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主编推荐语

详解产品设计思维框架和具体操作流程。

内容简介

本书主要讲解了产品设计思维框架和具体操作流程,帮助读者快速了解产品设计的全过程;同时讲解了产品研发的技术常识,包括前端研发、后端研发、数据库设计等,帮助读者成为“懂技术”的产品经理;此外,还通俗易懂地讲解了机器学习原理,帮助读者成为一个掌握前沿知识的数据产品经理。本书适合对数据产品感兴趣的读者,有志于从事数据产品经理职业的读者,希望了解产品研发技术常识、需要提升自我能力的产品经理,以及希望了解机器学习原理,想要转型为数据产品经理或人工智能产品经理的读者。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 产品经理必知的产品设计流程
  • 1.1 产品设计环节有哪些
  • 1.2 用户需求如何发掘
  • 1.2.1 用户需求调研
  • 1.2.2 用户需求梳理
  • 1.3 产品设计逻辑是什么
  • 1.3.1 信息路径设计
  • 1.3.2 信息点功能设计
  • 1.4 产品原型及需求文档
  • 1.4.1 产品原型
  • 1.4.2 需求文档
  • 第2章 产品经理必知的数据库知识
  • 2.1 数据库是什么
  • 2.1.1 为什么应该了解数据库
  • 2.1.2 应知的数据库基本常识
  • 2.2 数据库应该怎么设计
  • 2.3 关系型数据库是什么
  • 2.3.1 数据库表和字段
  • 2.3.2 操作语言SQL
  • 2.4 非关系型数据库是什么
  • 2.4.1 NoSQL数据库是什么
  • 2.4.2 数据库文件和键值对
  • 2.5 数据仓库又是什么
  • 2.5.1 数据仓库是什么
  • 2.5.2 数据库与数据仓库比较
  • 第3章 产品经理必知的客户端知识
  • 3.1 Web内容传输过程
  • 3.2 网站建设流程
  • 3.2.1 创建HTML网页
  • 3.2.2 发布到Web服务器
  • 3.3 简单介绍Web页面
  • 3.3.1 HTML
  • 3.3.2 CSS
  • 3.3.3 JavaScript
  • 3.4 简单介绍Android系统
  • 3.4.1 界面布局
  • 3.4.2 点九图
  • 3.5 简单介绍iOS系统
  • 第4章 产品经理必知的服务端知识
  • 4.1 为什么需要了解服务端
  • 4.2 客户端和服务端的关系
  • 4.2.1 数据交互过程
  • 4.2.2 客户端与服务端比较
  • 4.3 数据接口类型
  • 4.3.1 XML
  • 4.3.2 JSON
  • 4.3.3 两种数据接口比较
  • 第5章 产品经理必知的编程语言
  • 5.1 编程语言的关系脉络
  • 5.1.1 什么是机器码
  • 5.1.2 什么是汇编语言
  • 5.1.3 什么是高级语言
  • 5.1.4 编程语言的区别和联系
  • 5.2 入门语言JavaScript
  • 5.2.1 JavaScript历史趣事
  • 5.2.2 JavaScript如何运行
  • 5.2.3 JavaScript基础知识
  • 5.2.4 了解JavaScript的数组
  • 5.2.5 了解JavaScript的函数
  • 5.2.6 什么是面向对象编程
  • 5.2.7 HTML是很关键的知识
  • 5.2.8 使用DOM做什么
  • 5.2.9 使用jQuery做什么
  • 5.2.10 使用Node.js做什么
  • 第6章 产品经理必知的数据分析
  • 6.1 数据从哪里来
  • 6.1.1 外部数据从何来
  • 6.1.2 内部数据从何来
  • 6.2 数据指标体系如何搭建
  • 6.2.1 关联指标法
  • 6.2.2 AARRR指标法
  • 6.3 数据分析典型方法
  • 6.3.1 数据分析的领域知识
  • 6.3.2 常见的数据分析类型
  • 第7章 产品经理必知的机器学习
  • 7.1 通俗讲解机器学习是什么
  • 7.1.1 究竟什么是机器学习
  • 7.1.2 机器学习分为几类
  • 7.2 跟着例子熟悉机器学习
  • 7.2.1 一个回归预测的例子
  • 7.2.2 一个分类预测的例子
  • 7.3 准备数据包括什么
  • 7.3.1 数据采集
  • 7.3.2 数据清洗
  • 7.3.3 数据采样
  • 7.3.4 数据类型转换
  • 7.3.5 数据标准化
  • 7.3.6 特征工程
  • 7.4 如何选择算法
  • 7.4.1 单一算法模型
  • 7.4.2 集成学习模型
  • 7.4.3 算法选择路径
  • 7.5 调参优化怎么处理
  • 7.5.1 关于调参的几个常识
  • 7.5.2 模型欠拟合与过拟合
  • 7.5.3 常见算法调参的内容
  • 7.5.4 算法调参的实践方法
  • 7.6 如何进行性能评价
  • 7.6.1 回归预测性能度量
  • 7.6.2 分类任务性能度量
  • 7.7 通俗讲解算法原理
  • 7.7.1 线性回归
  • 7.7.2 逻辑回归
  • 7.7.3 决策树
  • 第8章 产品经理必知的数据可视化
  • 8.1 数据可视化原则
  • 8.2 数据可视化流程
  • 8.3 信息路径设计
  • 8.3.1 信息接收规律
  • 8.3.2 用户使用场景
  • 8.3.3 常见信息路径
  • 8.4 信息点可视化设计
  • 8.4.1 信息点可视化流程
  • 8.4.2 图表适用场景
  • 第9章 产品经理必知的后台模块
  • 9.1 常见后台产品模块
  • 9.2 权限管理模块
  • 9.2.1 权限设计内容
  • 9.2.2 权限设计核心逻辑
  • 9.2.3 权限设计子模块
  • 9.3 订单管理模块
  • 9.3.1 订单系统内容
  • 9.3.2 订单流程引擎
  • 9.4 消息管理模块
  • 9.4.1 消息管理模块分类
  • 9.4.2 消息管理模块设计
  • 9.5 帮助中心模块
  • 9.5.1 帮助中心模块组成
  • 9.5.2 帮助中心模块设计
  • 第10章 产品经理必知的战略知识
  • 10.1 波特的战略观
  • 10.1.1 运营效益不是战略
  • 10.1.2 生产率边界的限制
  • 10.1.3 战略是独特的配称
  • 10.1.4 配称的数学原理
  • 10.2 一种崭新的战略观:战略数学式
  • 10.2.1 战略数学式逻辑起点
  • 10.2.2 战略数学式的应用
  • 第11章 产品经理必知的运营效率知识
  • 11.1 企业效率分析框架
  • 11.2 单点效率法则
  • 11.2.1 单点效率来源
  • 11.2.2 员工能动性激发
  • 11.2.3 员工能力培养
  • 11.3 协作效率法则
  • 11.3.1 分工与协作
  • 11.3.2 组织协调四群人
  • 11.3.3 组织协调的四种方式
  • 11.3.4 组织协调的修理工:流程优化
  • 11.4 环境法则
  • 11.4.1 组织文化环境
  • 11.4.2 如何变革组织文化
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评分及书评

