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主编推荐语

全方位提升数据分析、可视化与智能办公的综合能力。

内容简介

数据分析方面:前5章内容均属于数据分析方面的,第1章(工具篇)讲解目前主流的两大办公软件微软excel2019和woffice(表格)2019的特功能与应用。第2章(效率篇)全面提高数据处理、统计等的效率,掌握高效的数据分析作方法。第3章(整理篇)主要讲解数据整理与查找定位。第4章(函数篇)讲解工作中常用的函数,尤其是重要的函数嵌套。第5章(分析篇)讲解数据透视表和数据透视图各项综合应用。

可视化方面:第6章(图表篇)以图表的制作、设计和动态图表的呈现为主。如何把处理好的数据转换成合适的图表,以及如何实现动态图表的制作?本章会给你。智能办公方面:第7章(代码篇)主要讲解宏和vba功能以及应用。第8章(AI篇)主要讲借助AI工具提升数据分析效率。AI工具能极大地提高工作效率,尤其是在数据分析领域,原本很复杂的代码、很烦琐的作,交给AI可以非常轻松地解决。

不管是刚刚接触数据分析的新手,还是经常进行数据分析的老手,抑或是经常使用各种数据分析工具的职场达人,都能在本书中得到启发和收获。

目录

  • 版权信息
  • 内容简介
  • 作者简介
  • 推荐语
  • 前言
  • 01 工具篇 摸透工具,掌握软件的强大功能
  • 1.1 如何区分不同的表格制作软件
  • 1.2 新版Excel的特色功能
  • 1.3 新版WPS Office(表格)的特色功能
  • 02 效率篇 高效操作,提升数据处理效能
  • 2.1 高效操作:四两拨千斤,一键批处理的秘密
  • 2.2 快速录入:一键快速导入其他数据
  • 2.3 快速合并:轻松搞定数据合并
  • 03 整理篇 清洗数据,释放数据真正潜能
  • 3.1 规范整理:快速将杂乱数据整理规范
  • 3.2 数据验证:约束并规范数据录入,从源头避免错误数据
  • 3.3 条件格式:快速标记所需的重要数据
  • 3.4 定位条件:智能定位查找与匹配
  • 3.5 排序应用:做好排序,方能有条不紊
  • 3.6 筛选应用:小筛选,大奥秘
  • 04 函数篇 实用函数,实现数据分析赋能
  • 4.1 统计与计数类函数
  • 4.2 逻辑判断类函数
  • 4.3 文本截取与转换类函数
  • 4.4 日期时间函数
  • 4.5 查询匹配函数
  • 4.6 函数报错原因与解决
  • 05 分析篇 透视分析,原来透视表/图如此智能
  • 5.1 智能表格与切片器
  • 5.2 数据透视表制作与应用
  • 5.3 数据分析高级工具
  • 06 图表篇 精彩图表,让汇报呈现全程高能
  • 6.1 数据透视图制作与应用
  • 6.2 动态图表制作与设计
  • 07 代码篇 高级进阶,宏与VBA的更多可能
  • 7.1 宏的录制与应用
  • 7.2 VBA代码的编辑与使用
  • 08 AI篇 人工智能,数据分析变得无所不能
  • 8.1 常用AI大模型与应用
  • 8.2 Excel与WPS内置的AI功能
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出版方

清华大学出版社

清华大学出版社成立于1980年6月,是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府,秉承清华人“自强不息,厚德载物”的人文精神,清华大学出版社在短短二十多年的时间里,迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向,把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务,并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金,逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色,在教育出版领域树立了强势品牌。