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107千字 字数
2025-08-01 发行日期
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主编推荐语

全面展现GAI在学科实践场景中的应用范式。

内容简介

本书聚焦生成式人工智能（GAI）赋能学科教学的创新路径，系统阐述其与各学科融合的基础和核心机制，同时详细介绍了学科匹配及教师新角色技能。通过语义理解技术、图像分析技术、程序化问题解决技术等10项前沿技术，结合各学科的真实教学案例，本书全面展现了GAI在个性化学习资源生成、智能作业批改、跨学科项目实践等场景中的应用范式。

此外，书中还配套提供了DeepSeek、文心一言、豆包和即梦AI等主流GAI工具的教学适配方案。这些方案旨在帮助教师突破技术认知壁垒，快速掌握AI赋能学科实践的革新方法，从而为教育数字化转型提供实践范本。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 本书编委会
  • 序言
  • 前言
  • 第一章 GAI与学科融合基础
  • 第一节 GAI的核心机制与学科应用前景
  • 一、GAI的底层逻辑：大型语言模型与深度学习
  • 二、GAI的关键能力：自然语言处理与模式识别
  • 三、GAI的应用前景
  • 第二节 学科特点与GAI的匹配分析
  • 一、文科学科的GAI赋能路径
  • 二、理科学科的GAI融合路径
  • 三、艺术学与体育学学科的GAI创新应用
  • 第三节 教师在学科实践中的新角色与新技能要求
  • 一、教师角色的转变
  • 二、教师的新技能要求
  • 三、教师的专业发展路径
  • 第二章 GAI赋能文科教学实践：语义理解与图像分析技术
  • 第一节 智能文本生成与批改
  • 一、GAI辅助文科文本生成的理论基础与批改技术原理
  • 二、GAI在语文、英语教学中的应用场景
  • 三、GAI在语文、英语教学中的应用案例
  • 第二节 智能资料分析与呈现
  • 一、智能资料分析与呈现在文科教学中的应用价值
  • 二、智能资料分析与呈现促进教和学方式转变的实施策略
  • 三、智能资料分析在文科教学中的应用案例
  • 第三节 智能图像生成与数据可视化技术应用
  • 一、智能图像生成与数据可视化技术的应用价值
  • 二、智能图像生成与数据可视化技术的应用场景
  • 三、智能图像生成与数据可视化技术的应用案例
  • 第三章 GAI赋能理科教学实践：程序化问题解决与实操模拟技术
  • 第一节 定理、定律推演与习题解决
  • 一、数学定理怎么教
  • 二、物理规律怎么学
  • 三、综合问题怎么解
  • 第二节 学科模型构建与过程预测
  • 一、GAI赋能生物学科模型构建与过程预测的应用场景
  • 二、GAI赋能化学学科模型构建
  • 第三节 智能实操模拟与本质分析
  • 一、小学科学教学现状与挑战
  • 二、GAI赋能小学科学教学的技术路径
  • 三、实操模拟的本质特征分析
  • 四、应用案例分析
  • 第四章 GAI赋能艺体教学实践：艺术创作与识别反馈技术
  • 第一节 智能绘画与创作辅助
  • 一、智能绘画与创作辅助的理论基础和设计原则
  • 二、智能绘画与创作辅助的应用价值和应用场景
  • 三、智能绘画与创作辅助应用案例
  • 第二节 音乐旋律生成与情感分析
  • 一、GAI赋能音乐旋律生成
  • 二、GAI赋能音乐情感分析
  • 第三节 动作识别与训练反馈
  • 一、GAI赋能体育动作识别
  • 二、GAI赋能训练反馈
  • 第五章 GAI赋能跨学科教学实践：资源整合与场景生成技术
  • 第一节 项目式学习设计与实施
  • 一、小学科学PBL的现实困境与GAI破解路径
  • 二、GAI赋能PBL教学应用的理论基础与设计原则
  • 三、GAI在PBL实践中的应用场景
  • 四、GAI赋能PBL中的典型案例
  • 第二节 跨学科资源整合与设计
  • 一、GAI赋能STEM教育的理论基础与设计原则
  • 二、GAI在STEM教育实践中的高效应用场景
  • 三、GAI在STEM教育实践中的应用案例
  • 第三节 学科场景生成与体验
  • 一、GAI赋能的学科场景建构理论体系
  • 二、GAI在以编程和劳动学科为核心的跨学科课程中的场景创新实践
  • 三、典型案例
  • 第六章 GAI赋能师生主体教学实践：学习分析与环境支持技术
  • 第一节 师生互动与课堂评估
  • 一、师生互动与课堂评估的理论框架
  • 二、师生互动与课堂评估的技术工具
  • 三、师生互动与课堂评估的实践案例
  • 第二节 个性化学习路径与诊断
  • 一、理论框架：GAI正在改变教育的三个维度
  • 二、技术路径：学习分析与个性化诊断的实现
  • 三、多学科视角下的个性化学习案例
  • 四、挑战与应对策略
  • 第三节 GAI赋能深度学习环境设计与支持
  • 一、GAI赋能深度学习环境设计与支持的理论基础和设计原则
  • 二、GAI赋能四类高效应用场景
  • 三、典型示例构建与分析
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出版方

电子工业出版社

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。