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130千字 字数
2025-12-01 发行日期
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主编推荐语

本书紧扣智能交通系统和城市可持续发展趋势，聚焦交通网络确信可靠性这一关键技术领域。

内容简介

本书从确信可靠性理论的角度出发，紧密结合我国城市交通的实际情况，提出一系列全新的理论模型和评估方法，构建出交通网络确信可靠性的理论框架和方法体系，可为交通网络的规划、建设及管理提供理论指导和实践参考，具有较高的应用价值。

本书首先介绍交通网络与确信可靠性理论的基础知识、交通网络的不确定性分析及相关方法（如基于信息熵的不确定性量化等），然后介绍多种确信可靠性理论及其在交通网络中的应用，如连通确信可靠性、行程时间确信可靠性、道路容量确信可靠性。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 序
  • 前言
  • 第1章　绪论
  • ｜1.1　城市交通系统基础｜
  • 1.1.1　概述
  • 1.1.2　“城市病”问题与产生的原因
  • ｜1.2　城市交通系统建模基础｜
  • 1.2.1　图、图论及其方法
  • 1.2.2　经典网络模型与基本指标
  • 1.2.3　基于图论的交通网络
  • ｜1.3　交通网络可靠性｜
  • 1.3.1　交通网络可靠性的研究意义
  • 1.3.2　交通网络可靠性的评价指标
  • ｜1.4　交通网络确信可靠性研究的必要性｜
  • 1.4.1　经典交通网络可靠性理论的局限
  • 1.4.2　基于确信可靠性理论的交通网络可靠性
  • ｜1.5　本书的基本内容与结构｜
  • ｜参考文献｜
  • 第2章　确信可靠性理论基础
  • ｜2.1　确信可靠度的定义与内涵｜
  • 2.1.1　确信可靠度的定义
  • 2.1.2　确信可靠度的内涵
  • ｜2.2　确信可靠性的指标体系｜
  • 2.2.1　确信可靠分布
  • 2.2.2　确信可靠寿命
  • 2.2.3　平均失效前时间
  • 2.2.4　失效时间方差
  • 2.2.5　各指标的转化关系
  • ｜2.3　基于模型的确信可靠性分析方法｜
  • 2.3.1　性能裕量
  • 2.3.2　性能裕量模型的不确定性
  • 2.3.3　基本分析流程
  • ｜参考文献｜
  • 第3章　交通网络的不确定性分析
  • ｜3.1　交通网络的不确定性｜
  • 3.1.1　参数不确定性
  • 3.1.2　模型不确定性
  • ｜3.2　不确定性分类与度量方法｜
  • 3.2.1　概率论
  • 3.2.2　不确定理论
  • 3.2.3　机会理论
  • ｜3.3　交通网络不确定性类别判断｜
  • 3.3.1　路段交通参数
  • 3.3.2　路段交通量参数
  • ｜参考文献｜
  • 第4章　基于信息熵的不确定性量化
  • ｜4.1　最大熵模型｜
  • 4.1.1　k阶原点矩模型
  • 4.1.2　k阶中心矩模型
  • 4.1.3　模型验证
  • 4.1.4　灵敏度分析
  • ｜4.2　基于稀疏数据的确信可靠分布参数估计方法｜
  • 4.2.1　修匀公式
  • 4.2.2　修匀公式的近似求解算法
  • ｜4.3　案例分析｜
  • ｜参考文献｜
  • 第5章　基于UDEA的多源观测数据融合方法
  • ｜5.1　DEA方法｜
  • 5.1.1　CCR模型
  • 5.1.2　BCC模型
  • 5.1.3　DEA-Malmquist指数模型
  • ｜5.2　UDEA方法｜
  • 5.2.1　UDEA模型
  • 5.2.2　灵敏度分析
  • 5.2.3　完全排序
