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114千字
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2025-09-01
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主编推荐语
本书全面且系统地阐释了DeepSeek在图形图像生成与优化范畴的多元应用。
内容简介
本书内容覆盖理论基础、工具 实操、技术手段与行业实战。本书理论与实战相结合，助力读者从零基础起步，逐步精通AI图像生成与优 化的核心技艺。
全书共8章，依次对AIGC基础知识、DeepSeek基础操作、图形图像原理、文生图、图生图、AI修复与增强，以及传统工具与AI协同后期处理等内容进行了讲解，在介绍理论的同时辅以案例实操，使读者更好地理解和应用所学理论。
最后一章列举了多个高频需求场景案例，为读者呈现一套完整且可借鉴的实践方案，助力读者将前面所学的知识点融会贯通，切实提升解决实际问题的能力，真正实现从理论认知到实践 应用的跨越。
目录
- 版权信息
- 内容简介
- 前言
- 本书特色
- 内容概述
- 第1章 认知基础：AIGC与多模态生成
- 1.1 AI与AIGC基础概念
- 1.1.1 什么是人工智能
- 1．感知智能
- 2．认知智能
- 3．决策智能
- 4．创造智能
- 1.1.2 人工智能的分类
- 1．按能力水平分类
- 2．按技术方法分类
- 3．按应用领域分类
- 1.1.3 人工智能的发展历程
- 1．理论奠基期（1940—1950年）
- 2．规则系统主导期（1956—1970年）
- 3．机器学习时期（1980—2000年）
- 4．深度学习爆发期（2012年至今）
- 1.1.4 AIGC的概念与特点
- 1．高度自动化
- 2．多模态生成能力
- 3．数据驱动与模式学习
- 4．可定制化与可控性
- 5．高效率与低成本
- 6．持续进化能力
- 7．伦理与版权挑战
- 1.1.5 从人工智能到AIGC
- 1．拓宽应用边界
- 2．变革内容生产模式
- 3．重塑人机交互体验
- 4．影响社会文化发展
- 1.2 AIGC的模态与工具
- 1.2.1 文本模态
- 动手练 使用DeepSeek生成营销文案
- 1.2.2 图像模态
- 动手练 使用通义万相生成艺术插画
- 1.2.3 音频模态
- 动手练 使用魔音工坊生成睡前故事音频
- 1.2.4 视频模态
- 动手练 使用可灵AI生成拟人化短视频
- 1.2.5 多模态融合
- 动手练 使用即梦AI将图像生成视频
- 1.3 常用的AIGC工具
- 1.3.1 DeepSeek
- 1.3.2 文心一言
- 1.3.3 豆包
- 1.3.4 即梦AI
- 1.3.5 通义万相
- 1.3.6 可灵AI
- 1.4 实战演练：多模态工具对比
- 第2章 DeepSeek：零基础操作指南
- 2.1 DeepSeek基础入门
- 2.1.1 核心功能
- 1．智能对话与问答
- 2．文本生成与优化
- 3．代码生成与调试
- 4．文件解析与数据处理
- 5．多语言处理功能
- 6．个性化扩展功能
- 2.1.2 大模型版本
- 1．DeepSeek-V3
- 2．DeepSeek-R1
- 2.1.3 应用场景
- 1．教育科研
- 2．企业服务
- 3．金融科技
- 4．医疗健康
- 5．媒体创作
- 6．软件开发
- 7．法律司法
- 8．政务民生
- 9．智能制造
- 10．电商零售
- 动手练 通过DeepSeek解除疑惑
- 2.2 网页版操作指南
- 2.2.1 新用户注册与登录
- 1．验证码登录
- 2．密码登录
- 3．扫码登录
- 2.2.2 界面布局
- 2.2.3 侧边栏功能
- 2.2.4 文件上传处理
