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主编推荐语

助力企业转型,赋能数字经济未来,紧扣数字经济核心。

内容简介

数据是数字经济的关键要素已经形成共识,数据资源入表成为数据资产正在探索推进中。数据资产不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产,它是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模具备开发价值后就形成数据资源,数据资源在满足了数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可机读等基本条件后就可以成为数据资产。

本书分析讨论了数据的资产性,基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义,将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上,本书系统地介绍了数据资产化、盒装数据、数据资产评估、数据资产入表、数据资产管理、数据资产定价、数据资产运营和数据市场等内容。

本书在第1版的基础上依据近年数据资产研究和实践的发展进行了修订,此次修订增加了盒装数据、数据资产入表等新的内容,其他章节也增加了新的内容,并更新了第1版中的一些文字表述。

目录

  • 版权信息
  • 内容提要
  • 前言
  • 第1章 绪论
  • 1.1 界定数据
  • 1.1.1 名词“数据”的解释
  • 1.1.2 数据的属性
  • 1.1.3 数据与物质
  • 1.1.4 大数据
  • 1.2 数据资源
  • 1.2.1 信息化的意外馈赠
  • 1.2.2 各领域产生的数据
  • 1.2.3 数据资源开发利用
  • 1.3 数据资产
  • 1.3.1 什么是资产?
  • 1.3.2 数据的资产性
  • 1.3.3 数据资产化
  • 1.4 数据要素
  • 1.4.1 数据生产与再生产
  • 1.4.2 数据产业
  • 1.4.3 数据成为生产要素
  • 1.5 小结
  • 参考文献
  • 第2章 数据资产的相关概念
  • 2.1 相关概念状况
  • 2.2 信息技术发展和广泛渗透
  • 2.2.1 信息资产术语发展
  • 2.2.2 相关术语发展概要
  • 2.3 “数字”被广泛认识和使用
  • 2.3.1 数字资产术语发展
  • 2.3.2 相关术语发展概要
  • 2.4 大数据时代的到来和兴起
  • 2.4.1 数据资产术语发展
  • 2.4.2 相关术语发展概要
  • 2.5 相关概念分析
  • 2.5.1 概念的发展没有次序关系
  • 2.5.2 概念的内涵是网络空间的内容
  • 2.6 小结
  • 参考文献
  • 第3章 数据资产化
  • 3.1 数据资源的资产性
  • 3.1.1 资产的特征和类别
  • 3.1.2 数据资源具备资产的基本条件
  • 3.2 数据资产定义
  • 3.2.1 数据资产相关定义
  • 3.2.2 相关定义的统一化
  • 3.2.3 数据资产定义辨析
  • 3.3 数据资产的属性和类别
  • 3.3.1 数据资产的属性
  • 3.3.2 一种新的资产类别
  • 3.4 数据的资产可满足性
  • 3.4.1 数据资产的必要条件及其可满足性
  • 3.4.2 数据资产的附加条件及其可满足性
  • 3.5 数据资产化框架设计
  • 3.5.1 数据资产化的必要步骤
  • 3.5.2 可行性分析
  • 3.5.3 数据资产化框架
  • 3.6 小结
  • 参考文献
  • 第4章 盒装数据
  • 4.1 数据资产的计量问题
  • 4.1.1 货币计量问题
  • 4.1.2 技术计量问题
  • 4.1.3 技术计量是货币计量的基础
  • 4.2 可计量的技术形态
  • 4.2.1 图书的启示
  • 4.2.2 数据盒
  • 4.2.3 数据盒的尺寸
  • 4.3 盒装数据的内部组织
  • 4.3.1 内容维度
  • 4.3.2 空间维度
  • 4.3.3 时间维度
  • 4.4 盒装数据的外部形态
  • 4.4.1 产品登记证书
  • 4.4.2 产品说明书
  • 4.4.3 产品质量证书
  • 4.4.4 产品合规证书
  • 4.5 盒装数据产品
  • 4.6 小结
  • 参考文献
  • 第5章 数据资产评估
  • 5.1 资产评估基础理论
  • 5.1.1 劳动价值论
  • 5.1.2 效用价值论
  • 5.1.3 供求价值论
  • 5.1.4 资产评估方法
  • 5.2 数据资产的价值体现
  • 5.2.1 数据是否有用
  • 5.2.2 数据是否够用
  • 5.2.3 数据是否可用
  • 5.2.4 数据是否好用
  • 5.3 数据资产评价体系
  • 5.3.1 数据真实性评价
  • 5.3.2 数据实用性评价
  • 5.3.3 数据质量评估
  • 5.3.4 数据价值确认
  • 5.4 数据质量评估方法
  • 5.4.1 定性评估方法
  • 5.4.2 定量评估方法
  • 5.4.3 综合评估方法
  • 5.5 数据资产价值评估
  • 5.5.1 数据资产评估的基本内容
  • 5.5.2 成本法相关模型
  • 5.5.3 收益法相关模型
  • 5.5.4 市场法相关模型
  • 5.5.5 组合方法
  • 5.6 小结
  • 参考文献
  • 第6章 数据资产入表
  • 6.1 《暂行规定》相关内容
  • 6.1.1 背景和原则
  • 6.1.2 主要内容与核心要求
  • 6.2 确认为无形资产的数据资源
  • 6.2.1 会计确认
  • 6.2.2 会计计量
  • 6.2.3 信息披露
  • 6.3 确认为存货的数据资源
  • 6.3.1 会计确认
  • 6.3.2 会计计量
  • 6.3.3 信息披露
  • 6.4 数据资产需要第四张报表
  • 6.4.1 入表的难点与挑战
  • 6.4.2 传统会计处理难以反映数据资产价值变动
  • 6.4.3 数据资产会计准则体系构建探讨
  • 6.5 小结
  • 参考文献
  • 第7章 数据资产管理
  • 7.1 数据资产管理概述
  • 7.2 数据资产目录
  • 7.2.1 目录的要求
  • 7.2.2 目录编制
  • 7.2.3 目录管理
  • 7.3 数据资产入库
  • 7.3.1 数据中心/云存储
  • 7.3.2 资产管理软件
  • 7.3.3 数据安全管理
  • 7.3.4 持续入库
  • 7.4 数据资产减值
  • 7.4.1 时效性数据
  • 7.4.2 时效性使用
  • 7.4.3 成本累积
  • 7.4.4 数据资产授权临期
  • 7.5 数据资产增值
  • 7.5.1 数据完整性提升
  • 7.5.2 数据新用途发现
  • 7.5.3 技术进步带来的成本下降
  • 7.6 小结
  • 参考文献
  • 第8章 数据资产定价
  • 8.1 定价因素
  • 8.1.1 成本因素
  • 8.1.2 需求因素
  • 8.1.3 市场类型因素
  • 8.1.4 竞争因素
  • 8.1.5 其他因素
  • 8.2 定价策略
  • 8.2.1 基本定价策略
  • 8.2.2 基于需求差异的定价策略
  • 8.2.3 基于独特性的定价策略
  • 8.3 授权定价
  • 8.3.1 协议定价
  • 8.3.2 明码标价
  • 8.4 量化定价框架
  • 8.4.1 背景和意义
  • 8.4.2 基于测度的定价模型
  • 8.4.3 基于测度空间的量化定价
  • 8.5 不同市场类型中的数据定价模型
  • 8.5.1 数据定价模型
  • 8.5.2 不同数据市场类型及其定价选择
  • 8.6 小结
  • 参考文献
  • 第9章 数据资产运营
  • 9.1 两阶段授权模式
  • 9.1.1 数据产品及其流通挑战
  • 9.1.2 典型行业数据产品形态及其运营体系
  • 9.1.3 数据产品两阶段授权模式
  • 9.1.4 两阶段授权数据产品运营体系结构
  • 9.2 公共数据授权运营
  • 9.2.1 公共数据
  • 9.2.2 授权运营模式
  • 9.2.3 运营收益分配
  • 9.3 数据资产资本化
  • 9.3.1 数据资产质押贷款
  • 9.3.2 数据资产作价入股
  • 9.3.3 数据资产证券化
  • 9.4 数据自治技术
  • 9.4.1 数据站
  • 9.4.2 权益保护措施
  • 9.4.3 运营模式
  • 9.5 小结
  • 参考文献
  • 第10章 数据市场
  • 10.1 数据开放
  • 10.1.1 开放数据运动
  • 10.1.2 政府数据开放
  • 10.1.3 数据开放许可协议
  • 10.2 数据共享
  • 10.2.1 科学数据共享
  • 10.2.2 数据共享联盟
  • 10.2.3 数据共享空间
  • 10.3 数据交易
  • 10.3.1 场内数据交易与场外数据交易
  • 10.3.2 要素市场与产品市场
  • 10.3.3 大宗数据市场与零售数据市场
  • 10.4 数据出版
  • 10.4.1 内涵与目的
  • 10.4.2 数据出版条件
  • 10.4.3 数据出版方法
  • 10.5 发展数商生态
  • 10.5.1 数据商品与数据商业
  • 10.5.2 数据商人
  • 10.5.3 数据市场合规与监管
  • 10.5.4 数据商品供给侧
  • 10.6 小结
  • 参考文献
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评分及书评

