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152千字 字数
2019-12-01 发行日期
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差分进化算法设计与应用，详细介绍10个算法及实验结果。

内容简介

内容分为差分进化算法（以下简称算法）的设计及应用。本书从差分进化算法基本原理、单目标差分进化算法、面向约束优化的差分进化算法、面向多目标差分进化算法、面向离散问题的差分进化算法等五个方面进行了介绍。对提出的10个算法进行了详细介绍和讨论，并给给出了实验（仿真）结果。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 序
  • 第1章 绪论
  • 1.1 最优化问题的研究意义
  • 1.2 差分进化算法介绍
  • 1.3 差分进化算法研究现状
  • 参考文献
  • 第2章 改进的组合差分进化算法
  • 2.1 引言
  • 2.2 组合差分进化算法及其改进
  • 2.2.1 组合差分进化算法
  • 2.2.2 改进的算法
  • 2.3 测试函数寻优
  • 2.3.1 测试函数
  • 2.3.2 实验比较
  • 2.4 MCoDE在ANFIS模型优化中的应用
  • 2.4.1 ANFIS
  • 2.4.2 ANFIS的优化模型
  • 2.4.3 LOO-CV
  • 2.4.4 “自上而下”的规则化简方法
  • 2.4.5 基于MCoDE和LOO-CV的ANFIS表面粗糙度的预测过程
  • 2.4.6 实验结果与讨论
  • 2.5 小结
  • 参考文献
  • 第3章 改进的多种群集成差分进化算法
  • 3.1 引言
  • 3.2 相关工作
  • 3.3 改进的多种群集成差分进化算法研究|
  • 3.3.1 概述
  • 3.3.2 改进的基于多种群的变异策略集成方法
  • 3.3.3 改进的参数适应方法
  • 3.3.4 复杂度分析
  • 3.4 实验结果与分析
  • 3.4.1 实验参数设置
  • 3.4.2 测试函数集
  • 3.4.3 在30维IEEE CEC2005系列上的结果比较分析
  • 3.4.4 在10维和50维IEEE CEC2017系列测试函数上的结果比较分析
  • 3.5 讨论
  • 3.6 应用IMPEDE解决Hydrothermal调度问题
  • 3.7 小结
  • 参考文献
  • 第4章 面向约束优化的自适应差分进化算法
  • 4.1 引言
  • 4.2 进化约束处理方法
  • 4.2.1 进化计算约束处理方法概述
  • 4.2.2 Oracle罚函数方法
  • 4.3 自适应约束差分进化算法
  • 4.3.1 改进的Oracle罚函数方法
  • 4.3.2 通用的离散变量处理方法
  • 4.3.3 MOCoDE算法
  • 4.4 实验的结果和讨论
  • 4.4.1 测试函数集
  • 4.4.2 工程约束优化问题
  • 4.5 小结
  • 参考文献
  • 第5章 基于替换和重置机制的多策略变异约束差分进化算法
  • 5.1 引言
  • 5.2 相关工作
  • 5.2.1 约束问题
  • 5.2.2 可行性规则
  • 5.3 改进的算法
  • 5.3.1 多策略变异操作
  • 5.3.2 替换机制和重置机制
  • 5.3.3 MCoDE算法
  • 5.3.4 复杂度分析
  • 5.4 仿真实验及结果分析
  • 5.4.1 测试函数和实验测试参数
  • 5.4.2 实验结果分析
  • 5.5 小结
  • 参考文献
  • 第6章 基于分解和多策略变异的多目标差分进化算法
  • 6.1 引言
  • 6.2 相关背景
  • 6.2.1 多目标问题
  • 6.2.2 基于Tchebycheff多目标分解方法
  • 6.3 改进的多目标差分进化算法
  • 6.3.1 多目标分解方法
  • 6.3.2 高效非支配排序
  • 6.3.3 多策略变异操作
  • 6.3.4 MODE-DMSM算法
  • 6.3.5 时间复杂度分析
  • 6.4 仿真实验及结果分析
  • 6.4.1 测试函数及评价标准
  • 6.4.2 实验参数设置
  • 6.4.3 实验结果分析
  • 6.5 小结
  • 参考文献