- 2.2.5 模式的选择
- 1．默认模式
- 2．深度思考模式
- 3．联网搜索模式
- 动手练 策划六一活动方案
- 2.3 移动端操作指南
- 2.3.1 获取与登录
- 2.3.2 基础操作
- 2.3.3 特色功能
- 1．拍照识文字
- 2．图片识文字
- 动手练 拍照提取图像中的文字
- 2.4 高效实用技巧
- 2.4.1 常见的提问风格
- 1．直接指令式
- 动手练 使用直接指令式提问
- 2．分步引导式
- 动手练 使用分步引导式提问
- 3．假设情境式提问
- 动手练 使用假设情境式提问
- 4．对比分析式
- 动手练 使用对比分析式提问
- 5．反向验证式
- 动手练 使用反向验证式提问
- 2.4.2 提示词的基础技巧
- 1．明确角色与目标
- 2．结构化输出
- 3．限制与扩展
- 4．示例引导
- 5．迭代优化
- 2.5 实战演练：多风格Logo设计生成
- 第3章视觉通识：图形图像必备知识
- 3.1 色彩理论与应用
- 3.1.1 色彩三要素
- 1．色相
- 2．明度
- 3．饱和度（纯度）
- 3.1.2 色彩模式对比
- 1．RGB模式
- 2．CMYK模式
- 3．HSB模式
- 4．灰度模式
- 5．Lab模式
- 3.1.3 色彩常见搭配方案
- 3.1.4 色彩心理学
- 3.2 构图与视觉设计
- 3.2.1 常见构图解析
- 1．对称构图
- 2．三分法构图
- 3．引导线构图
- 4．框架构图
- 5．负空间构图
- 6．黄金比例构图
- 7．留白构图
- 3.2.2 视觉层次与焦点引导
- 1．视觉层次的构建
- 2．焦点引导的技术
- 3.2.3 图像比例规范
- 1．21∶9
- 2．16∶9
- 3．3∶2
- 4．4∶3
- 5．1∶1
- 6．3∶4
- 7．2∶3
- 8．9∶16
- 3.3 图像类型与参数
- 3.3.1 位图与矢量图
- 3.3.2 分辨率、DPI和清晰度
- 3.4 文件格式与输出
- 3.4.1 常见图像格式解析
- 1．位图格式
- 2．矢量格式
- 3．专业格式
- 4．视频与动态图像格式
- 3.4.2 格式选择与压缩优化
- 1．格式选择决策指南
- 2．压缩优化策略
- 3.5 实战演练：优化图像尺寸
- 第4章 文生图：提示词与图像生成
- 4.1 文生图基础入门
- 4.1.1 传统绘画与AI绘画对比
- 1．创作本质
- 2．能力特性
- 3．艺术风格
- 4．社会影响
- 4.1.2 文本到图像的生成架构解析
- 1．扩散模型（Diffusion Model）
- 2．Transformer架构
- 4.1.3 常见应用场景
- 1．创意设计与广告营销
- 2．游戏与影视行业
- 3．电子商务
- 4．教育与出版
- 5．艺术创作与IP开发
- 6．建筑与工业设计
- 7．个性化娱乐与社交
- 8．文化传承与创新
- 9．医疗与科普
- 动手练 个性头像生成
- 4.2 文生图提示词工程
- 4.2.1 结构化描述框架
- 1．Who（主体）
- 2．What（对象）
- 3．When（时间）
- 4．Where（场景）
- 5．Why（意图）
- 6．How（动态/技术/风格）
- 4.2.2 提示词优化技巧
- 1．结构化分层法
- 2．权重调节法
- 3．逻辑递进法
- 4.2.3 负面提示词与约束条件
- 1．负面提示词
- 2．约束条件
- 动手练 DeepSeek优化提示词
- 4.3 文生图风格词典
- 4.3.1 艺术风格关键词
- 1．古典艺术
- 2．现代艺术
- 3．数字艺术
- 4．传统绘画
- 5．摄影风格
- 动手练 侍女工笔画
- 4.3.2 色彩与光影控制
- 1．基础色彩指令
- 2．光影类型与方向
- 3．物理现象模拟
- 动手练 树林中的丁达尔效应
- 4.3.3 构图与视角技巧
