN生成图像
  • 8.5 任务：电影推荐
  • 8.6 任务：回归预测
  • 8.7 下一步
  • 第9章 功能之外
  • 9.1 任务：安装Swift for TensorFlow
  • 9.2 任务：在Swift中使用Python
  • 9.3 任务：使用Swift for TensorFlow训练分类器
  • 9.4 任务：使用CoreML社区工具
  • 9.5 任务：在设备上更新模型
  • 9.6 任务：在设备上下载模型
  • 9.7 下一步
  • 第三部分 展望
  • 第10章 AI和ML方法
  • 10.1 术语
  • 10.2 分类
  • 10.3 聚类
  • 10.4 下一步
  • 第11章 探索底层
  • 11.1 深入了解CoreML
  • 11.2 视觉
  • 11.3 音频
  • 11.4 文本和语言
  • 11.5 推荐
  • 11.6 预测
  • 11.7 文本生成
  • 11.8 生成
  • 11.9 CoreML的未来
  • 11.10 下一步
  • 第12章 绝知此事要躬行
  • 12.1 在CoreML的魔法背后
  • 12.2 任务：构建XOR
  • 12.3 代码
  • 12.4 训练
  • 12.5 下一步
  • 作者简介
  • 封面简介
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出版方

机械工业出版社有限公司

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。