  • 第7章 基于多策略排序变异的多目标差分进化算法
  • 7.1 自适应的多策略DE算子
  • 7.2 基于多策略排序变异的DE算子
  • 7.3 基于拥挤熵的拥挤距离计算策略
  • 7.4 MODE-MSRM算法
  • 7.4.1 MODE-MSRM算法实现流程
  • 7.4.2 算法的收敛性证明
  • 7.4.3 算法时间复杂度分析
  • 7.5 实验仿真与分析
  • 7.5.1 测试函数及参数设置
  • 7.5.2 实验结果与分析
  • 7.6 小结
  • 参考文献
  • 第8章 基于外部归档和球面修剪机制的多目标差分进化算法
  • 8.1 外部归档
  • 8.2 球面修剪机制的基本思想和流程
  • 8.2.1 概念及定义
  • 8.2.2 球面修剪机制的步骤
  • 8.3 控制参数自适应
  • 8.4 算法的流程与分析
  • 8.4.1 算法的具体流程
  • 8.4.2 MODE-ASP的时间复杂度分析
  • 8.4.3 算法的特点
  • 8.5 数值实验仿真与结果分析
  • 8.5.1 测试函数及参数设置
  • 8.5.2 结果比较分析
  • 8.6 小结
  • 参考文献
  • 第9章 基于全局物理规划的偏好多目标差分进化算法
  • 9.1 偏好的相关知识
  • 9.1.1 偏好的含义
  • 9.1.2 偏好的类型
  • 9.2 全局物理规划
  • 9.2.1 物理规划的思路
  • 9.2.2 基于物理规划的多目标优化
  • 9.2.3 全局物理规划机制
  • 9.2.4 全局物理规划的综合偏好函数
  • 9.3 基于GPP的DE选择策略和球面修剪机制
  • 9.3.1 基于全局物理规划的DE选择策略
  • 9.3.2 基于全局物理规划的球面修剪策略
  • 9.4 Pareto前沿的大小动态控制策略
  • 9.5 算法流程
  • 9.6 实验结果分析
  • 9.7 小结
  • 参考文献
  • 第10章 改进的排序变异多目标差分进化算法
  • 10.1 引言
  • 10.2 相关知识
  • 10.2.1 多目标优化问题
  • 10.2.2 MODE-RMO
  • 10.3 改进的多目标差分进化算法
  • 10.3.1 最优基向量排序变异策略
  • 10.3.2 反向参数控制方法
  • 10.3.3 改进的拥挤距离计算式
  • 10.3.4 MODE-IRM总框架
  • 10.3.5 算法复杂度分析
  • 10.4 实验分析
  • 10.4.1 实验设计
  • 10.4.2 算法性能度量指标
  • 10.4.3 实验结果与分析
  • 10.5 小结
  • 参考文献
  • 第11章 基于排列的离散差分进化算法
  • 11.1 引言
  • 11.2 改进的离散差分进化算法
  • 11.2.1 PDE
  • 11.2.2 局部搜索方法
  • 11.2.3 PDE和HPDE算法的实现
  • 11.3 零等待批处理调度优化
  • 11.3.1 零等待流水调度问题
  • 11.3.2 排列到ZW调度方案的转换
  • 11.3.3 ZWSP的ATSP模型描述
  • 11.3.4 零等待调度问题中的应用
  • 11.3.5 计算研究
  • 11.3.6 结果和讨论
  • 11.4 小结
  • 参考文献
  • 第12章 基于禁忌列表的离散差分进化算法
  • 12.1 引言
  • 12.2 改进的混合算法
  • 12.2.1 PDE算法及其不足
  • 12.2.2 TS
  • 12.2.3 基于Ulam距离的禁忌列表方法
  • 12.2.4 改进的排列差分进化算法
  • 12.3 无等待流水线调度优化
  • 12.3.1 无等待流水线调度问题
  • 12.3.2 实验
  • 12.3.3 结果和讨论
  • 12.4 小结
  • 参考文献
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出版方

人民邮电出版社

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社，成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”，致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。