- 动手练 俯视视角的雨天街道
- 4.3.4 动态与氛围强化
- 1．动态特效强化
- 2．氛围强化技巧
- 动手练 科技感氛围图像
- 4.4 DeepSeek赋能文生图操作指南
- 4.4.1 DeepSeek智能文案生成
- 动手练 中国风立春节气海报的构想
- 动手练 为立春海报生成多维创意方案
- 4.4.2 即梦AI图像生成与优化
- 动手练 绘制立春节气海报
- 1．更多选项组
- 2．编辑选项组
- 3．生成选项组
- 4.4.3 DeepSeek与即梦AI协同应用
- 动手练 加速创意到视觉的转化
- 4.5 图像分析与反向生成
- 4.5.1 图像特征提取与描述
- 1．技术实现
- 2．适用场景
- 动手练 智能匹配图像场景方案
- 4.5.2 反向生成：从图像到文本
- 1．技术实现
- 2．应用场景
- 动手练 图像文字识别
- 4.6 实战演练：水墨荷塘月色
- 第5章 图生图：智能重构与衍生
- 5.1 图生图核心技术
- 5.1.1 传统修图与AI图生图
- 1．技术原理
- 2．操作方式
- 3．效率
- 4．灵活性
- 5．应用场景
- 5.1.2 图生图定义与核心原理
- 1．生成对抗网络
- 2．变分自编码器（VAE）
- 3．扩散模型
- 5.1.3 常见应用场景
- 1．影视后期制作
- 2．视频增强与修复
- 3．广告创意与营销
- 4．室内与建筑设计
- 5．电子商务创新
- 6．文化遗产保护
- 7．个性化内容创作
- 动手练 使用豆包将人物照片转换为水墨画风格
- 5.2 四大应用模式
- 5.2.1 风格迁移
- 1．内容提取
- 2．风格提取
- 3．融合生成
- 动手练 使用通义万相将风景照转为油画风格
- 5.2.2 图像扩展
- 1．特征分析
- 2．边缘检测
- 3．上下文推理
- 动手练 使用豆包扩展人物场景
- 5.2.3 局部编辑
- 1．区域精准控制
- 2．上下文感知生成
- 3．多模态输入
- 动手练 使用豆包为模特换装
- 5.2.4 图像生成控制
- 1．多条件输入
- 2．模型架构
- 动手练 使用即梦AI优化草图
- 5.3 基于图像的AI视频生成
- 5.3.1 图文内容动态化
- 1．运动轨迹预测技术
- 2．分层动画技术
- 3．商业应用案例
- 动手练 使用可灵生成火山爆发效果
- 5.3.2 人物视频生成
- 1．面部动画技术
- 2．全身动作生成技术
- 3．应用场景
- 动手练 使用即梦AI让古画人物动起来
- 5.3.3 商品3D视频生成
- 1．3D建模技术
- 2．动态展示功能
- 3．商业价值
- 动手练 使用即梦AI生成模特展示视频
- 5.4 实战演练：古诗意境动态化——《江雪》
- 第6章 智能优化：AI修复与增强
- 6.1 图像的修复与增强
- 6.1.1 什么是AI图像修复
- 1．智能化内容补全
- 2．多类型修复能力
- 3．高保真还原
- 6.1.2 什么是图像增强
- 1．自适应优化
- 2．多维度提升
- 3．智能降噪
- 6.1.3 修复与增强的核心区别
- 6.2 常见的图像修复任务
- 6.2.1 划痕、污渍修复
- 动手练 使用Photoshop修复化妆包污渍
- 6.2.2 破损区域填补
- 1．图像载体的破损修复
- 2．图像载体的破损修复
- 动手练 使用即梦AI修复破损证件照
- 6.2.3 人物瑕疵修复
- 1．皮肤瑕疵修复
- 2．毛发瑕疵修复
- 3．五官瑕疵修复
- 4．其他瑕疵修复
- 动手练 使用美图秀秀修复皮肤瑕疵
- 6.3 常见的图像增强任务
- 6.3.1 图像清晰度增强
- 1．拍摄抖动
- 2．镜头质量欠佳
- 3．图像过度压缩
- 动手练 使用佐糖实现超分辨率重建
- 6.3.2 色彩增强与校正
- 1．拍摄光线问题
- 2．拍摄设备因素
- 3．存储与显示设备影响