  • ｜5.3　多源观测数据融合方法｜
  • 5.3.1　多源观测数据的定义
  • 5.3.2　多源观测数据来源评价
  • ｜5.4　案例分析｜
  • 5.4.1　基于多种加速退化试验数据的产品确信可靠性度量
  • 5.4.2　基于DEA方法的交通网络确信可靠性度量
  • ｜参考文献｜
  • 第6章　基于渗流理论的连通确信可靠性
  • ｜6.1　基本概念｜
  • 6.1.1　渗流理论
  • 6.1.2　级联失效模型
  • 6.1.3　最大连通子图
  • ｜6.2　基于Motter-Lai模型的失效传播分析｜
  • 6.2.1　路网连通状态评估模型
  • 6.2.2　节点负载计算模型
  • 6.2.3　交通网络负载重分配模型
  • ｜6.3　路网连通确信可靠度的定义｜
  • ｜6.4　基于双层不确定循环的仿真计算方法｜
  • ｜6.5　案例分析｜
  • ｜参考文献｜
  • 第7章　考虑交通信号灯故障的连通确信可靠性
  • ｜7.1　基本概念｜
  • 7.1.1　马尔可夫过程
  • 7.1.2　半马尔可夫过程
  • ｜7.2　交通信号灯半马尔可夫模型｜
  • ｜7.3　连通确信可靠性仿真计算｜
  • ｜7.4　案例分析｜
  • ｜参考文献｜
  • 第8章　基于不确定线性回归的行程时间确信可靠性
  • ｜8.1　道路行程时间确信可靠度定义｜
  • ｜8.2　道路行程时间的不确定性量化｜
  • 8.2.1　基于似然比的拟合检验方法
  • 8.2.2　基于拟合优度检验的行程时间量化
  • ｜8.3　道路行程时间阈值的不确定性量化｜
  • 8.3.1　不确定线性回归分析
  • 8.3.2　行程时间阈值主观评价因素
  • 8.3.3　基于不确定线性回归的行程时间阈值量化
  • ｜8.4　案例分析｜
  • ｜参考文献｜
  • 第9章　基于K条最短路径的O-D对行程时间确信可靠性
  • ｜9.1　O-D对行程时间确信可靠性建模与分析｜
  • ｜9.2　基于改进Dijkstra算法的时变随机图的KSP算法｜
  • 9.2.1　Dijkstra算法
  • 9.2.2　改进Dijkstra算法
  • 9.2.3　时变随机图的KSP算法
  • ｜9.3　案例分析｜
  • ｜参考文献｜
  • 第10章　基于严酷度分类的道路容量确信可靠性
  • ｜10.1　基于严酷度分类的道路容量确信可靠度定义｜
  • ｜10.2　道路容量的不确定性量化｜
  • ｜10.3　道路容量阈值的不确定性量化｜
  • 10.3.1　认知不确定性因素指标
  • 10.3.2　基于严酷度的不确定影响因素分类
  • 10.3.3　基于层次分析法的认知不确定性影响因素权重
  • ｜10.4　案例分析｜
  • ｜参考文献｜
  • 第11章　基于级联失效模型的道路容量确信可靠性
  • ｜11.1　基于级联失效模型的道路容量确信可靠度定义｜
  • ｜11.2　节点容量阈值的不确定性量化｜
  • 11.2.1　节点容量的不确定性量化
  • 11.2.2　路网节点负载分配模型
  • 11.2.3　模型参数优化
  • ｜11.3　基于不确定随机仿真的故障传播建模｜
  • ｜11.4　案例分析｜
  • ｜参考文献｜
  • 第12章　基于不确定层次分析法的道路容量确信可靠性
  • ｜12.1　基于模糊理论的层次分析法｜
  • ｜12.2　基于云理论的层次分析法｜
  • ｜12.3　不确定层次分析法｜
  • 12.3.1　专家经验数据收集与处理
  • 12.3.2　不确定层次分析法的基本步骤
  • 12.3.3　无量化数据的确信可靠性评估
  • ｜12.4　案例分析｜
  • ｜参考文献｜
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。