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    给这本书评了
    4.0
    重新定义资产类别与转化路径

    数字经济时代,数据被确立为第五大生产要素,但如何将海量数据资源转化为可计量、可交易、可融资的资产,仍是政企界的核心难题。而这本《数据资产》,正是瞄准这一痛点,构建了一套从理论定义到操作路径的完整体系,为数据要素市场化提供了关键性指引。本书最显著的贡献在于跳出传统资产框架,明确提出数据资产是与有形资产、知识产权并列的全新资产类别。作者以严密的逻辑论证:数据资源需满足 “权属明确、价值可计量、数据可机读” 三大条件,才能转化为资产。这一界定不仅厘清了业界长期混淆的概念,更为后续的会计处理和法律确权奠定了基石。针对数据资产化的核心障碍,作者也提出了与之相对应的系统性解决方案:1. 权属难题:引入 “三权分置” 思路,分离数据资源持有权、加工使用权与产品经营权,呼应国家 “数据二十条” 的产权制度创新;2. 价值评估:设计四维评价体系(有用、够用、可用、好用),结合市场法、成本法、收益法构建动态评估模型;3. 流通形态:创新性提出 “盒装数据” 概念,通过标准化封装解决数据难以交易的问题。随着 2025 年数据资产入表进入 “井喷期”(书中援引业界预测),本书将成为政府、企业、金融机构不可或缺的数据资产化路线图。其意义不仅在于指导当下实践,更在于塑造我们对数字经济核心资产的认知范式 —— 数据唯有通过严谨资产化,才能真正成为驱动高质量发展的新质生产力。

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    出版方

    人民邮电出版社

    人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。