3.7
3个评分
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    给这本书评了
    5.0
    信息、流程的实战好书

    信息路径设计并不是一成不变的,它更为重要的意义在于提醒产品经理重视信息点之间呈现的关系。常见的信息路径可以归纳为以下几种。①按逻辑关系区分:宏观 - 中观 - 微观。②按用户关注度区分:重要 - 次重要 - 次要。③按时间维度区分:事前 - 事中 - 事后。数据来源越多元,数据字段越丰富,数据采集越及时,对于数据分析挖掘和算法模型学习的帮助就越大。AARRR 是由 500 Startups 创业孵化器的创始合伙人戴夫・麦克卢尔于 2007 年针对创业公司提出的指标体系,指的分别是:拉新(Acquisition)、激活(Activation)、留存(Retention)、创收(Revenue)和自传播(Refer),分别对应用户生命周期中的 5 个重要环节。常见的数据分析类型包括:用户属性分析、用户点击分析、访问路径分析、用户画像分析等。将组织协调方式概括成为两种类型(问题解决型、追求效率型)和四种方式。企业追求的是 “系统最优”,而系统最优是一种最终的状态。要实现系统最优,其路径和办法是:首先,保证核心环节和关键环节达到 “局部最优”;其次,尽量尝试对其他环节进行帕累托改进(在没有使得任何环节变坏的前提下,使得至少一个环节变得更好);最后,从全系统角度进行考虑,实现全系统的契合,可能会牺牲先前的某个局部最优,而寻找次优。审核流程既追求快速也追求风险控制。而风险控制环节可以由前置改为后置,从审批改为稽查。这样既给高层领导减少了工作量,又激发了一线员工的积极性。领导尤其关注 “流程变化后是否带来了额外的风险?这些风险是否可控?” 等问题。

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      给这本书评了
      5.0

      本书主要讲解了产品设计思维框架和具体操作流程,帮助读者快速了解产品设计的全过程;同时讲解了产品研发的技术常识,包括前端研发、后端研发、数据库设计等,帮助读者成为 “懂技术” 的产品经理;此外,还通俗易懂地讲解了机器学习原理,帮助读者成为一个掌握前沿知识的数据产品经理。

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        给这本书评了
        1.0

        标准的挂羊头卖狗肉

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        出版方

        人民邮电出版社

        人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。