- 动手练 使用即梦AI为黑白图像上色
- 6.3.3 有效降低图像噪声
- 1．噪声成因
- 2．常见的噪声类型
- 动手练 使用即梦AI为图像降噪
- 6.4 实战演练：胶片风格人物效果优化
- 第7章 后期处理：传统工具与AI协同
- 7.1 图像的尺寸调整
- 7.1.1 图像大小
- 动手练 调整图像的大小
- 7.1.2 存储为Web所用格式
- 动手练 优化图像大小
- 7.1.3 画布大小
- 动手练 扩展图像的画布大小
- 7.1.4 裁剪工具
- 动手练 调整图像的显示比例
- 7.1.5 AIGC智能裁剪与压缩
- 动手练 使用佐糖制作证件照
- 7.2 图像的抠取
- 7.2.1 手动抠取
- 1．套索工具
- 动手练 抠取无背景图像
- 2．多边形套索工具
- 3．磁性套索工具
- 动手练 抠取轮廓清晰的图像
- 4．钢笔工具
- 动手练 精细抠取图像
- 7.2.2 半手动抠取
- 1．快速选择工具
- 动手练 抠取颜色差异显著的图像
- 2．魔棒工具
- 动手练 抠取纯色背景图像
- 3．选择并遮住
- 动手练 抠取边缘复杂对象
- 7.2.3 阈值抠取
- 1．色彩范围
- 动手练 抠取颜色差异明显的图像
- 2．通道抠图
- 动手练 抠取长发美女图片
- 7.2.4 自动抠取
- 1．选择主体
- 动手练 自动抠取图像
- 2．对象选择工具
- 动手练 快速抠取特定图像
- 7.2.5 AIGC智能抠图
- 动手练 使用豆包一键抠图
- 7.3 图像的瑕疵修复
- 7.3.1 污点修复画笔工具
- 动手练 快速修复脸上瑕疵
- 7.3.2 修补工具
- 动手练 移除多余元素
- 7.3.3 仿制图章工具
- 动手练 无痕修复格纹背景
- 7.3.4 内容感知移动工具
- 动手练 无痕移动人物位置
- 7.4 图像的光影处理
- 7.4.1 曲线
- 动手练 调整图像的明暗对比
- 7.4.2 色阶
- 动手练 调整曝光不足的图像
- 7.4.3 亮度/对比度
- 动手练 细微调整图像的亮度与对比度
- 7.4.4 色相/饱和度
- 动手练 增强画面色彩冲击力
- 7.4.5 色彩平衡
- 动手练 图像的风格化色彩调整
- 7.5 蒙版合成
- 7.5.1 图层蒙版
- 动手练 径向渐隐效果
- 7.5.2 剪贴蒙版
- 动手练 创建剪贴蒙版
- 7.6 滤镜特效
- 7.6.1 图层样式
- 动手练 添加描边效果
- 7.6.2 滤镜库
- 动手练 为图像添加纹理化效果
- 7.6.3 Camera Raw滤镜
- 动手练 电影感画面效果
- 7.6.4 液化滤镜
- 动手练 瘦身调整
- 7.6.5 其他独立滤镜
- 1．模糊滤镜
- 2．扭曲滤镜
- 3．锐化滤镜
- 4．杂色滤镜
- 动手练 丁达尔光束效果
- 7.7 图像的矢量化编辑与优化
- 7.7.1 图像描摹
- 7.7.2 全局色彩管理
- 动手练 建筑图像的矢量化转绘
- 7.7.3 符号复用
- 7.8 实战演练：极坐标旋涡效果
- 第8章场景实战：DeepSeek+行业应用案例详解
- 8.1 插画绘制——环保主题插画设计
- 8.2 平面广告——好人好事公益广告
- 8.3 包装设计——非遗手工制品包装设计
- 8.4 标志设计——公益环保组织标志设计
- 8.5 游戏设计——非遗传承主题游戏场景构建
- 8.6 图像修复——去除图像上的水印
- 8.7 人像处理——证件照背景多色替换
- 8.8 电商设计——电商产品直通车制作
- 8.9 智能滤镜——人物氛围特效
- 8.10 视频制作——公益宣传短片生成
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出版方
清华大学出版社
清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。
