数字经济时代，数据被确立为第五大生产要素，但如何将海量数据资源转化为可计量、可交易、可融资的资产，仍是政企界的核心难题。而这本《数据资产》，正是瞄准这一痛点，构建了一套从理论定义到操作路径的完整体系，为数据要素市场化提供了关键性指引。本书最显著的贡献在于跳出传统资产框架，明确提出数据资产是与有形资产、知识产权并列的全新资产类别。作者以严密的逻辑论证：数据资源需满足 “权属明确、价值可计量、数据可机读” 三大条件，才能转化为资产。这一界定不仅厘清了业界长期混淆的概念，更为后续的会计处理和法律确权奠定了基石。针对数据资产化的核心障碍，作者也提出了与之相对应的系统性解决方案：1. 权属难题：引入 “三权分置” 思路，分离数据资源持有权、加工使用权与产品经营权，呼应国家 “数据二十条” 的产权制度创新；2. 价值评估：设计四维评价体系（有用、够用、可用、好用），结合市场法、成本法、收益法构建动态评估模型；3. 流通形态：创新性提出 “盒装数据” 概念，通过标准化封装解决数据难以交易的问题。随着 2025 年数据资产入表进入 “井喷期”（书中援引业界预测），本书将成为政府、企业、金融机构不可或缺的数据资产化路线图。其意义不仅在于指导当下实践，更在于塑造我们对数字经济核心资产的认知范式 —— 数据唯有通过严谨资产化，才能真正成为驱动高质量发展的新质生产力。